人力资源数据分析师工作

人员能力分析，员工成分，薪资居住地，业务能力，薪资要求，都要做数据分析，因为表格非常的重要，做出一份清晰的数据表格，可以减少很多的工作量。

应该做薪资结构的数据分析，人员去留的数据分析，薪资标准的数据分析，提成方面的数据分析。文档的数据分析，因为hr负责公司的上上下下也会进行一些数据的集中处理。

在企业中，招聘HR是一个职能性岗位，HR们在日常的简历筛选、面对面邀请、面试、入职、离职(偶尔会遇到各种麻烦和烦恼)上花费了大量的时间和精力。但是对于企业来说，HR是不能产生直接效益的，属于成本部门，被忽视，没有话语权。因此，很多HR为公司勤勤恳恳工作了几年，但成长性并不大，工资也依然停滞不前。但是，市场上有一种HR，因为稀缺而变得越来越“值钱”，那就是可以做数据分析的HR！此前，华为招聘年薪40w的HR数据分析师刷朋友圈。

现在阿里、百度等大公司在HR招聘要求中也提到了对数据分析能力的需求。大公司的招聘要求，在一定程度上代表了职业发展的方向，未来没有数据分析肯定没有HR的市场！HR员工每天都在从事繁琐重复的招聘工作，却无法量化自己的投入产出，难以找出问题原因并提出针对性的优化建议。一旦招聘效果不尽如人意，面对用人部门的追问，HR往往不知道原因。如果能做数据分析，就可以通过关键数据对招聘的各个方面进行处理和量化。

你不仅可以记录输入输出，展示你的工作成果，还可以对日常招聘数据进行监控分析，以便及时发现问题，查找原因，优化招聘策略。首先确定分析目标，然后根据目标确定分析模型。招聘HR常用的分析模型有很多，比如分析各个环节的转化率，可以直接反映招聘的有效性和效率，暴露各个环节存在的问题。例如，当招聘完成率不达标时，可以追溯录用接受率。如果发现要约接受率明显低于标准，需要进一步分析放弃要约的原因，进而优化招聘策略。招聘漏斗是指通过招聘的各个环节，逐步淘汰不适合的人选，层层筛选出最适合的人的过程。通过统计各个环节的转化率，可以分析招聘漏斗。