亚马逊云经济师面试

亚马逊数据分析一般从两个方面进行工作：外部原因数据分析：竞争对手销量同类产品，且价优或对客户更有吸引力；同行产品出现质量等其他的问题，因此影响同类产品的销量宣传及广告力度减弱物流成本增加内部原因数据分析：产品质量下降，导致频繁退货、换货账号因受亚马逊平台处罚降权，造成热销产品排名下降、流量下降进段时间内热销产品差评、投诉增多产品关键词布局问题做亚马逊对产品数据分析师关键卖旺——亚马逊asinspy竞品数据分析大间谍，快速查询竞争对手数据销售数据。

1）数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量，大量人肉的工作少不了。2）数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来，所以，业务场景和产品形态很重要，我个人感觉业务场景越窄越好。3）数据的分析结果，要让人能看得懂，知道接下来要干什么，而不是为了数据而数据。搞数据挖掘的人很多，但成功的案例却不多（相比起大量的尝试来说），就目前而言，我似乎觉得目前的数据挖掘的技术是一种过渡技术，还在摸索阶段。另外，好些数据挖掘的团队搞得业务不业务，技术不技术的，为其中的技术人员感到惋惜……

职称和年薪。1、亚马逊工程师：L5---现场高级经理，亚马逊高级工程师：L6---现场运营经理。2、现场高级经理平均年薪：12w-15w美元之间；现场运营经理平均年薪：20w-26w美金之间。