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A.灰~白~黑~
首页 > 人力资源师证 > 人力资源服务分析师

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微笑藤弥

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作用:帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的 DAR(数据分析报告),找到评价组织及人力资源效能的核心数据,借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率,通过数字化人力资源管理最佳实践赋能,找到适合企业的数字转型之路,同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策

应用对象:

企业管理人员、人力资源管理者、企业数据分析师、人力资源咨询顾问

相关业务:

解决企业人力资源效率是否最高的问题

解决企业人力资源成本是否最低的问题

解决企业人力资源组织结构调整是否及时的问题

解决企业人力资源战略决策是否科学的问题

解决企业人力资源数据是否准确的问题

解决企业人力资源转型方向是否正确的问题

具体职责划分:

初级——能熟练运用数字化管理系统,独立完成人力资源各模块工作的数据收集、数据处理、数据分析工作;能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。

中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人力资源管理工作和企业业务发展支持工作,能够独立处理工作中出现的问题;能够与他人合作;能够指导和培训初级人力资源数据分析师

高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理,为企业经营、战略、风险等决策并提供决策数据支持;能够独立处理和解决人力资源管理中的难题;能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工作;能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化;能够组织开展系统的专业技术培训;具有技术管理能力和团队管理能力;能把握企业人力资源方向、控制风险,提升经营管理效率,赋能企业业务及产品,为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。

市场前景:

人力资源服务分析师

297 评论(9)

mirandamly

数据分析师。商业数据分析师比力资源分析师更有用,因为数据分析师不管是就业前景还是证书含金量上看。近些年,商业数据分析行业得到国家的大力支持和资金投入,行业发展很快。

177 评论(10)

薇儿的悲伤

数据分析师证书是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。报考数据分析师证书要求CDA Level Ⅰ面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等考试时间:120分钟CDA Level II面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等考试时间:150分钟;CDA Level III面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等[1] 考试时间:210分钟。

85 评论(14)

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