多元线性回归英文

回归的英文：regression；复出的英语：appear again

regression 读法  英 [rɪ'greʃ(ə)n]  美 [rɪ'ɡrɛʃən]

n. 回归；退化；逆行；复原

例句

1、A way to solve this problem is to perform logistic regression.解决此问题的一种方法是进行逻辑回归。

2、The regression of Honkong has an important historical meaning.香港回归具有重要的历史意义。

短语：

1、regression model 回归模型

2、linear regression 线性回归

3、stepwise regression 逐步回归

4、multiple regression 多次回归

5、regression equation 回归方程

regression的近义词：return

词语用法：

1、return的基本意思是“回到原来的位置或状态”,可指人、物回到某处,也可指某人把某物送还,归还给某人,还可指病痛、情绪等的复发、状态的恢复、季节的再次来临等。

2、return的现在进行时可表示按计划或安排将要发生的动作,此时须有表示将来的时间状语或特定的上下文。return用作及物动词时,可接名词、代词或that从句作宾语,还可接双宾语,其间接宾语可转化为介词to的宾语。

3、return还可用作系动词,意思是“恢复”“回来”,后可接名词或形容词作表语。return是瞬间动词,不能与表示一段时间的状语连用。

词义辨析：

answer，reply，respond，return这些动词均有“回答”之意。

1、answer常用词，指用书面、口头或行动对他人的请求、询问、质问等作出回答或反应。

2、reply较正式用词，较少用于口语。侧重经过考虑的较正式答复。

3、respond正式用词，指即刻的，以口头或行动对外来的号召、请求或刺激等作出回答或响应。

4、return正式用词，从本义“归来，回去”引申作“回答、答辨”讲时，含反驳或反唇相讥之意。

特地上课问了老师。多重回归的英文是“multiple regerssion”,而多元回归是“multivariate regression”。两者为不同概念，前者是一个因变量与多个自变量间的回归，后者是多个因变量与多个自变量间的回归。

一、自变量的数据类型不同

多元线性回归：多元线性回归的自变量X的数据类型是连续型变量。

多重线性回归：多重线性回归的自变量X的数据类型可能存在多种数据类型，例如性别等的离散型变量。

二、方程不同

多元线性回归：多元线性回归的方程中没有随机变量。

多重线性回归：多重线性回归的方程中有随机变量。

三、因变量的值不同

多元线性回归：多元线性回归的回归方程求出的是因变量y的平均值。

多重线性回归：多重线性回归的回归方程求出的是因变量y的平均预测值。

扩展资料

多重线性回归的条件：

1、因变量为连续性变量

2、自变量不少于2个

3、因变量与自变量之间存在线性关系

4、样本个体间相互独立（由Durbin-Waston检验判断）

5、等方差性：各X值变动时，相应的Y有相同的变异度

6、正态性：给定各个X值后，相应的Y值服从正态分布

7、不存在多重共线性

参考资料来源：百度百科-多元线性回归

百度百科-多重线性回归

逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。多元线性回归可以和非线性回归相区分，也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程，如果是线性的，则是线性回归，否则是非线性回归。多元逐步回归是回归分析建模的一种，举个例子来说，现在有一个因变量A，建模的时候可能的解释变量有5个，分别是B1,B2,B3,B4和B5，但是搞不清楚5个变量哪些是解释变量，哪些是干扰变量，所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模，放变量的方法具体有可分为Enter法、Forward前进法、Backward后退法、Stepwise逐步回归法等。当然你最终建立的模型可以是线性的，也可以是非线性的。SPSS里线性回归过程，操作的菜单：Analyze——Regression——Linear，回归过程解释变量的方法默认的时候method是Enter法，如果是逐步回归则采用Stepwise，当然因为选的是线性回归过程，只能建立出线性回顾模型

regression里面选择linear

多重回归是一个因变量与多个自变量间的回归，多元回归是多个因变量与多个自变量间的回归。这个在做统计和撰写论文的时候，有很多人都会弄混或写错。