自然变量英语

变量包括自变量和因变量比如功的大小就与它的受力及力的方向上运动的距离有关 都是变量自变量就是自己自然而然变的量 因变量就是受自变量变化而变化的量 常量就是始终不变的量 如匀速运动的物体路程是时间×速度 速度不变，就是个常量 时间就是自变量 路受时间变化而变化就是个因变量

独立变量，即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变。只有将某物理量由独立变量来表达，由它给出的函数关系才是正确的因变量，一个量改变会引起除因变量以外的其他量改变。把非独立变量看做是独立变量，是确定物理量间关系的一大忌。变量，是指没有固定的值，可以改变的数常量有多种类型，每种类型都有一个数据类型，有整型，字符，浮点，枚举等常量

continuous data为连续数据，discrete data为离散数据。把离散转化为连续，或者把连续转化为离散就可作相关。

离散数据是在一个变量只能取某些固定值时产生的，连续数据是在一个变量可以在两个值间取任意值时产生。比如1、2、3这样的自然数就是离散数据，因为它是特定的自然数值，而比如[1,2]这个区间就是连续的，因为它可以取一到二之间的任意值。

扩展资料：

在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。

反之，其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。

参考资料来源：百度百科-连续变量

参考资料来源：百度百科-离散变量

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。在经济模型中，内生变量是指该模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部条件。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系中得到说明。参数通常是由模型以外的因素决定的，因此也往往被看成外生变量。例：P=a+bQ，表示价格与数量的关系，则a、b是参数，都是外生变量；P、Q是模型要决定的变量，所以是内生变量。除此之外，譬如相关商品的价格，人们的收入等其他于模型有关的变量，都是外生变量。而Q随P的变化而变化。Q是因变量，P是自变量。在一个模型中，外生变量不可能是自变量和因变量，内生变量就是自变量或者因变量中的一个。