请叫我癸小亥
均值好处是可以让所有的数都能够参与影响均值,能够较好的反应全部数的特征,相应的缺点就是会受到极端值的影响,比如特别大和特别小的数中位数与均值相应的好处就是能够避免极端值对数据的影响,但是这就不能够非常好的反应全部数据的特征,而且有些时候这两个值差异较大。比如,1,1,1,1,1,1,1,1,101,101共10个数中,,中位数是1,平均数是21.中位数就不受101的影响,相应就不能够反应101的作用,均值与之对应众数能够反应最多的数据,表现数的集中方向,集中趋势,但是众数不能较好反映全部数据的特征,因为这也会和其他的数差异较大。
annywong1990
1、平均数:一组数据,用这组数据的总和除以总分数,得出的数就是这组数据的平均数。平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动,即平均数受较大数和较小数的影响。 2. 中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数(或最中间位置的两个数的平均数)叫做这组数据的中位数。中位数的大小仅与数据的排列位置有关。因此中位数不受偏大和偏小数的影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。 3. 众数:在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。因此求一组数据的众数既不需要计算,也不需要排序,而只要数出出现次数较多的数据的频率就行了。众数与概率有密切的关系。众数的大小仅与一组数据中的部分数据有关。当一组数据中有不少数据多次重复出现时,它的众数也往往是我们关心的一种集中趋势。
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