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通俗讲,所谓“离散”就是说不连续。
整个数学体系中可以粗分为两类,一类为连续,另一类则为不连续。而这里的不连续指的就是离散数学所包含的部分。
离散数学的英文名称为“Ddiscrete Mathematics”,可见它的“离散”并非是说东一块、西一块,而是指它是一个专门处理整数的数学,为我们的计算机科学打下了扎实的基础。
如“离散数学”中的布尔代数:基于0、1这两个整数,我们额外赋予它们一些性质与运算,此情况下所组成的系统我们成为布尔代数,这也就是我们在写程序时常常看到的boolean值。
拓展资料:
离散数学是传统的逻辑学,集合论(包括函数),数论基础,算法设计,组合分析,离散概率,关系理论,图论与树,抽象代数(包括代数系统,群、环、域等),布尔代数,计算模型(语言与自动机)等汇集起来的一门综合学科。
离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
参考资料:离散数学百度百科
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离散信号:discrete signal.连续信号:continuous signal.The discrete signal is discontinuous but the continuous signal is opposite.
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数据的离散程度用标准差表示。
离散程度,英文名Measures of Dispersion,是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度,用来衡量风险大小的指标。通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多,在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。极差又称全距,是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差,也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。
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续信号:信号具有连续性,如正弦信号离散信号:信号不具有连续性,只是一些离散的散点数字信号:只有1,0两种模式的信号, 是用M位二进制数表示离散信号,即为数字信号Renewal signal: signal have continuity, such as sine signalsDiscrete signal: signal not have continuity, just some discrete scatterplotDigital signal: only 1,0 two modes of signals,Is to use M binary number representation, known as discrete signal digital signal
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