有多久没见你
数据分析师证书报考条件是年满18周岁，且不超过国家法定退休年龄；具有初中及以上文化程度；具备必要的专业知识与技能。
1、数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设。
2、提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施。
3、通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。
4、数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。
数据分析师学习人群：
1、企业单位。
参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。
2、政府、事业机构。
负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。
3、金融机构。
银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。
4、事务所。
项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。
5、学校。
学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生（毕业后才能取证）以及应届毕业生。
好运大鸟
数据分析师证书考试报名条件如下：
1、申报参加项目数据分析专业技术培训人员，必须具备管理、统计、财务、经济、投资、市场、数学、计算机等专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事相关企业决策经营分析工作一年以上。
2、申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正冲差规国民教育学历证明。除此以外的学历证明，均不能申报参加项目数据分析专业技能培训考核。
3、中报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒激旁激旁伪造或修改。否则，将取消其分析师资质。
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
工作职责：
互联网本身具有数字化和冲差互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获散铅皮取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联散铅皮网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
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