• 回答数

    3

  • 浏览数

    166

骨头杀手
首页 > 工程师考试 > 智能工程师

3个回答 默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

1987分撒风

已采纳

岗位职责 ,从字面上就可以理解,即一个具体的工作岗位所应发挥的价值和所应承担的责任。岗位职责是 人力资源管理 的一个环节和一项内容。下面是我给大家带来的各种岗位职责,欢迎大家阅读参考,我们一起来看看吧!

人工智能工程师岗位职责(一)

1、负责人工智能、机器学习相关项目的策划与应用实现;

2、负责公司机器学习算法的研究与实施,包括模型设计与训练;

3、研究人工智能在工业方面的应用;

4、研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题;

5、人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报;

6、为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持;

人工智能工程师岗位职责(二)

1,参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;

2,负责分析医药病理图像,设计优化算法模型;

3,负责产品优化,持续改进算法;

细分方向1:算法方向:算法设计模型调优改进;

细分方向2:图像方向:图像处理;

随着团队人员增加,要求会越来越高,目前起步团队基本组建完成,以后候选人的考量将会是全方面的

人工智能工程师岗位职责(三)

1) 从事图像处理及模式识别项目的开发;

2) 负责识别算法的训练、优化;

3) 协助完成项目开发和相应的文档管理;

4)从事人工智能深度学习项目的开发;

5)数字图像及视频处理算法开发,应用模块实现。

人工智能工程师岗位职责(四)

1)基于传感数据与场景建模,完成基于人工智能算法的物体识别与跟踪;

2)完成基于机器学习的场景物体识别与分类;

3)完成基于场景态势感知数据的概率决策算法开发;

4)基于点云与图像数据融合识别场景特征;

5)开发适用于自动驾驶的场景、物体、行人、标志、车道线等的人工智能识别算法;

人工智能工程师岗位职责(五)

1.负责公司人工智能平台、系统软件包括智能客服、智能语音、智能图像等系统的部署、调测、维护等售后支持工作;

2.负责与客户进行技术交流和产品的现场演示及其点对点产品应答,完成产品的现场演示;

3.负责维护、更新、编写平台或系统软件的技术支持手册、系统部署文档;

4.负责配合客户基于接口级的用户功能定制开发。

1. AI研发工程师工作岗位职责说明

2. 算法工程师的工作职责描述

3. 计算机工程师岗位职责精选范本

4. 数据挖掘工程师岗位的具体职责

5. 图像算法工程师岗位的工作职责范本

智能工程师

335 评论(14)

安然若水

人工智能工程师证书需要在官方网站上进行考试的预约报名,我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料,之后通过审核才可以有具体的考试方式。

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

工作要求:

1、数学基础。

2、编程基础。

3、机器学习基础。

4、专业领域知识基础。

5、具体行业的深度认知。

任何应用场景都有自己独特的数据结构,而一个能够落地的Al应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作内容:

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用。

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法。

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片。

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统。

6、设计、开发人工智能系统解决方案。

人工智能工程师待遇:

在231份样本数据中,30万以下年薪24份,30-60万年薪88份,60-100万25份,100万+31份,面议类的63份,局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向人工智能,尤其是与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。

与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。从2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达亿元人民币。

2017年政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。在未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。所以,童鞋们,快加入到人工智能工程师的学习中来啊。

110 评论(15)

夹心大便

工信部认证的人工智能工程师作用如下:

1、对个人而言

对于想要入行的人员来说,除了技术知识没有问题之外,有一本可以傍身的权威技能证书也是能够早日找到工作的助推器,所以这本人工智能证书能帮助持有者尽快找到相关的工作。

而对于已经从事人工智能行业的人员来说,考取一本行业学会颁发的证书,是为自己将来的发展做一个准备,入职加薪的时候或许能够派上用场,或者在以后跳槽的时候,也可以作为一个工具利器。

2、对企业而言

对于企业而言,证书的价值比较多,可以用作招投标资质条件、政府高新人才申请条件、内部人员技术考评等多方面。近期在成都深度智谷科技有限公司报名参加中国人工智能学会证书认证考试的企业也越来越多,其中有传统行业的企业进行智能化转变的,也有互联网行业、AI行业的企业。

人工智能证书的出台背景:

人工智能行业在国内规模性的发展大概是从2015年前后开始的,但是相关的证书认证也是最近一两年内才出现的。这说明人工智能和其他行业一样,也都是在行业经过大规模发展后,形成一定规模的产业后,才出现一些认证证书的。

这些证书的出现也意味着的整个行业的发展不再像以前一样野蛮生长了,而是要有一定的发展方向和规范、甚至相关的规定。比如人工智能行业除了目前已有的技术开发方向、项目管理方向的认证证书之外,未来应该还会出现一些监管类的认证证书,主要用来监管相关的伦理、隐私等方面的问题。

357 评论(12)

相关问答