Cathyshenzhen
可以参考一下以道教育的课程体系第一阶段 WEB 开发基础HTML基础1、Html基本介绍2、HTML语法规范3、基本标签介绍4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse5、HTML元素和属性6、基本的HTML元素 标题 段落 样式和style属性 链接 图像 表格 列表 ul/ol/dl7、 HTML注释8、表单介绍9、Table标签10、DIV布局介绍11、HTML列表详解HTML布局和Bootstrap1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)2、使用div实现网页布局3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）4、使用bootstrap实现响应式布局HTML表单元素1、HTML表单 form2、HTML表单元素3、 HTML input的类型 type4、 Html input的属性CSS基础1、CSS简介及基本语法2、在HTML文档中使用CSS3、CSS样式4、CSS选择器5、盒子模型6、布局及定位CSS高级/CSS31、尺寸和对齐2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）3、导航栏4、图片库5、图片透明6、媒介类型 @media7、CSS38、CSS3动画效果JavaScript基础1、JavaScript简介2、基本语法规则3、在HTML文档中使用JS4、JS变量5、JS数据类型6、JS函数7、JS运算符8、流程控制9、JS错误和调试JavaScript对象和作用域1、数字 Number2、字符串String3、日期 Date4、数组5、数学 Math6、DOM对象和事件7、BOM对象8、Window对象9、作用域和作用域链10、JSONJavascript库1、Jquery2、Prototype3、Ext JsJquery1、Jquery基本语法2、Jquery选择器3、Jquery事件4、Jquery选择器5、Jquery效果和动画6、使用Jquery操作HTML和DOM7、Jquery遍历8、Jquery封装函数9、Jquery案例表单验证和Jquery Validate1、用Js对HTML表单进行验证2、Jquery Validata基本用法3、默认校验规则和提示信息4、debug和ignore5、更改错误信息显示位置和样式6、全部校验通过后的执行函数7、修改验证触发方式8、异步验证9、自定义校验方法10、radio 和 checkbox、select 的验证Java基础1、关于Java2、Java运行机制3、第一个Java程序，注释4、Javac,Java,Javadoc等命令5、标识符与关键字6、变量的声明，初始化与应用7、变量的作用域8、变量重名9、基本数据类型10、类型转换与类型提升11、各种数据类型使用细节12、转义序列13、各种运算符的使用流程控制1、选择控制语句if-else2、选择控制语句switch-case3、循环控制语句while4、循环控制语句do-while5、循环控制语句for与增强型for6、break，continue，return7、循环标签8、数组的声明与初始化9、数组内存空间分配10、栈与堆内存11、二维（多维）数组12、Arrays类的相关方法13、main方法命令行参数面向对象1、面向对象的基本思想2、类与对象3、成员变量与默认值4、方法的声明，调用5、参数传递和内存图6、方法重载的概念7、调用原则与重载的优势8、构造器声明与默认构造器9、构造器重载10、this关键字的使用11、this调用构造器原则12、实例变量初始化方式13、可变参数方法访问权限控制1、包 package和库2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限3、类的访问权限4、抽象类和抽象方法5、接口和实现6、解耦7、Java的多重继承8、通过继承来扩展接口错误和异常处理1、概念：错误和异常2、基本异常3、捕获异常 catch4、创建自定义异常5、捕获所有异常6、Java标准异常7、使用finally进行清理8、异常的限制9、构造器10、异常匹配11、异常使用指南数据库基础（MySQL）数据库基础（MySQL）JDBC1、Jdbc基本概念2、使用Jdbc连接数据库3、使用Jdbc进行crud操作4、使用Jdbc进行多表操作5、Jdbc驱动类型6、Jdbc异常和批量处理7、Jdbc储存过程Servlet和JSP1、Servlet简介2、Request对象3、Response对象4、转发和重定向5、使用Servlet完成Crud6、Session和Coolie简介7、ServletContext和Jsp8、El和Jstl的使用Ajax1、什么是Ajax2、XMLHttpRequest对象（XHR）3、XHR请求4、XHR响应5、readystate/onreadystatechange6、Jquery Ajax7、JSON8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验综合案例1、项目开发一般流程介绍2、模块化和分层3、DButils4、QueryRunner5、ResultSetHandle6、案例：用户登录/注册，从前端到后端第二阶段 Java SE访问权限和继承1、包的声明与使用2、import与import static3、访问权限修饰符4、类的封装性5、static（静态成员变量）6、final（修饰变量，方法）7、静态成员变量初始化方式8、类的继承与成员继承9、super的使用10、调用父类构造器11、方法的重写与变量隐藏12、继承实现多态和类型转换13、instanceof抽象类与接口1、抽象类2、抽象方法3、继承抽象类4、抽象类与多态5、接口的成员6、静态方法与默认方法7、静态成员类8、实例成员类9、局部类10、匿名类11、eclipse的使用与调试12、内部类对外围类的访问关系13、内部类的命名Lambda表达式与常用类1、函数式接口2、Lambda表达式概念3、Lambda表达式应用场合4、使用案例5、方法引用6、枚举类型（编译器的处理）7、包装类型（自动拆箱与封箱）8、String方法9、常量池机制10、String讲解11、StringBuilder讲解12、Math，Date使用13、Calendars使用异常处理与泛型1、异常分类2、try-catch-finally3、try-with-resources4、多重捕获multi-catch5、throw与throws6、自定义异常和优势7、泛型背景与优势8、参数化类型与原生类型9、类型推断10、参数化类型与数组的差异11、类型通配符12、自定义泛型类和类型擦出13、泛型方法重载与重写集合1 、常用数据结构2 、Collection接口3 、List与Set接口4 、SortedSet与NavigableSet5 、相关接口的实现类6 、Comparable与Comparator7、Queue接口8 、Deque接口9 、Map接口10、NavigableMap11、相关接口的实现类12、流操作（聚合操作）13、Collections类的使用I/O流与反射1 、File类的使用2 、字节流3 、字符流4 、缓存流5 、转换流6 、数据流7、对象流8、类加载，链接与初始化9 、ClassLoader的使用10、Class类的使用11、通过反射调用构造器12、安全管理器网络编程模型与多线程1、进程与线程2、创建线程的方式3、线程的相关方法4、线程同步5、线程死锁6、线程协作操作7、计算机网络（IP与端口）8、TCP协议与UDP协议9、URL的相关方法10、访问网络资源11、TCP协议通讯12、UDP协议通讯13、广播 MVC2.创建Spring MVC项目 MVC执行流程和参数 MVC2.创建Spring MVC项目 MVC执行流程和参数 MVC2.创建Spring MVC项目 MVC执行流程和参数简介配置文件3.用MyBatis完成的使用关联查询6.动态缓冲编程1.网络通信和协议2.关于 类型函数 MVC/WebSocket AjaxIO/异步window对象全局作用域窗口关系及框架窗口位置和大小打开窗口间歇调用和超时调用（灵活运用）系统对话框location对象navigator对象screen对象history对象NIO/AIO1.网络编程模型.同步阻塞4.同步非阻塞5.异步阻塞6.异步非阻塞与AIO基本操作8.高性能IO设计模式第三阶段 Java 主流框架框架原理分析框架入门程序编写和hibernate的本质区别和应用场景开发dao方法配置文件讲解6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现7.输出映射-resultType、resultMap8.动态sql9.订单商品数据模型分析10.高级映射的使用11.查询缓存之一级缓存、二级缓存与spring整合13. mybatis逆向工程自动生成代码Spring/Spring MVC1. springmvc架构介绍2. springmvc入门程序3. spring与mybatis整合4. springmvc注解开发—商品修改功能分析5. springmvc注解开发—RequestMapping注解6. springmvc注解开发—Controller方法返回值7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解9. springmvc与struts2的区别10. springmvc异常处理11. springmvc上传图片12. springmvc实现json交互13. springmvc对RESTful支持14. springmvc拦截器第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQLSQL基础及主流产品的下载与安装（sinux/windows）的基本配置/配置文件4.基本的SQL操作 DDL5.基本的SQL操作 DML6.基本的SQL操作 客户端工具帮助文档MySQL数据类型和运算符1 数值类型2 日期时间类型3 字符串类型4 CHAR 和 VARCHAR 类型5 BINARY 和 VARBINARY 类型6 ENUM 类型7 SET 类型8 算术运算符9 比较运算符10 逻辑运算符11 位运算12 运算符的优先级MySQL函数1 字符串函数2 数值函数3 日期和时间函数4 流程函数5 其他常用函数MySQL存储引擎支持的存储引擎及其特性.选择合适的存储引擎选择合适的数据类型1 CHAR 与 VARCHAR2 TEXT 与 BLOB3 浮点数与定点数4 日期类型选择字符集1 字符集概述2 Unicode字符集3 汉字及一些常见字符集4 选择合适的字符集 5 MySQL 支持的字符集6 MySQL 字符集的设置 .索引的设计和使用1.什么是索引2.索引的类型3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash4.索引的存储索引6.查看索引的使用情况7.索引设计原则视图/存储过程/函数/触发器1. 什么是视图2. 视图操作3. 什么是存储过程4. 存储过程操作5. 什么是函数6. 函数的相关操作7. 触发器事务控制/锁1. 什么是事务2. 事务控制3. 分布式事务4. 锁/表锁/行锁5. InnoDB 行锁争用6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法77 InnoDB 行锁实现方式78 间隙锁（Next-Key 锁）9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异11 表锁12 死锁SQL Mode和安全问题1. 关于SQL Mode2. MySQL中的SQL Mode3. SQL Mode和迁移4. SQL 注入5. 开发过程中如何避免SQL注入SQL优化1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率2. 定位执行效率较低的 SQL 语句3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划4. 确定问题并采取相应的优化措施5. 索引问题6.定期分析表和检查表7.定期优化表8.常用 SQL 的优化MySQL数据库对象优化1. 优化表的数据类型2 散列化3 逆规范化4 使用中间表提高统计查询速度5. 影响MySQL性能的重要参数6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响7. 使用连接池8. 减少MySQL连接次数9. MySQL负载均衡MySQL集群MySQL管理和维护MemCacheRedis在Java项目中使用MemCache和Redis第五阶段：操作系统/Linux、云架构Linux安装与配置1、安装Linux至硬盘2、获取信息和搜索应用程序3、进阶：修复受损的Grub4、关于超级用户root5、依赖发行版本的系统管理工具6、关于硬件驱动程序7、进阶：配置Grub系统管理与目录管理1、Shell基本命令2、使用命令行补全和通配符3、find命令、locate命令4、查找特定程序：whereis5、Linux文件系统的架构6、移动、复制和删除7、文件和目录的权限8、文件类型与输入输出9、vmware介绍与安装使用10、网络管理、分区挂载用户与用户组管理1、软件包管理2、磁盘管理3、高级硬盘管理RAID和LVM4、进阶：备份你的工作和系统5、用户与用户组基础6、管理、查看、切换用户7、/etc/...文件8、进程管理9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等Shell编程1、 SHELL变量2、传递参数3、数组与运算符4、SHELL的各类命令5、SHELL流程控制6、SHELL函数7、SHELL输入/输出重定向8、SHELL文件包含服务器配置1、系统引导2、管理守护进程3、通过xinetd启动SSH服务4、配置inetd5、Tomcat安装与配置6、MySql安装与配置7、部署项目到Linux第六阶段：Hadoop生态系统Hadoop基础1、大数据概论2、 Google与Hadoop模块3、Hadoop生态系统4、Hadoop常用项目介绍5、Hadoop环境安装配置6、Hadoop安装模式7、Hadoop配置文件HDFS分布式文件系统1、认识HDFS及其HDFS架构2、Hadoop的RPC机制3、HDFS的HA机制4、HDFS的Federation机制5、 Hadoop文件系统的访问6、JavaAPI接口与维护HDFS7、HDFS权限管理8、hadoop伪分布式Hadoop文件I/O详解1、Hadoop文件的数据结构2、 HDFS数据完整性3、文件序列化4、Hadoop的Writable类型5、Hadoop支持的压缩格式6、Hadoop中编码器和解码器7、 gzip、LZO和Snappy比较8、HDFS使用shell+Java APIMapReduce工作原理1、MapReduce函数式编程概念2、 MapReduce框架结构3、MapReduce运行原理4、Shuffle阶段和Sort阶段5、任务的执行与作业调度器6、自定义Hadoop调度器7、 异步编程模型8、YARN架构及其工作流程MapReduce编程1、WordCount案例分析2、输入格式与输出格式3、压缩格式与MapReduce优化4、辅助类与Streaming接口5、MapReduce二次排序6、MapReduce中的Join算法7、从MySQL读写数据8、Hadoop系统调优Hive数据仓库工具1、Hive工作原理、类型及特点2、Hive架构及其文件格式3、Hive操作及Hive复合类型4、Hive的JOIN详解5、Hive优化策略6、Hive内置操作符与函数7、Hive用户自定义函数接口8、Hive的权限控制Hive深入解读1 、安装部署Sqoop2、Sqoop数据迁移3、Sqoop使用案例4、深入了解数据库导入5、导出与事务6、导出与SequenceFile7、Azkaban执行工作流Sqoop与Oozie1 、安装部署Sqoop2、Sqoop数据迁移3、Sqoop使用案例4、深入了解数据库导入5、导出与事务6、导出与SequenceFile7、Azkaban执行工作流Zookeeper详解1、Zookeeper简介2、Zookeeper的下载和部署3、Zookeeper的配置与运行4、Zookeeper的本地模式实例5、Zookeeper的数据模型6、Zookeeper命令行操作范例7、storm在Zookeeper目录结构NoSQL、HBase1、HBase的特点2、HBase访问接口3、HBase存储结构与格式4、HBase设计5、关键算法和流程6、HBase安装7、HBase的SHELL操作8、HBase集群搭建第七阶段：Spark生态系统Spark1.什么是大数据处理框架的特点与应用场景 SQL原理和实践 Streaming原理和实践 SparkR入门的监控和调优Spark部署和运行准备开发环境编程接口体系结构通信协议4.导入Hadoop的JAR文件代码的实现6.打包、部署和运行7.打包成JAR文件Spark程序开发1、启动Spark Shell2、加载text文件3、RDD操作及其应用4、RDD缓存5、构建Eclipse开发环境6、构建IntelliJ IDEA开发环境7、创建SparkContext对象8、编写编译并提交应用程序Spark编程模型1、RDD特征与依赖2、集合（数组）创建RDD3、存储创建RDD4、RDD转换 执行 控制操作5、广播变量6、累加器作业执行解析1、Spark组件2、RDD视图与DAG图3、基于Standalone模式的Spark架构4、基于YARN模式的Spark架构5、作业事件流和调度分析6、构建应用程序运行时环境7、应用程序转换成DAGSpark SQL与DataFrame1、Spark SQL架构特性2、DataFrame和RDD的区别3、创建操作DataFrame4、RDD转化为DataFrame5、加载保存操作与Hive表6、Parquet文件JSON数据集7、分布式的SQL Engine8、性能调优 数据类型深入Spark Streaming1、Spark Streaming工作原理2、DStream编程模型3、Input DStream4、DStream转换 状态 输出5、优化运行时间及内存使用6、文件输入源7、基于Receiver的输入源8、输出操作Spark MLlib与机器学习1、机器学习分类级算法2、Spark MLlib库3、MLlib数据类型4、MLlib的算法库与实例5、ML库主要概念6、算法库与实例GraphX与SparkR1、Spark GraphX架构2、GraphX编程与常用图算法3、GraphX应用场景4、SparkR的工作原理5、R语言与其他语言的通信6、SparkR的运行与应用7、R的DataFrame操作方法8、SparkR的DataFrameScala编程开发1、Scala语法基础2、idea工具安装3、maven工具配置4、条件结构、循环、高级for循环5、数组、映射、元组6、类、样例类、对象、伴生对象7、高阶函数与函数式编程Scala进阶1、 柯里化、闭包2、模式匹配、偏函数3、类型参数4、协变与逆变5、隐式转换、隐式参数、隐式值6、Actor机制7、高级项目案例Python编程1、Python编程介绍2、Python的基本语法3、Python开发环境搭建4、Pyhton开发Spark应用程序第八阶段：Storm生态系统storm简介与基本知识1、storm的诞生诞生与成长2、storm的优势与应用3、storm基本知识概念和配置4、序列化与容错机制5、可靠性机制—保证消息处理6、storm开发环境与生产环境7、storm拓扑的并行度8、storm命令行客户端Storm拓扑与组件详解1、流分组和拓扑运行2、拓扑的常见模式3、本地模式与stormsub的对比4、 使用非jvm语言操作storm5、hook、组件基本接口6、基本抽象类7、事务接口8、组件之间的相互关系spout详解 与bolt详解1、spout获取数据的方式2、常用的spout3、学习编写spout类4、bolt概述5、可靠的与不可靠的bolt6、复合流与复合anchoring7、 使用其他语言定义bolt8、学习编写bolt类storm安装与集群搭建1、storm集群安装步骤与准备2、本地模式storm配置命令3、配置hosts文件、安装jdk4、zookeeper集群的搭建5、部署节点6、storm集群的搭建7、zookeeper应用案例8、Hadoop高可用集群搭建Kafka1、Kafka介绍和安装2、整合Flume3、Kafka API4、Kafka底层实现原理5、Kafka的消息处理机制6、数据传输的事务定义7、Kafka的存储策略Flume1、Flume介绍和安装2、Flume Source讲解3、Flume Channel讲解4、Flume Sink讲解5、flume部署种类、流配置6、单一代理、多代理说明7、flume selector相关配置Redis1、Redis介绍和安装、配置2、Redis数据类型3、Redis键、字符串、哈希4、Redis列表与集合5、Redis事务和脚本6、Redis数据备份与恢复7、Redis的SHELL操作
汉朝文帝
一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统
二、数据开发:
1、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据开发
数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；
课程学习一共分为六个阶段：
3
4
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ChenYeZhang
培训讲师开场白话术
培训讲师开场白话术，大家都知道，作为一个主持人我们需要开场白来调动现场观众的气氛，那么作为一个培训讲师也是一样的，好的开场白能让观众与你产生共鸣，能被你很好的带入你要讲的话题里去。现在我就为大家分享一系列的培训讲师开场白话术，快收藏起来吧。
一、夸奖你的学员
夸奖学员是一个很有效的方法，但是夸奖必须是真诚的，真实的，一定不要为了夸奖而夸奖，更不能虚假；同时夸奖学员不是迎合，献媚，这种虚假的不真实的夸奖会引起学员的反感。有效的夸奖学员的方法是了解当地大风土人情，历史纪录或者很知名度的人物等，一定注意不要用负面的东西作为夸奖的素材。记住。讲正面的可以树立你的正面形象，除非你自己愿意当反面教材。
二、关注学员的反应
关注学员的反应在整个培训过程中都应注意，而一开场就很关注学员可以随时做好调整。始终把学员纳入你的势力之内。及时反馈，一定不要硬梆梆讲那准备好的东西，不管现场情况就搬出来。一定用学员喜欢的方式和内容和他们交流。这要求讲师在做开场白准备时要准备几个备选方案。
三、对学员进行询问
询问是一种拉近双方关系的很好手段，所谓老师平易近人就是这一手段。注意的是，询问时态度要真诚，在保持姿态的同时不要盛气凌人。某些老师为了确立自己的威信经常会拿学员尤其是第一排的学员开涮，以为自己姿态很高，很有底气，其实是基本尊重学员的礼貌都不懂，这是貌是强大，实则虚弱的表现，让很多人反感，一开场就给人不好的印象。只有弱者才会靠攻击他人获取信心。讲师尊重观众，也会赢得尊重！
同时问题也不能太难，询问的目的是引起重视而不是让学员出丑，除非讲师确定自己的智商比学员都高。所以有这诘难癖好的讲师最适合在精神病院演讲和做培训。
四、修辞性提问
修辞性提问也是一种很好的提升开场白的方式。这种问题不用回答。有很好强调效果，对于你的主题的辅助功能很好。提问题是最让人注意力集中的，而不用回答的问题让学员在注意力集中的同时又能适当的放松。问一些学员感兴趣又与主题相关同时又无需回答的问题吧。
五、夸张的陈述或者数据
夸张的目的是为了引起重视，引出一些比较特殊，引人注目，让人震惊的事实或者数据，能一下子引起学员的重视。尤其是对本次培训主题的重视。但是夸张必须有度，而且引用数据一定是真实的。选择那些特殊的本身就比较有震撼力的事实或者数据。
六、讲述（自己的）成功故事
这不用讲了，很多准大师级的讲师常用的是这点。为什么是准大师，因为真正的大师是不用介绍自己的成功故事的，因为地球人都知道了。刚出道的讲师不敢讲，因为没有成功，所以出道比较久的，有点小成就的，还需要更大提升名气的准大师会用这招。人们也习惯了这点，也喜欢听成功故事。只是讲自己的成功故事时要注意：
第一，要真实。如果造假恰好台下有你的老熟人可能就有点麻烦了； 第二，要适度。如果讲他人的成功故事要注意，第一与主题相关； 第三，要有真实性和代表性。
七、准备接受学员的挑战
培训既是游戏，更是象一场战斗，现代人习惯性的PK，同时现在的讲师又很多，学员们可以说是见多识广，可不是象以前那样的容易忽悠的，所以讲师一定要引起充分的重视，从一站上讲台，就告诉自己，战斗开始了。注意力一定要集中，随时准备接受挑战。讲师一旦有我的地盘我做主的自我感觉，通常状况是没有人敢来挑战。
如果讲师感觉自己对控场能力不太自信，那么在培训前可以多了解学员的情况，注意几个重点照顾的人物。这类人如果没有处理好，可能会让老师下不了台。如果做好了，会成为讲师最重要的支持者。这类人一般坐在第一排或者最后一派。
某些培训机构在大型点的公开课中会安排一些无间道，很会配合，甚至专门培训过如何鼓掌，这阵仗有点吓人。很多学员会对此很反感。个人觉得，真实最好。适度为佳！
八、权威理论树权威
为了树立权威，好让培训顺利进行，讲师一开始就可以来一个下马威，引用某些很权威人士的权威理论来树立权威。这是很多新培训师最常用的方式和技巧。这里要注意：
第一，权威人士一定是真的有权威。不要用有争议人物。
第二，引用的理论或者话在确保真实的同时没有漏洞和争议。记住，你的台下的有专门想找岔的活跃分子。
国内很多讲师喜欢说某中国富豪。一夜之间可能就出问题了。讲师如果在一开场就带来争议性的话题，后面的进行就会遇到很大的阻力。类似问题在以后的案例选择中也会专门讲到。所以一般引用某世界级的某某大师，某某世界级的企业家。
九、适当的幽默
幽默不是滑稽。这两者很相似，但是不一样，记住，讲师永远都不是小品演员，更不是马戏团的小丑。
好的幽默能一下子活跃气氛，拉近距离，增加吸引力，所以很多讲师会用，尤其是在开场白用，但往往陷入滑稽的陷阱。在台上装腔作调，上蹿下跳，引来哄堂大笑，还以为很受学员欢迎。真正的幽默是让学员捧腹大笑，甚至于满地打滚。真正的幽默是让学员略有思考，然后豁然开朗会心的微笑。
十、声音是最好的武器
声音是上天给培训师最好的武器。一个好的声音本身就来无穷的魅力，尤其是在咱们这个不太重视说话发声的国度，如果是优美的，悦耳的，有磁性，抑仰顿挫，厚实又有穿透力的声音，那学员自然会追随你。
对于新讲师有个小技巧，如果不能控制自己的声音，可以采取大声的方式。总比学员听不见好。当然这只是权宜之计。
声音应该进行专门的训练。这是讲师培训中最难的最需要花时间和恒心去做的事情。
一、直接进入吸引力的话题本身
如果您的话题比较新颖，不妨开门见山直入主题，避免无聊的寒暄和罗唆的引子，这样立即展开主题，节约大家的宝贵时间，又可以牢牢抓住听众的注意力。主题的表达方法应该是具有吸引力的广告式的开场白，比如：我们如何才能学好口才？
二、激发兴趣的内容提醒
把最重要的问题先抛出来，激发大家的.兴趣。比如：20XX年X月X日——我们永远不会忘记这个日子；你知道吗，每四人中就有一个是近视眼？
三、提出实实在在的短问题
其实前面两点案例中都有提问的形式。提问的好处是：与参与者建立联系、激发兴趣、营造氛围、赢得期望、引导听众思考、同时给自己减压。提出实实在在的问题，无论是开放式的还是封闭式的，都可以，但必须是切实的关乎听众的，尽量问短平快的问题比较好，听众容易参与，连续提问互动性更强。
四、以历史事件开头
历史事件，是大众普通喜欢的话题，加以一些自己的评论效果更好。比如：谈宇宙的起源作为引子；谈人类的发展；谈历史的变迁；谈古代的案例等等，都是比较好的切入口。
五、赞美加鼓动
赞美很容易打破演讲者与参考者的坚冰，让参与者感到自己的价值得到了认可，鼓舞性的问候，是最好的暖场方法：给自己的一个热烈的掌声；让我们彼此握一下手，互动一下等等，这样的开场白容易获得听众的认可。
六、危机意识的开场白
中华民族到了最危险的时刻——唱这样的歌词能够激发我们的斗志，同样危机意识的开场白，可以起到很好的警示作用，比如：对公司来说，现在已经到了千钧一发的时刻了；地球到了崩溃的边缘等等，都能够一下子吸引听众的注意力。
七、笑话、小品、轶事、寓言、故事法
如果你是个讲笑话的高手，那么不妨一上台先讲个故事或是笑话，这样调节一下气氛比较好。当然，避免低级的或是贬低人的笑话。有时讲自己的蠢事，自我解嘲，效果更好。
八、共同的经历
演讲开始，让大家回想一件大家共同的经历，而且每个人都愿意回想的事情，很容易建立起一种共鸣：大家回忆一下，一年之前…； 那时候我们一起泡方便面的情景，你还记得那个同桌的她么；我们一起回想一下，国庆大阅兵的神圣时刻……和参与者一起回想，一起激发共同的火花，效果就很好了。
九、视听效果开场白
先展示，或是道具、图片、幻灯片、景象等，或是听觉：音乐、情景再现、声音再现等，来引起听众的注意力也是非常好的开场白。还可以用言语引导景象：
请大家想象一下周总理那个光辉的形象！
请大家想象父母亲的那张面孔，等等。
十、个人坦白
一上台先承认自己的一个盲点或是一个不足，在自我解嘲中开始进入主题演讲。先敢于承认错误，其实是一种自信的表现。当然，不要表现得过分谦虚，而是实话实说。
十一、社会的热点新闻、时间
当下国际、国内有什么重要新闻，立即拿来即兴发言，作为引子，这是一种信手拈来的功夫，可以引起听众积极的参与。比如：今天的《商报》头版头条是……，今天早上的最新新闻说……还可以直接把报纸带来，这样更有真实感。当然，引导很重要，你的新闻要为你的主题服务。
十二、“请你设想一下……”
演讲者创造情景，让听众自己去感受：
请你设想一下，你出生在一个荒岛上，平生第一次来北京……
请你设想一下，未来五年环境将会如何糟糕？
请您设想一下，当中国的实力超过美国之时，会是怎么样？
十三、打比方开场白
在企业管理方面，激情也许是很好的引擎，但却不是很好的方向盘。好的演讲，应该是一壶上好的茶，而不是白开水让人平淡无奇等等，有比喻开头，形式新颖，表述形象生动。
十四、让参与者先讲
在演讲一开始，与参与者对话，可以建立一种联系，并进而形成沟通。先对话，充分了解听众要听什么内容有什么想法，这样根据听众的要求来调整自己的演讲，针对性会更强。
十五、哈姆雷特法
你现在要做的决定是：学习还是逃避？我们要做的选择是：生存还是死亡？我们的目标是：超越还是被超越？这个时代，我们或者改变，或者一成不变？请注意：不要一上台就太慷慨激昂。
十六、“只说三点……”
我们每天都会听到各种各样的讨论、讲话、想法和表达，如果演讲者第一句话就告诉我们，他所讲的要点不超过三条，我们会很积极的听下去。只讲三点，听众不会反感。开宗明义，听众会很好的配合。如果不先表明，听众以为又是滔滔不绝，会心生反感。
十七、从结尾开始
先讲结论，再谈原因，这是一种“倒金字塔结构”，可以让听众了解我们的目的究竟是什么，这样条理容易清晰，一目了然，听众就容易接受。
十八、游戏
一上台先做游戏，用游戏破冰是最常用的开场白，效果也比较明显，调动气氛，引导思路。
十九、事先许诺的开场
演讲一开始，先提出一个积极的、有吸引力的目标，使听众相信自己不虚此行，“五分钟以后你会明白，你将……”“课程结束，我相信你一定可以掌握5种面试技巧……”“最后，我将给各位提供三点重要的建议……”等等能让观众感到不虚此行的技巧。
二十、抒情法开头
先朗读一篇抒情散文，或是一首诗，或是一段真情告白，或是一段特殊的电影对白，这样的开头很容易把听众带进演讲情境中，能够起到身临其境、感同身受的效果。
二十一、用一串数字开头
数字本身是有力量的。用数字开头，特别是对比性数字，能够一下子让听众清醒地认识到演讲内容的重要性。
二十二、阐述大纲
开场白先阐述大纲，大概演讲什么主题，分几段，时间是多少，有哪些互动和效果，给听众一个大致的介绍，能够让演讲起到纲举目张的效果。
二十三、电影片段开头
用一段电影片段来作为引子，关闭灯光，让听众在电影情景中进入状态，比如先放《亮剑》的片段来引出团队的精神，放《阿甘正传》片段来引出专注的重要性等。
二十四、讨论式开头
主讲者抛出一个话题，摆出两个以上的观点，让听众去讨论，甚至去辩论，在辩论中把听众兴趣完全调动起来，再由演讲者就辩论结果开始引导式演讲，这样的开场白效果也很好。
emmazhaoyang
1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。
5.编码
说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。
6.机器学习
虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。
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