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回归模型的拟合效果经济师

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菜菜～小
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小狸露宝1234

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用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，故（1）正确，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性，|r|越大，说明相关性越强，故（3）不正确，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高，故（4）正确，综上可知有2个命题正确，故选B．

回归模型的拟合效果经济师
180 评论（8）

大碗碗儿

如果只是比对多种回归模型哪个好，那就选曲线估计，可同时选中线性，二次方等11个模型，拟合度看R2就行，哪个大哪个好。结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的。 不过一般做回归，首先要考虑的是线性回归，用途最广。 还有用的比较多的是非线性，这个要知道方程的。 至于多项Loistic和probit，说实在的我也不太清楚，书上学的没着重讲，案例分析也不常见。 这些模型都比较专业的，适用某些特定领域，选择的话有文献参照就直接借鉴好了。
233 评论（13）

yanran8385

我分析回归模型的离合度和显示度，首先还是看它的成分表，如果合适的话再说
181 评论（15）

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