数据挖掘工程师培训重庆

大数据分析偏产品职位，一般不是技术岗位。技术岗位叫数据挖掘，又分为做模型和用模型的。做模型对数据要求非常高，如果自己不是这块料那就别去做，又痛苦又做不出东西来；绝大多数数据挖掘都是用模型，这个门槛就低多了。另外还有专门做大数据平台的，比如hadoop,spark这些，偏工程。

很多朋友都是看中了大数据行业的高薪待遇以及美好前景，才来学习这门技术的，但是有一些朋友在学完后却找不到工作，于是就很疑惑，为什么学大数据找不到工作?本文就详细讲讲，为什么学大数据找不到工作，这个话题，电脑培训解答大家的疑问。1：大数据是属于技术行业的，企业对于人才的衡量准则之一就是专业技能要过硬。找不到工作的朋友，是否反思了自己自身的问题呢?一名符合企业用人需求的大数据工程师，需要有良好的数学基础，熟练运用各种数据挖掘算法做大数据分析处理工作;了解大数据如何管理和监控、质量管理，熟悉数据仓库原理。2：除此之外，还需要熟悉开源的分布式计算框架，hadoop、spark、elasticsearch、greenplum、impala等，具有大数据平台的开发、应用、架构经验;熟练掌握PHP/Perl/Python/C/C++等其中一门编程语言;.理解大数据原理，至少精通一种MapReduce、Spark等分布式计算框架的原理，并精通相关的二次开发能力等等。3：以上技能是大数据工程师必备的，要是自身的技术水准达不到这个标准的话，那么找不到工作也是不奇怪的，毕竟企业不会养庸才。要想掌握好这门技术的话，最好的办法就是参加专业培训。北大青鸟的学员都能5个月学成出师，在就业老师的帮助下，很快满意就业。

全国培训机构千千万，别的不说，给几点建议还是可以的：1.看师资，这个是必要的，毕竟好的老师，教学水平会直接影响在学学员的学习质量，那么我们该如何分辨？直接有效的方式就是实地的试听，试听老师的课程，去感受上课的氛围，学生的一个学习状态，大概你就清楚老师的教学水平了。2.看教学方式，授课模式，对于想通过培训转行IT，建议教学模式选择面授，教学方式选择理论+实践+项目实训的学习模式，因为技术行业，实践为主，面授的话，老师可以手把手的带，手把手的教，有什么问题可以随时的问，随时解决，提升自己的学习效率。3.看后期学员的就业情况，看口碑，市场的口碑，是否总体口碑情况较好，了解往届毕业学员的就业情况，平均薪资，这个你可以看他们的就业数据，有条件的可以跟以往学生联系下，了解具体的一个情况，心里就有底了。道听途说不足为信，要实地考察。个人建议，以上三个方面为重点考察要点，至于课程体系，学费，都是可以直观看到的，可以通过朋友，自己的对比来进行考量，就不一一的阐述了。对了还有最后一点，要明白，后期就业好不好，跟自己的技术能力有关，在培训期间好好的学习技术是关键，后期也需要自己不断的学习，那么就业自然是不用担心的。希望想入行IT的小伙伴，都能找到自己满意的培训机构。