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夕阳下看晚霞
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钮咕噜嘟嘟

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注册会计师在确定样本规模时应考虑哪些因素首先,可接受的信赖过度风险,信赖过度风险,直白点就是指您很信任企业的内控但是他却出现问题了,从而产生的风险。可接受的信赖过度风险就是您能忍受这种风险的限度。如果这种限度很低,就是说您不太能忍受这种风险,那您就得大量抽取样本来保证没问题,所以说这个因素是很样本规模成反向变动的。第二,可容忍偏差率。顾名思义,就是您能接受的偏差有多少,如果可容忍偏差率低,意味着您能接受的偏差比较少,所以你就得大量抽取样本,这样才能尽量保证没有问题。所以说这个因素是很样本规模成反向变动的。第三,预计总体偏差率。这个是注册会计师在考虑总体特征的时候,根据了解评估,估摸得出来一个预计总体能有多少偏差。如果你一估计,发现总体偏差率高,就得多选取点样本。所以说这个因素是很样本规模成同向变动的。第四,总体规模。除非总体非常小,一般而言,总体规模对样本规模的影响几乎为0。对于大规模总体(超过5000)而言,总体的实际容量对样本规模几乎没有影响。

审计师在确定样本规模时

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shangna52088

第一条 为了规范审计人员的审计抽样行为,提高审计效率,保证审计工作质量,根据《中华人民共和国国家审计基本准则》,制定本准则。第二条 本准则所称审计抽样,是指审计人员从审计对象总体(以下简称总体)中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断总体特征的一种审计方法,包括统计抽样方法和非统计抽样方法。第三条 审计人员应当运用专业判断,决定采用统计抽样或非统计抽样方法,以获取充分、适当的审计证据。第四条 审计人员在进行符合性测试和实质性测试时,可以运用审计抽样方法。第五条 审计抽样通常不适用于下列情况: (一)以检查总体完整性为目的的; (二)审计事项总体数量较少的; (三)单笔业务金额超过重要性水平的; (四)可接受检查风险过低或要求审计保证程度过高的; (五)有特殊风险或需要特别关注的事项; (六)使用审计抽样不符合成本效益原则的。第六条 审计人员在运用审计抽样方法时,应当保持应有的职业谨慎,并考虑抽样风险。 抽样风险,是指审计人员依据样本测试结果形成的审计结论,与对总体进行详细审计所形成的审计结论不一致的可能性。抽样风险与样本量成反比,样本量越大,抽样风险越低。第七条 审计人员在确定样本规模时,应当考虑下列因素: (一)审计目标; (二)总体及抽样单位; (三)可接受的审计检查风险; (四)可容忍误差; (五)预计总体误差。第八条 审计人员在确定总体时,应当保证总体项目的完整性和相关性,对于特殊或异常事项应当从总体中剔除,单独实施检查。第九条 审计人员对于由若干具有不同特征层次组成的总体,应当实施分层抽样。第十条 审计人员在设计样本时,应当考虑抽样风险是否降低到可接受的水平。审计人员可接受的抽样风险越低,需要的样本量越大。符合性测试中抽样的可接受风险是指评估的控制风险水平,实质性测试中抽样的可接受风险水平为计算的检查风险水平。第十一条 可容忍误差是指审计人员认为抽样结果可以达到审计目标,所愿意接受的总体的最大误差。审计人员应当根据审计重要性原则,合理确定可容忍误差。符合性测试时,可容忍误差一般以个数表示。实质性测试时,可容忍误差一般以金额表示,其金额不能超过总体的重要性水平。第十二条 预计总体误差是指审计人员对总体的误差的一种预先估计。审计人员通常可以根据以往审计的情况、被审计单位经营和管理环境的变化、内部控制的评价及分析性复核的结果等,来确定审计对象的预期误差。第十三条 审计人员可以运用统计公式或者其他方式计算所需样本量。第十四条 审计人员选取样本时,应当充分考虑样本的代表性,保证总体中的所有抽样单位具有均等的被选取机会。 抽样单位可以是金额单位,也可以是实物单位或其他单位。第十五条 审计人员可以采用统计抽样方法选取样本,也可以运用专业判断,采用非统计抽样方法选取样本。第十六条 审计人员采用统计抽样方法选取样本时,可以运用下列方法: (一)随机选样,即对总体或每一层次内的所有项目,按随机规则选取样本; (二)系统选样,即先根据总体数量和所需样本规模,计算出抽样间隔,然后随机确定选样起点,按照间隔、顺序选取样本。第十七条 如果总体特征不适合进行统计抽样,或者采用统计抽样会降低效率时,审计人员应当采用非统计抽样。第十八条 审计人员应当根据测试目标,对选取的样本实施恰当的审计方法。第十九条 审计人员实施审计时发现选取的样本不恰当,应当选择替代样本进行审计。 审计人员按设计的方法选取了样本后,不能按个人意愿取舍,应当保证样本的真实性。第二十条 审计人员所抽取的样本无法实施实质性审查,或采用替代审计方法也不能实施审计的,应当将该样本视为误差。第二十一条 审计人员对样本实施必要的审计后,应当按下列步骤评价抽样结果: (一)分析样本误差; (二)推断总体误差; (三)重估抽样风险; (四)形成对所审计事项的审计结论。第二十二条 审计人员在分析样本误差时,应当根据预先确定的误差存在的条件,分析误差的特征和形成的原因,以及对测试目标和其他审计事项的影响,考虑误差对财政收支、财务收支真实、合法和效益的直接影响。

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朱迪迪迪

影响样本规模的因素: 1.可接受的抽样风险。可接受的抽样风险与样本规模成反比。可接受的风险水平越低,需要的样本规模越大。注册会计师愿意接受的抽样风险越高,样本规模越小。 2.可容忍误差。可容忍误差是指注册会计师能够容忍的最大误差。在其他因素既定的条件下,可容忍误差越大,所需的样本规模越小。 3.预计总体误差。预计总体误差是指注册会计师根据以前对被审计单位的经验或实施风险评估程序的结果而估计总体中可能存在的误差。预计总体误差越大,可容忍误差也应当越大;但预计总体误差不应超过可容忍误差。在既定的可容忍误差下,当预计总体误差增加时,所需的样本规模更大。 4.总体变异性。总体变异性是指总体的某一特征(如金额)在各项目之间的差异程度。在控制测试中,注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性。在细节测试中,注册会计师确定适当的样本规模时要考虑特征的变异性。 总体项目的变异性越低,通常样本规模越小。注册会计师可以通过分层,将总体分为相对同质的组,以尽可能降低每一组中变异性的影响,从而减小样本规模。未分层总体具有高度变异性,其样本规模通常很大。最有效率的方法是根据预期会降低变异性的总体项目特征进行分层。在实质性测试中分层的依据通常包括项目的账面金额,与项目处理有关的控制的性质,或与特定项目(如更可能包含错报的那部分总体项目)有关的特殊考虑等。分组后的每一组总体被称为一层,每层分别独立选取样本。 5.总体规模。除非总体非常小,一般而言总体规模对样本规模的影响几乎为零。注册会计师通常将抽样单元超过5000个的总体视为大规模总体。对大规模总体而言,总体的实际容量对样本规模几乎没有影响。对小规模总体而言,审计抽样比其他选择测试项目的方法的效率低。

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