小花lily
想要进入大数据行业，需要学习到的东西非常之多，大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程 、JAVA编程、 数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专:业大数据技术人才。JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。
海狸鼠小姐
09标准化工程（当年还是第二专业，所以我第一专业是08机械）现在有第一专业了。有前途！真的！能学到很多，而且是特色专业。如果你真的喜欢标准化，这个专业太好了，能知道我想说的这个吗？就业一般就是到企业做标准化，或者做质量。你就这么一问，我真不知道回答什么，想知道什么，再问！
大睿2010
1、中国计量学院标准化工程专业不错。本专业培养适应国家现代化建设需要、德智体全面发展,具备标准化工程和系统管理等方面的知识和应用能力，能够从事有关标准化工程项目的设计开发、组织实施全过程管理的食品（工科类）、材料（工科类）和服务（文科类）等标准化方向复合型高级专门人才。2、中国计量学院标准化工程专业的主干课程有管理学原理、经济学、标准化原理、方法、体系与规则等系列课程、应用统计学、运筹学、系统工程导论、误差理论与数据处理、项目特性与标准化管理方法、管理信息系统、知识产权法。3、中国计量学院标准化工程专业毕业生能在各级各类企事业单位及政府部门、群众团体等从事有关标准制修订、标准化管理及咨询服务、标准化项目研发和系统建设等方面的工作。4、一般来说文科生还是建议直接读，毕竟作为第二专业需要付出更多的精力和时间，不如直接读可以更好更专心地学好专业知识。
linalingxj
IT时代逐渐开始向大数据DT时代迈进，很多企业和个人纷纷开始向大数据靠拢，希望在岗起步的道路上能占有一个属于自己的数据空间，迎接以后更激烈的竞争环境。企业向大数据靠拢的方法就是招揽一些大数据方面的人才，而个人向大数据靠拢的方式就是去学习大数据。想学习大数据的人越来越多，但是，大数据到底学的课程是什么呢？大数据学习的知识点都有哪些呢？下面给大家好好普及一下，这样学起来才会有的放矢。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
标准化工程师定义：所谓“标准化”，是指制定技术标准并就其达成一致意见的过程。标准往往是一份文件，用于确定统一的工程、设计或技术规范、准则、方法、过程或惯例。标准
超级吃货两枚 评论（3） 2025-07-30 在香港注册高级标准化工程师有用吗：有用的，高级工程师很有用，含金量是较高的。取得了高级工程师的证书， 需要具备很多项专业素质及能力。不论是知识体系的掌握，还是专
我吃了一鲸 评论（3） 2025-07-30 随着经济转型，是比较有前途的，各地区均有标准化方向奖补，随便辅导企业参与，奖补30-100W不等，想企业收费5-20W不等
长虫虫的橘子 评论（7） 2025-07-30 以武汉工程师职称为例申报要求：1、申报单位必须民营或国企编制外。2、工科专业，专科毕业满7年，本科毕业满5年，研究生毕业满3年。3、社保这块，专科7年，本科5年
华美新建材 评论（5） 2025-07-30 中级职称申报只少需要大专学历。大专毕业需要满7年，本科毕业满5年。研究生可以直接初定
百合妖妖1990 评论（5） 2025-07-29 优质化工工程师资格证问答知识库
