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简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系 答:置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。 总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体方差小,这种情况下,抽取的样本量可以相对少些。如果数值分散不集中,则要求抽取更多的样本。 估计误差:数据处理过程中对误差的估计。
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置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。 总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体方差小,这种情况下,抽取的样本量可以相对少些。如果数值分散不集中,则要求抽取更多的样本。扩展资料:样本量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大;样本量与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大;样本量与估计误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。
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样本量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大;样本量与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大;样本量与估计误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。
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