养鱼的老头
没问题，如果你说是项目数据分析师的话。我也在考，经管，计算机，数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧，数据分析基础，量化投资，量化经营，还有个战略管理，全是excel。报名的话发教材技能要求：
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。
inesthreebears
大讲台大数据培训为你解答：简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。关键作用是什么？挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。最初是在怎样的场景下提出？在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。大数据技术包含的内容概述？非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。大数据技术学习路线指南：大数据技术的具体内容？分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）分布式程序设计（包含：ApachePig或者Hive）分布式文件系统（比如：GoogleGFS）多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）集成开发环境（比如：R-Studio）程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）调度协调架构工具（比如：ApacheAurora）机器学习（常用的有ApacheMahout或H2O）托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）安全管理（常用的有Gateway）大数据系统部署（可以看下ApacheAmbari）搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）多种数据库的演变（MySQL/Memcached）商业智能（大力推荐：Jaspersoft）数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）大数据处理算法（10大经典算法）大数据中常用的分析技术？A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、神经网络、神经分析、优化、模式识别、预测模型、回归、情绪分析、信号处理、空间分析、统计、模拟、时间序列分析
垫块砖一米三
大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。完成相关的培训学习课程，可在加米谷大数据申请大数据工程师、数据分析师认证，证书由中国管理科学研究院学术委员会签发，全国通用。
黑白无距离
CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考
CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考
CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
数据分析师的职责是如下：
1、提供多维数据分析服务；
2、对平台的用户行为路径做统计分析；
3、整理已收集的数据；
4、优化系统的数据资源；
5、配合业务部门外出讲解方案；
6、完成领导交办的其他工作。
想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看，CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称1+X证书）和产学合作协同育人项目，通过“以证促学”的方式， 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。
CDA及其认可的教育机构已与国内100多家高校达成了合作， 制定了CDA全国统一的管理制度标准，建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地！
社区人员
目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。
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