株洲数据挖掘工程师培训

现在这里类别很多，不过选择顶尖的还是这里，价格也不贵放心。

大数据分析偏产品职位，一般不是技术岗位。技术岗位叫数据挖掘，又分为做模型和用模型的。做模型对数据要求非常高，如果自己不是这块料那就别去做，又痛苦又做不出东西来；绝大多数数据挖掘都是用模型，这个门槛就低多了。另外还有专门做大数据平台的，比如hadoop,spark这些，偏工程。

培训时间要根据每位同学的吸收情况来看，能力强的会比较快，一般来说3-6个月。大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多，包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识，必须要进行系统的学习，建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时，学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的，在薪酬待遇也是很有优势的，因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。想了解数据挖掘工程师的相关内容课程，推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

首先大数据spark技术是基于Python和scala编程语言的，熟悉掌握这两种编程语言是必须的；其次是要学习spark应用场景、模型和集群搭建等内容；还有后期的大数据处理等都是必要的知识点