数据挖掘工程师培训机构

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。找到真正适合自己的培训机构。需要掌握的专业技术：坚实的Java技术作为基础支持，之后学习：Hadoop，大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据采集，大数据商业实战等。技术人员就业方向：大数据系统研发人才，大数据应用开发人才和大数据分析人才。

如果在成都的话，可以了解下邦飞科技，一家有自己研发团队的专业编程培训机构，研发的部分商业会拿给学生学习。教学团队是由一位有十五年开发经验的大牛带领的教师团队。部分老师还是CSDN的客座讲师和高校的外聘讲师。

大数据分析偏产品职位，一般不是技术岗位。技术岗位叫数据挖掘，又分为做模型和用模型的。做模型对数据要求非常高，如果自己不是这块料那就别去做，又痛苦又做不出东西来；绝大多数数据挖掘都是用模型，这个门槛就低多了。另外还有专门做大数据平台的，比如hadoop,spark这些，偏工程。

我是报的CDA相关课程，效果还不错，里面的导师都是来自实业的专业数据大佬，像教我们数据分析的张老师就是德勤高级咨询顾问，专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。他们的课不少干货，在课上学到的方式方法都很受用，在工作中用到的几率很大，授课风格也很风趣，将枯燥的数据课变得生动化，在知识点的吸收上更高效，就是考试大纲中的难点也能轻松应对，如果有需求完全可以体验一下。

培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家，具备深厚的学术背景与行业经验。同时他们也都具备丰富的讲课经验，累计讲课经验时长超过10000小时，授课能力得到长期实践与验证，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

常国珍

北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。

具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈

和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程，逐步积累数据资产，取得数字化竞争

优势。

作为企业数字化赋能辅导员，帮助企业建立数据管理体系，培养企业数字化文化，设计数据分析人员

成长路径。

著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《Python 数据科学：技术详解与商业实践》、《用商

业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

李奇

微软Excel MVP（Excel最有价值专家）

奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验， 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。 线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。

CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。

“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。

更多关于CDA的信息可以咨询一下CDA认证机构，CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。