星环大数据工程师考试题目

星环大数据是一家中国的互联网公司，主要从事大数据分析和数据治理等方面的业务。因此，在星环大数据公司中担任工程师职位的级别应该是相对较高的，通常需要有丰富的相关工作经验和专业知识。具体来说，星环大数据工程师可能会包括不同的级别，例如初级工程师、高级工程师和资深工程师等。其中，初级工程师通常需要一定的工作经验和技能基础，可以完成一些基础性的开发任务；高级工程师需要更加深入的专业知识和经验，可以独立完成较为复杂的项目；而资深工程师则可能需要具备多年的工作经验和领导能力，可以在技术和管理方面都具备较高水平。具体级别的定义可能还会因公司、部门、职位等因素而有所不同。

1.大数据基础知识。hadoop生态圈的组件，离线批处理和流处理组件。所以什么zookeep hdfs yarn hive hbase eslasticsearch spark sparkstreaming flink等等，你都要了解，甚至熟悉才行。不管国外的CDH，还是国内的TDH、华为、阿里的产品，你实施中是要安装、指导客户使用、以及debug常见问题的。知识。目前基本集群服务大部分是使用linux的，所以需要熟悉linux常用命令，linux相关发性版本系统(如redhat ubuntu centos甚至 arm体系架构的系统)安装，网络配置，磁盘规划，常见系统问题分析等等。3.必要的开发语言，应用和运维开发基础。别以为实施工程师就不用写代码了，其实实施工程师也要会，而且要全面。shell perl python的脚本用来运维自动化，java sacla写一些demo用来展示给客户做应用接入，sql做一些数据处理和etl等。另外debug集群的时候，经常会有日志信息，也是不同语言的trace信息，不懂开发，这部分log都看不明白的。4.虚拟化技术。现在很多大数据产品已经上云了，数据云也是未来的方向。所以k8s docker 等都需要了解。国内阿里、星环等等产品都带有云的概念了。5.软实力。沟通和写作能力、抗压能力、灵活应变能力等。这是技术以外的，但是也很重要。

一般来说，星环大数据工程师可以分为三个级别：1.中级星环大数据工程师：此级别的星环大数据工程师需要具备较为扎实的数据分析和处理技能，并且能够熟练使用星环大数据平台，具有独立完成大数据应用开发能力。2.高级星环大数据工程师：此级别的星环大数据工程师需要具备更为深入的数据分析和处理技能，能够熟练使用星环大数据平台，拥有独立完成复杂大数据应用开发的能力。3.专家星环大数据工程师：此级别的星环大数据工程师需要具备深厚的数据分析和处理技能，能够熟练使用星环大数据平台，拥有独立完成复杂大数据应用开发、调优、维护和持续优化的能力。