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奕彩彩绘
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江河装饰

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随着电子技术和信息科学的发展,近两年每个网民都有机会在社交媒体发出自己的声音,留下海量的信息。人类生产信息的速度可谓风驰电掣,每两年就会增长一倍,近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。科研领域、企业运营及日常生活中的数字、文字、图像、音频都是数据,大数据的处理速度快、价值密度低、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用这些数据,就会增强自身的竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生,很多学校看到该领域的前景,竞相申请设立数据科学与大数据技术专业。今天小编将带你深入了解数据科学与大数据技术专业。数据科学与大数据专业的缘起该专业是最年轻的本科专业之一,设立至今只有4年,2016年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。2017年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。2018年呈爆炸式增长。2018年3月21日,教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示,数据科学与大数据技术成为本次申请通过最多的专业之一,248所高校申请获批,占新增专业申请的高校数的1/3。数据科学与大数据到底属于哪个学科呢?它的名字及研究内容与计算机科学关系密切,但是在2012年公布的《普通高等学校本科专业目录》中还没有找到它的身影。各校的专业设置情况差异较大,厦门大学将这个专业设置在经管学院中,中国人民大学和对外经贸大学将其设置在信息学院中,北京邮电大学将其设置在计算机学院中,考生在报考时一定要具体院校具体查询。尽管专业设置有差异,但是各校的培养方向基本一致,都把计算机科学与技术专业理论学习作为基础,然后延伸出大数据采集、存储与管理、分析与应用等大数据技术的核心知识,该专业大概率被设置在计算机类专业中。选科要求不同学校的选科要求不同。在2021年拟在江苏招生的普通高校本科专业(类)选考科目要求汇总表中,学校首选科目都要求仅选物理。例如:南京工业大学、南京信息工程大学首选科目都要求仅物理,再选科目没有要求。数据科学与大数据专业课程设置我们以华北某211高校的数据科学与大数据专业课程设置为例,向大家介绍课程情况:数学类:高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论学科基础课:计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统专业基础课:数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论专业课程:数据采集与管理模块:多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用数据分析与计算模块:Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算数据服务与应用模块:服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术什么样的人适合学数据科学与大数据专业扎实的数学功底由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求,通识课部分就设置了三门数学课,学科基础课依然有离散数学,数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程,客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展,会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。有耐心有毅力大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住,心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。自主学习能力强一般情况下,大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能,如果学生需要进入全新领域去实习就业,就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作,就必须对金融产品及用户有所了解。该专业毕业生的发展工作毕业生就业主要集中在一线城市,毕业于985院校的毕业生常常被各大企业一抢而空,就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕,即使是刚毕业的学生,平均月薪就在12000-15000之间,工作3-5年比较有经验的人可以拿到20-35k的月薪。考研主要方向有:计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术(清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设)。留学该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业,数据科学就是从数据中提取信息知识,是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。所以,数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有:哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。

数据科学与大数据经济师

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潘潘吃吃吃啊

大数据薪资高于传统IT技术岗位,主要是因为大数据人才缺口大当前,大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下,占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。大数据人才的渠道来源分为4个大类,分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。下面我从以下几个方面分析以下数据科学与大数据技术专业的就业前景。首先,从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据领域的发展前景都是非常广阔的,大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。从技术发展趋势来看,当前随着诸多企业纷纷实现业务上云,下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化,而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看,未来不仅IT互联网行业需要大数据人才,产业领域也需要大量的大数据专业人才,而且人才类型的需求也非常多元化,无论是研究生、本科生还是专科生,都能够找到适合自己的岗位。从行业发展趋势来看,当前正处在产业结构升级的重要时期,而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能,这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代,云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用,所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。从社会发展趋势来看,随着5G通信的落地应用,未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代,此时数据的价值将进一步得到提升,而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成,所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。最后,大数据技术本身是一个庞大的技术体系,不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求,来选择学习大数据的切入点,所以即使是非计算机专业的人,也可以学习大数据,而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

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飞翔飞飞

大数据已经在日常生活中得到了广泛应用,可以说企业最宝贵的资源就是数据,优志愿老师为你深度解析"数据科学与大数据技术"专业,看看这个专业是不是你的菜。

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twinkle100

毕业生可以在政府机构,企业公司,从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。

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雪莉小姐的

数据科学与大数据技术专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。最近几年显得尤为热门。

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流云归晚

大数据专业未来的发展前景非常广阔,由于大数据行业的产业链涉及到多个环节,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等,所以大数据领域的就业岗位也比较丰富,其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

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