南宫亦忆
dms：决策支持系统
drums 鼓;dimethylsulfate 二甲基硫酸盐;diacritical marking system (DMS) 可识别的市场系统;digital multiplex switching 数字复用转换系统
拓展资料
双语例句
DMS usually has better performance and provides the flexibility of storing indexes and LOB data separately.
DMS通常有更好的性能，并且它提供了分别地存储索引和LOB数据的灵活性。
A novel low-pass filter using defected microstrip structure ( DMS) is proposed in this paper.
基于缺陷微带结构（DMS）提出了一种新颖的低通滤波器。
Data objects are generic and provide a common view of structured data built by a DMS.
数据对象是通用的，它们提供了DMS创建的结构化数据的公共视图。
DMS is engaged in the design, development, manufacture and sale of ink jet printing systems and supplies.
DMS公司从事于喷墨打印系统和补给品的设计、开发、制造与销售。
草本Jing樺
DMS有两种意思：
1、全称为Dealer Management System（汽车经销商管理系统）：
主要用于对于汽车公司庞大的销售网络进行管理。汽车4S店是集汽车销售、维修、配件和服务为一体的销售店。
DMS系统不仅涵盖了针对4S店的整车销售、零配件仓库、售后维修服务(含车间管理)、客服服务等，并且在主机厂和经销商之间能成功搭建一个互动交流的信息桥梁，全面满足经销商对“汽车销售、维修服务、配件供应、信息反馈、客户关系”等业务的信息化管理。
2、生源硫化物二甲基硫：
生源硫化物二甲基硫(DMS)，是海洋主要的挥发性硫化物，也是大气硫化物的重要来源，其在大气中的氧化产物关系着酸雨形成、全球气候变化等问题。
拓展资料：
1、二甲基硫：二甲基硫Dimethyl sulfide无色透明易挥发液体。有难闻的气味。 溶于乙醇和乙醚，难溶于水。
海洋排放的二甲基硫是大气中硫化物的主要天然源。二甲基硫主要是由海洋
生物产生并释放于海水中的, 表层海水中的二甲基硫处于高度过饱和状态。海气间存在的二甲基硫浓度梯度, 使二甲基硫以可观的通量排放入大气, 约占全球天然硫排放量的50%左右, 并最终被氧化为非海盐硫酸盐(NSS-SO42-) , 从而对降水的天然酸性及气候产生影响。
海水中二甲基硫的浓度一般在10～100ng/ L, 含量很低, 不易直接分析。二甲基硫的产生、释放、转化等过程受海洋浮游生物、微生物及物理、化学等诸多因素的影响、其机理尚不完全清楚, 加上二甲基硫本身易吸附、易氧化, 都给样品的采集、保存及测定造成了困难。
参考资料：百度百科-二甲基硫百度百科-dms百度百科-DMS系统
周周-Sophia
1 Data Pre-processing (only show a small portion to illustrate)数据预处理(只显示一小部分说明)1.1 k-mers extractionk-mers提取1.2 generation of position frequency matrices一代的位置频率矩阵1.3 background probability feature背景的概率特征1.4 relative mismatch score feature 得分相对匹配特征2 Generation of Training and Testing Datasets (only show a small portion to illustrate) 一代的训练和测试数据集(只显示一小部分说明)2.1 pattern pairs for building the learner models, i.e., (k-mers features, class label)对来建设模式,即学习者模型(k-mers特征、类标号)2.2 pattern pairs for testing the learner models on the training dataset测试模式对学习者在训练数据集模型2.3 pattern pairs for testing the learner models on the test dataset测试模式对学习者在测试数据集模型2.4 Discuss about the difference between the datasets given in 2.1 and 2.2讨论了数据集之间的差异,给出了2.1和2.23 Neural Networks Approach 神经网络方法3.1 neural networks architecture, and learning related parameters setting神经网络体系结构,学习相关参数的设置3.2 display the learning curve, i.e., the Figure produced by Matlab tool显示的学习曲线,即图产生用Matlab工具3.3 confusion matrix, recall, precision, F-measure and misclassification rates for both the training dataset and the testing dataset 混合矩阵,回忆、精度、F-measure率和分类两个训练数据集和测试数据3.4 results visualization (i.e., clearly highlight the predicted binding sites and true binding sites in the given DNA sequences). 结果可视化(例如,明确突出预测结合位点和真正的结合位点在给定的DNA序列的)。4 Discussion and Conclusion 讨论和结论4.1 effect of the size of negative training examples on system performance大小的负面影响训练系统性能。实例4.2 merits and shortcomings of the adopted approach所采用的优缺点的方法4.3 conclusions from the results and experience结论实验结果和经验4.4 suggestions and further research建议和进一步的研究
