学大数据培训

一般来说大数据培训就是5个月左右的时间，

大数据学习内容

第1阶段Java

第2阶段JavaEE核心

第3阶段Hadoop生态体系

第4阶段大数据spark生态体系

大数据学习内容

零基础需要脱产全日制学习6个月左右，其中，一个半月的时间学习java，四个多月的时间学习大数据处理技术以及实操做项目。在做项目时，培训机构应提供真实的集群服务器学习环境，让学员能够实操训练，积累项目实战经验。由于大数据涵盖的知识还是比较多的，学起来还是有一定难度的，所以对于零基础，自学比较困难，一般都会选择参与线下培训来学习。线下大数据培训费用基本在2-3万左右，可能对于一些学生来讲比较贵了，但是大数据开发岗位薪资在15k左右，按照投入产出比来看，其实也就显得没那么贵了目前市面上的大数据培训机构有很多，在选择时，应选择专注做大数据培训的机构，而且要多方面考虑机构的情况，如课程安排、师资力量、教学硬件设施、实训项目、能否试听等，还可以到校实地考察，亲自感受一下机构的教学水平，让自己对机构有个全面的了解，从而更好的选择适合自己的机构。更多关于大数据培训的问题，可以到CDA数据培训认证机构了解一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

想到参加大数据培训学习开发技术知识，我们小伙伴比较关心的就是培训时间和培训费用的问题。在这里我想说的是：在大数据培训市场对于培训费用并没有一个标准的收费标准，不同的大数据培训班，由于培训模式、培训成本的不同，相应的收取的培训费用不同，有高有低，小伙伴在选择大数据培训班的时候，培训费用是其中一个因素，但并不是重要的选择因素，其重要因素还是培训课程内容的性价比。一般比较靠谱的大数据培训班培训费用大约在2W左右，其培训周期是5-6个月的时间。小伙伴在大数据培训班进行学习开发技术知识的时候，自己要根据培训班课程内容来制定适合自己的学习计划，要根据大数据培训班课程内容的学习来完成自己每天定制的学习计划，这是其一。其二呢，就是小伙伴不要只学习基础理论知识，还需要结合相应的项目实战案例去练习深入理解大数据开发技术知识。这样理论实践互相兼顾，可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力，而且还能在学习大数据开发技术知识的过程中，积累更多的项目实战经验。

大数据学习分以下3种情况一、自学。学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会拉的比较长。自学的优点：是可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。自学的缺点：遇到问题难以解决，无老师辅导。无真实企业项目可以实训二、企业内部学习。企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点：上手快，有人带，无需支付费用缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会三、线下培训学习。线下培训学习时间5-6个月。可能有学生问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人

1阶段：Java2阶段：JavaEE核心3阶段：Hadoop生态体系4阶段：大数据spark生态体系

简单来讲是学习Java、数据结构、关系型数据库、linux系统操作、hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算以及实操课程。复杂的话，就是每个大的知识点里都包含着很多小的知识点，这可以参考（青牛的课程）。