jupyter英文名

想要系统的自学Python，就要有一套系统的学习Python的视频教程，如果是0基础，可以先从Python基础课程学习，学习的过程中要边看视频，边动手操作，入门之后，可以找一些实践试题做一做，多思考原理，这样就能从根本上学会Python，学习的后期要动手做项目，毕竟Python技术的掌握是要从实践中来的，只要你能坚持，动手能力强，智商还算正常，学好Python就不是什么问题的！

兄弟你是想要将jupyter notebook的工作路径改变吧，就是打开、保存文件的那个路径。

在你的电脑中找到

如果你不知道的话，就直接在计算机中搜索，如果你是默认的话应该和我的位置是一样的，是在C盘User下的administrator的文件下。

点击.jupyter文件夹

打开，可能是这种情况，点击从已安装程序列表中选择程序

找到记事本，其实用什么都行，只要能打开，就行了，我这里提供最普遍的方法，记事本每台电脑都有。

打开之后呢，你要找到这一行，NotebookApp.notebook_dir，点击编辑选项，里面有个查找

是这样的的，先点击区分大小写，然后输入      NotebookApp.notebook_dir

然后点击查找下一个，就会出现这一行，

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\AnacondaProject'

你只需要改‘  ’里面的内容，其余的都不用改，比如说我把路径改成了D:\\AnacondaProject就是在D盘下自己建的一个文件夹，你可以随便修改，当然格式不要错了，看着我的来做就行了。

最后退出保存，然后重新打开notebook就行了，在修改的过程中千万不要改错，或者在什么地方加了符号，细心就行了。

Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?关于人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。至2027年：•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、护士、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。

随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Java、Python、大数据、PHP等，Java、Python在编程语言中均位居前列。Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？人生苦短，我用Python人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。Java，不可撼动的老大哥人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。两种语言综合比对从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。关于自学python，个人最大的3点经验：找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了；缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住；遇到问题不知道怎么寻找解决方案；看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了；缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。现在有很多人都想学一点编程，但是直接看教程又有点太难下手。

python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具。因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有点简陋，所以出了这python代码运行助手，作为ide。

实际上，python代码运行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推荐使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安装了anacoda就能使用了。

回到这个问题：

1、要打开这运行助手首先要下载一个learning.py，如果找不到可以复制如下代码另存为“learning.py”,编辑器用sublime、或者notepad++。

2，再用一个记事本写如下的代码：

另存为‘运行.bat’

3、把“运行.bat”和“learning.py”放到同一目录下,

4、双击运行“运行.bat"，之后会弹出黑色的dos窗口，这个窗口不要关闭。

5、输入网址对应的网址和端口，整个过程就完成了。

是廖雪峰的python教程吧，下载learning.py，在cmd里运行，然后在教程的页面里面就可以用了。目的是网页里就可以测试代码。

学习可以按照以下路线进行：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

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