量化工程师要学什么

5个月。

python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。

python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。

扩展资料：

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

参考资料来源：百度百科-Python量化交易从入门到实战

市场需求量越大，就业情况相对较好。根据查询相关信息显示，量化工程师的教育背景要求由于工作的复杂性和具有挑战性的工作环境，对定量分析员的教育要求比较高。大多数定量分析员拥有定量学科的高级学位(硕士或博士学位)，包括数学、物理学、工程学和计算机科学。拥有金融工程或量化金融高级学位的候选人也会被考虑。虽然量化师中具有金融和经济教育背景的人较少，但具有必要知识和编程经验的人可以获得这个职位。

想要用Python做量化交易需要学习五个月的时间。一般情况下来说，Python培训的学习周期是五个月，其中包括理论知识、项目实战，绝大部分的时间都是在进行实战，做项目，这样才能保证学员毕业后找到合适的工作，满足企业用人需求。

1学历，就BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。2.计算机编码能力，实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。3.对特定应用领域或行业的知识，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。“CDA 数据分析”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门 从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全 球 CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA 数据分析师职业道德和行 为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。点击预约免费试听课。

金融学。金融工程是奠定在数学基础之上的。