湖北人事考试网 对于初创公司来说，数据库工程师的工作可能会由运维工程师并行进行，从申请域名开始，到启动服务器、配置网络设备、部署操作系统、安装数据库、设计部署监控、防止漏洞大公司对数据库工程师的工作要求越来越高。 下面从各个维度来看看数据库工程师的职责。
产品生命周期维度
数据库工程师负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。 每个阶段的职责包括：
1、在产品发布之前的这个阶段，数据库工程师的职责是数据库访问，主要包括：
1）熟悉产品业务；
2）产品数据库设计评审：包括评估架构的合理性、存储容量和性能是否满足要求、是否需要缓存、是否需要冗余备份等。同时，需要对数据库架构设计提出合理的建议以便产品满足上线发布的要求。 以及稳定运行的基本要求；
3）资源评估，包括所需的服务器资源、网络资源以及资源分配等，同时还要检查产品资源预算应用的合理性，控制服务成本；
4）资源到位，应用的服务器和基础环境/域名准备好。
2、产品发布这一阶段，由数据库工程师负责数据库发布的具体工作。 具体的数据库安装、部署和初始化完成后，数据库工程师就会对外提供服务。 在线数据库的升级也属于发布的范畴。 此时的产品发布一般需要保证在线发布并在不中断外部服务的情况下完成数据库升级。 对于较大且复杂的变更，也会存在暂停服务发布然后重新提供服务的情况，但这种情况需要数据库工程师通过技术手段尽可能避免。 3、本阶段产品运维重点包括：
1）监控：实时监控数据库服务的运行状态，包括数据库会话、数据库日志、数据文件碎片、表空间监控、用户访问监控等，发现数据库服务的异常运行和资源消耗情况随时; 输出重要的每日数据库服务运行报告，用于评估数据库服务的整体运行状况，发现数据库隐患；
2）备份：制定并实施数据库备份计划，在灾难发生时恢复数据库信息，并在适当的介质上维护归档或备份数据。 应根据实际需求改变数据库的备份策略，并对数据的日常备份进行监控。 3）安全审计：为不同的数据库管理系统用户指定不同的访问权限，保护数据库免遭未经授权的访问和破坏。 例如，一种类型的用户可能仅被允许检索数据，而另一种类型的用户可能具有更新数据和删除记录的权限。
4）故障处理：数据库服务出现异常情况及时处理，尽量避免问题放大甚至暂停服务。 在此之前，数据库工程师需要针对各种服务异常，例如机房/网络故障、程序Bug等制定处理计划，当出现问题时，可以自动或手动执行计划来止损。 5
）容量管理：包括数据库规模扩大后的资源评估、扩容、机房迁移、流量调度等规划和实施。 4、数据库性能优化产品对外提供服务最重要的一点是用户体验。 在用户体验中非常重要的是产品可用性和响应速度。 如何利用最合理的资源来支持产品提供高可用性和高速的用户体验也是数据库工程师的重要职责。
大数据，也称为巨量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于人脑甚至主流软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织来帮助企业做出更好的业务决策。 具有积极目的的信息。 简而言之，大数据就是海量数据和常规分类方法无法计算的各类数据的综合。 大数据的收集、开发和利用已成为当今社会的趋势之一。 人们认为，大数据的分析和应用对于政府和企业的决策是非常积极的，其影响也非常深远。
主要从事大数据平台建设，个人技术要求比较高。 从业者需要有Java基础和以下技术能力，比如hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等，这是一个非常庞大的技术集群。 而且你需要了解数据库的知识，
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