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木小蹬蹬民

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1为正相关 -1为负相关 0为不相关。因此越接近1越相关。如果用来排序的话,具体数值就无所谓了,只要看哪个大哪个就更相关。

皮尔逊相关系数中级经济师

181 评论(13)

牛奶荡糕

r值就是皮尔逊相关系数的大小,代表了相关的强度,即两个变量共变性的程度,取值范围为(-1,1)。p值是显著性,与皮尔逊相关显著性检验有关,P<0.05时表示相关显著,即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关,两个变量的相关有统计学意义。

106 评论(15)

bigbig米米

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。   相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。    通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:    相关系数 0.8-1.0 极强相关   0.6-0.8 强相关    0.4-0.6 中等程度相关    0.2-0.4 弱相关    0.0-0.2 极弱相关或无相关

107 评论(9)

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