统计指标英文单词

KPI 关键绩效指标法(Key Performance Indicator,KPI), 新闻网页贴吧知道MP3图片视频百科文库 帮助设置 首页 自然 文化 地理 历史 生活 社会 艺术 人物 经济 科学 体育 核心用户 五周年 NBA KPI百科名片关键绩效指标法(Key Performance Indicator，KPI)，它把对绩效的评估简化为对几个关键指标的考核，将关键指标当作评估标准，把员工的绩效与关键指标作出比较地评估方法，在一定程度上可以说是目标管理法与帕累托定律的有效结合。关键指标必须符合SMART原则：具体性（Specific）、衡量性(Measurable)、可达性(Attainable)、现实性(Realistic)、时限性(Time-based)。目录简介KPI指标体系建立流程要点三类常见的关键绩效指标KPI的优缺点KPI体系基本特征KPI指标如何选择上山型岗位平路型岗位下山型岗位KPI具体实例流程因素KPI设计的基本思路KPI方案的具体制订KPI实施过程中的再改善构建KPI体系几大关键点简介KPI指标体系建立流程要点三类常见的关键绩效指标KPI的优缺点KPI体系基本特征KPI指标如何选择 上山型岗位 平路型岗位 下山型岗位KPI具体实例流程因素KPI设计的基本思路KPI方案的具体制订KPI实施过程中的再改善构建KPI体系几大关键点展开 编辑本段简介 KPI 绩效管理 1.Key Performance Indicators关键业绩指标 企业的生产过程是劳动者运用劳动工具改变劳动对象的过程。在企业生产的三个基本要素（劳动力、劳动资料、劳动对象）中，劳动力是最重要的因素，正确的统计、分析、预测劳动生产力指标，对于企业有序地组织生产、充分开发、合理利用人力资源有着重要意义。 这种方法的优点是标准比较鲜明，易于做出评估。它的缺点是对简单的工作制定标准难度较大；缺乏一定的定量性；绩效指标只是一些关键的指标，对于其他内容缺少一定的评估，应当适当的注意。 KPI法符合一个重要的管理原理--“二八原理”。在一个企业的价值创造过程中，存在着“20/80”的规律，即20%的骨干人员创造企业80%的价值；而且在每一位员工身上“二八原理”同样适用，即 80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此，必须抓住20%的关键行为，对之进行分析和衡量，这样就能抓住业绩评价的重心。 2.KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标) 企业关键业绩指标(KPI：Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。 确定关键绩效指标有一个重要的SMART原则。SMART是5个英文单词首字母的缩写： ·S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统； ·M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的； ·A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标； ·R代表相关性(Relevant)，指是指年度经营目标的设定必须与预算责任单位的职责紧密相关，它是预算管理部门、预算执行部门和公司管理层经过反复分析、研究、协商的结果，必须经过他们的共同认可和承诺。 ·T代表有时限(Time-bound)，注重完成绩效指标的特定期限。编辑本段KPI指标体系建立流程 KPI指标的提取，可以“十字对焦、职责修正”一句话概括。但在具体的操作过程中，要做到在各层面都从纵向战略目标分解、横向结合业务流程“十”字提取，也不是一件非常容易的事情。 分解企业战略目标，分析并建立各子目标与主要业务流程的联系。企业的总体战略目标在通常情况下均可以分解为几项主要的支持性子目标，而这些支持性的更为具体的子目标本身需要企业的某些主要业务流程的支持才能在一定程度上达成。因此，在本环节上需要完成以下工作： (1)确定各支持性业务流程目标。在确认对各战略子目标的支持性业务流程后，需要进一步确认各业务流程在支持战略子目标达成的前提下流程本身的总目标，并运用九宫图的方式进一步确认流程总目标在不同维度上的详细分解内容。 (2) 确认各业务流程与各职能部门的联系。本环节通过九宫图的方式建立流程与工作职能之间的关联，从而在更微观的部门层面建立流程、职能与指标之间的关联，为企业总体战略目标和部门绩效指标建立联系。 (3) 部门级KPI指标的提取。在本环节中要将从通过上述环节建立起来的流程重点、部门职责之间的联系中提取部门级的KPI指标。 (4) 目标、流程、职能、职位目标的统一。根据部门KPI、业务流程以及确定的各职位职责，建立企业目标、流程、职能与职位的统一。 其主要内容包括： 一）劳动力数量指标的统计。 A．按工作岗位分劳动力指标的统计。 1．工人：基本生产工人的（直接从事产品制造的工人）、辅助生产工人（从事各种辅助性工作） 2．学徒：指在熟练工指导下，在生产劳动中学习生产技术，享受徒工待遇的人员； 3．营销人员：指直接从事产品销售的有关人员； 4．管理人员：指在企业组织机构及生产车间从事行政、生产、经济管理工作的人员； 5．工程技术人员：指担负工程技术工作并具有工程技术能力并具有大专以上学历的人员； KPI考核的三大内容： 月度工作计划考核表——一个月只需7天，日常管理工作就轻松完成； 员工综合素质能力考核表——有助于主管权威的树立； 知识管理防错提醒单——避免员工重复犯错。 设立KPI管理目标的最有效技巧——SMART法则； KPI绩效管理的精髓——20/80原则的活用，抓大放小； 员工的考核指标该定多高？——目标值=基准值+勉强值； 考核指标不易量化的职位如何考核？——掌握5个关键词QCDMS任何职位的考核不再是难题； 员工希望考核指标越低越好，老板的愿望则正相反。如何使双方达成共识？ ——恳谈的艺术； 导入KPI，企业不再怕骨干会被竞争对手挖走——大智若愚，扮猪吃老虎； 在KPI管理中建立起来的资料库，可以使新人很快上手； KPI如何发现管理中的盲点，降低成本，提升企业的竞争力——IE合理化提案，发动全员挖宝； 企业导入KPI失败的原因——老板的决心和霸气不足，目标值的设定不正确，没有奖到心动、扣到心痛； 绩效考核指标与员工收入该如何挂钩——工资的40%与绩效考核挂钩。 员工凡事推三阻四，主管束手无策。 员工说的比唱的好听，但工作效率低落，而团队执行力普遍不足。 员工一味要求高薪，主管却欠缺一套公平合理的薪酬和考核制度 员工事不关己，高高挂起，企业怎能发展？ 老板期望年销售额突破8000万，员工自订5000万，指标该如何订？ 业务骨干跳槽或被竞争对手挖墙脚怎么办？ 6．服务人员：指服务员工生产或间接服务于生产的人员； 7．其他人员：以上六类以外的人员。 B．员工数量指标的统计。 1．期末人数。是指报告期最后一天企业实有人数，属时点指标。如月、季、年末人数。 2．平均人数。是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数，属序时平均数指标。计算公式为： 月平均人数= 报告期内每天实有人数之和÷报告期月日数 或： 月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之和）÷4 备注：当企业人数变动个人的情况下，可采取以上的方法计算：反之，应采取加权平均数计算。 C．员工人数变动指标的统计 1． 企业员工人数平衡关系：期初人数+本期增加人数=本期减少人数+期末人数 2． 员工变动指标：员工变动指标（%）=（报告期员工人数÷基期员工人数）×100% D．员工素质指标的统计 1． 员工文化素质统计： ∑（实际培训时间×参加培训人数） 平均文化程度指标= ---------------- 参加培训累计人数（人次）之和 E．劳动时间利用指标的统计 劳动时间是指员工从事生产劳动持续的时间，是衡量劳动消耗量的尺度，在统计中通常以"工日"、"工时"等单位表示。为了准确计算劳 动时间，用图剖析劳动时间的构成： 企业劳动时间剖析图： 1．出勤率。出勤率反映企业员工在规定的工作时间内实际出勤的程度。计算公式为： 出勤率（%）= 出勤工日（工时）÷制度工日（工时）×100% 2．出勤工日（工时）利用率。反映企业员工出勤时间内从事与生产有关活动时间的比重。计算公式： 出勤工日（工时）利用率（%）=制度内实际工日（工时）数÷出勤工日（工时）数×100% 3．制度工日（工时）利用率。反映制度工作时间实际用于生产的程度。其计算公式为： 制度工日（工时）利用率（%）=制度内实际工日（工时）数÷制度工日（工时）数×100% 4．加班加点比重指标和强度指标 （1）加班加点比重指标（%）= 加班加点工时数÷实际工作工时数×100% （2）加班加点强度指标（%）= 加班加点工时数÷制度内实际工作工时数×100% 二）劳动生产率指标的统计 劳动生产率是企业劳动者在一定时期内的生产效率，是劳动消耗量与生产成果之间对比关系的经济指标，是衡量和评价企业经济效果的 重要指标。劳动生产率有二种基本表现形式： 劳动生产率（正指标）= 产品产量/劳动消耗量； 劳动生产率（逆指标）= 劳动消耗量/产品产量； 劳动生产率是劳动消耗量和产品产量的对比。产量可用实物量（或标准实物产量）、劳动产量（定额工时产量）、价值量（总产量、增 加值勤）等表示：劳动量可用人数时间表示。 其计算公式为： 1． 工人实物劳动生产率= 报告期产品生产量÷报告期工业生产工人（包括学徒）平均人数 2． 实物劳动生产率=报告期产品生产量÷报告期全部职工平均人灵敏 3． 员劳动生产率（元/人）=报告期工业总产值（万元）÷报告期全部职工平均人数（人） 或：报告期工业增加值÷报告期全部职工平均人数 三）劳动报酬指标的统计 劳动报酬是劳动力再生产的物质基础。企业在一定时期内直接支付给本企业全部做从业人员的劳动报酬总额称为从业人员劳动报酬。包 括：职工工资总额和本企业其他从业人员劳动报酬两部分。其中主要是职工工资总额。 A． 工资总额。工资总额是指企业在一定时期内直接支付给本企业全部职工的劳动报酬总额。主要应由六个部分组成。 1．计时工资。指按计时资标准和工作时间支付给个人的劳动报酬。 2．计件工资。指对己做的工作按计件单价支付的劳动报酬。可分：标准计件工资和计件超额工资。 3．奖金。指支付给职工的超额报酬和增收节支的劳动报酬。 4． 津贴和补贴。指为了补偿或额外的劳动消耗和因其他特殊原因支付的劳动报酬。 5． 加班加点工资。指按规定支付的加班工资和加点工资。 B． 平均工资统计。平均工资是指全部职工在一定时期同每人平均的工资收入。其计算公式为： 平均工资（元/人）= 工资总额（元）÷职工平均人数（人） 备注：平均工资的统计，可以按企业不同的职工范围（全部职工、管理人员、营销人员、部门主管人员、工程技术待分类统计）计算， 也可以按不同的时间范围（月、季、年）计算。采取何种方法进行统计，应视企业内部核算和管理要求而确定。编辑本段要点 建立KPI指标的要点在于流程性、计划性和系统性。首先明确企业的战略目标，并在企业会议上利用头脑风暴法和鱼骨分析法找出企业的业务重点，也就是企业价值评估的重点。然后，再用头脑风暴法找出这些关键业务领域的关键业绩指标(KPI)，即企业级KPI。 接下来，各部门的主管需要依据企业级KPI建立部门级KPI，并对相应部门的KPI进行分解，确定相关的要素目标，分析绩效驱动因数(技术、组织、人)，确定实现目标的工作流程，分解出各部门级的KPI，以便确定评价指标体系。 然后，各部门的主管和部门的KPI人员一起再将KPI进一步细分，分解为更细的KPI及各职位的业绩衡量指标。这些业绩衡量指标就是员工考核的要素和依据。这种对KPI体系的建立和测评过程本身，就是统一全体员工朝着企业战略目标努力的过程，也必将对各部门管理者的绩效管理工作起到很大的促进作用。 指标体系确立之后，还需要设定评价标准。一般来说，指标指的是从哪些方面衡量或评价工作，解决“评价什么”的问题；而标准指的是在各个指标上分别应该达到什么样的水平，解决“被评价者怎样做，做多少”的问题。 最后，必须对关键绩效指标进行审核。比如，审核这样的一些问题：多个评价者对同一个绩效指标进行评价，结果是否能取得一致？这些指标的总和是否可以解释被评估者80%以上的工作目标？跟踪和监控这些关键绩效指标是否可以操作？等等。审核主要是为了确保这些关键绩效指标能够全面、客观地反映被评价对象的绩效，而且易于操作。 每一个职位都影响某项业务流程的一个过程，或影响过程中的某个点。在订立目标及进行绩效考核时，应考虑职位的任职者是否能控制该指标的结果，如果任职者不能控制，则该项指标就不能作为任职者的业绩衡量指标。比如，跨部门的指标就不能作为基层员工的考核指标，而应作为部门主管或更高层主管的考核指标。 绩效管理是管理双方就目标及如何实现目标达成共识的过程，以及增强员工成功地达到目标的管理方法。管理者给下属订立工作目标的依据来自部门的KPI，部门的KPI来自上级部门的KPI，上级部门的KPI来自企业级KPI。只有这样，才能保证每个职位都是按照企业要求的方向去努力。 善用KPI考评企业，将有助于企业组织结构集成化，提高企业的效率，精简不必要的机构、不必要的流程和不必要的系统。 KPI 设计的总体思想与基本原则 1. 成本业绩评价时期（ 19 世纪初－ 20 世纪初） · 简单成本业绩评价阶段 · 较复杂成本业绩评价阶段 · 标准成本业绩评价阶段 2. 财务业绩评价时期（约 20 世纪初－ 20 世纪 90 年代） · 以销售利润率为中心的财务业绩评价阶段 · 以投资报酬率为中心的财务业绩评价阶段 · 以财务指标为主的业绩评价阶段 3. 企业业绩评价指标体系创新时期（ 20 世纪 90 年代） · 核心竞争优势的形成与保持是由多方面因素决定的 · 那些影响企业战略经营成功的重要因素在业绩评价 · 指标体系中得到了充分的体现，非财务指标日益显得重要 · 综合平衡计分卡 实际工作中，应用KPI考核的公司很少，因为很不实用，管理成本很高。编辑本段三类常见的关键绩效指标 选取关键绩效指标的出发点，不在于指标本身，而在于指标背后所代表的管理指向。当前中国企业的普遍特点是，管理基础尚不成熟，发展战略尚不清晰；在此阶段，应当从企业现实管理需要出发，区分不同的管理指向，选取相应的指标。我们发现，适用于中国企业的常见指标，通常有如下三类： 发展性指标：基于企业战略发展的关键绩效指标。 根据企业的战略规划，分析支撑企业战略的关键成功因素或结果领域，据此设计发展性的关键绩效指标。发展性指标的作用在于，以更为清晰和量化的标准，阐述企业的战略意图，指明企业经营的方向与重点。发展性指标与企业战略密切相关，而企业战略是一个动态发展和不断诠释的过程；因此，发展性指标的评价标准在于，指标是否紧跟企业战略的变化，是否对有效支撑企业战略的实现。严谨的战略分析、及时的合理调整，这是确保发展性指标效度的关键。 改善性指标：基于企业经营改善的关键绩效指标。 中国的很多企业，在运营管理中存在一些“短板”，有很大的改善空间。这些短板虽与企业战略无直接关系，但如不及时抬升，会制约企业战略的实现。比如，某企业奉行“产品领先战略”，产品推向市场的速度很快，但由于技术支持和服务跟不上，导致客户抱怨和流失。因此，企业必须针对自身短板，阶段性地重点加以改善。具体选取改善性指标时，可以从指标的波动性程度切入，通过与外部标杆企业数据进行对照分析，发现那些波动性大、差距也大的指标。 监控性指标：基于企业经营保障的关键绩效指标。 还有一类指标，如安全指数、质量指数等。其最大的特点是，只能保持，不能恶化。若加以“改善”，对企业运营起不到重要的推动作用；若发生“恶化”，则必定严重损害企业的运营。从本质上说，这类指标对现实工作牵引性不强，更像是一种“高压线”。通常采用扣分的方式，即维持现状属合格，出现“恶化”事件则扣分。编辑本段KPI的优缺点 优点 1．目标明确，有利于公司战略目标的实现 KPI是企业战略目标的层层分解，通过KPI指标的整合和控制，使员工绩效行为与企业目标要求的行为相吻合，不至于出现偏差，有利地保证了公司战略目标的实现。 2．提出了客户价值理念 KPI提倡的是为企业内外部客户价值实现的思想，对于企业形成以市场为导向的经营思想是有一定的提升的。 3．有利于组织利益与个人利益达成一致 策略性地指标分解，使公司战略目标成了个人绩效目标，员工个人在实现个人绩效目标的同时，也是在实现公司总体的战略目标，达到两者和谐，公司与员工共赢的结局。 缺点 1．KPI指标比较难界定 KPI更多是倾向于定量化的指标，这些定量化的指标是否真正对是对企业绩效产生关键性的影响，如果没有运用专业化的工具和手段，是很难界定的。 2．KPI会使考核者误入机械的考核方式 过分地依赖考核指标，而没有考虑人为因素和弹性因素，会产生一些考核上的争端和异议。 3．KPI并不是针对所有岗位都适用编辑本段KPI体系基本特征 关键绩效指标(KPI)是对组织运作过程中关键成功要素的提炼和归纳。一般有如下特征: (1)具有系统性。关键绩效指标(KPI)是一个系统。公司、部门、班组有各自独立的KPI，但是必须由公司远景、战略、整体效益展开，而且是层层分解、层层关联、层层支持。 (2)可控与可管理性。绩效考核指标的设计是基于公司的发展战略与流程，而非岗位的功能。 (3)价值牵引和导向性。下道工序是上道工序的客户，上道工序是为下道工序服务的，内部客户的绩效链最终体现在为外部客户的价值服务上。编辑本段KPI指标如何选择 关键指标的选取，不同类型的岗位KPI指标选取的重点有所不同上山型岗位 上山型岗位一般考核指标较少，且存在主流业绩指标，比如业务员的销售指标、生产工人的生产件数指标，这些主流业绩指标允许占权重达到40%以上。 上山型岗位KPI指标选取顺序为：1）业绩生产类指标；2）能力指标；3）职能类指标。平路型岗位 平路型岗位工作内容较多，权重较为平均，所以考核指标也较多，单个指标权重较少超过30%以上。 平路型岗位KPI指标选取顺序为：1）职责、职能类指标；2）胜任力指标；3）工作业绩指标。下山型岗位 下山型岗位指标往往存在大指标和小指标，大指标内有包含若干个小指标，分类较细。如会计报税指标又可细化为报税及时性、报税完整性、报税差错率等要求。 研发类下山型岗位指标还具备一个特色，即存在流程性指标，工作存在先后顺序，每月工作重点不同，指标及目标值变动较大。 下山型岗位KPI指标选取顺序为：1）胜任力指标；2）业绩产出指标；3）职能职责类指标。此类顺序更多为针对研发型下山型岗位。编辑本段KPI具体实例 营销类KPI考核 序号 指标 考核项目 指标定义 功 能 目标要求 1 报价及时性 报价 一定周期内未及时报价的次数 检测报价及时性 在规定期限内报价 2 报价准确性 报价 一定周期内报价出错的次数 检测报价准确性 一定周期内报价错误次数在 次以下 3 产品划分及时性 产品划分 一定周期内未及时进行产品划分的次数 检测划分产品的及时情况 在规定期限内划分产品 4 产品划分准确率 产品划分 （1-产品划分出错数/产品划分总数）×100% 检测划分产品的准确情况 产品划分准确率达到 % 5 促销计划完成率 促销计划 （已完成的促销计划数量/促销计划总数量）×100% 检测促销计划完成情况 一定时期内促销计划完成率达到 % 6 大客户开发量 大客户 一定周期内大客户的开发数量 检测开发大客户的能力 一定周期内大客户开发数达到 家 7 单据审核正确性 单据审核 一定周期内审核单据错误的次数 检测对于单据审核的正确性 一定周期内单据审核出错次数在 次以下 8 电话沟通成功率 电话沟通 （电话邀约（销售）成功次数/总沟通电话数）×100% 检测与准客户电话沟通的成功率 一定周期内电话沟通成功率达到 % 9 电话约见成功率 电话约见 （成功约见面的电话数/总拨打电话数）×100% 检测电话约见的成效 一定周期内电话约见成功率达到 % 10 电子商务营业利润增长率 电子商务营业利润 （当期电子商务营业利润增长额/上期营业利润额）×100% 检测电子商务利润增长情况 一定周期内营业利润增长率达到 %

Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数Absoluteresiduals,绝对残差Accelerationarray,加速度立体阵Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度Accelerationnormal,法向加速度Accelerationspacedimension,加速度空间的维数Accelerationtangential,切向加速度Accelerationvector,加速度向量Acceptablehypothesis,可接受假设Accumulation,累积Accuracy,准确度Actualfrequency,实际频数Adaptiveestimator,自适应估计量Addition,相加Additiontheorem,加法定理Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue,校正值Admissibleerror,容许误差Aggregation,聚集性Alternativehypothesis,备择假设Amonggroups,组间Amounts,总量Analysisofcorrelation,相关分析Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析Analysisoftimeseries,时间序列分析Analysisofvariance,方差分析Angulartransformation,角转换ANOVA（analysisofvariance）,方差分析ANOVAModels,方差分析模型Arcing,弧/弧旋Arcsinetransformation,反正弦变换Areaunderthecurve,曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper,算术格纸Arithmeticmean,算术平均数Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系Assessingfit,拟合的评估Associativelaws,结合律Asymmetricdistribution,非对称分布Asymptoticbias,渐近偏倚Asymptoticefficiency,渐近效率Asymptoticvariance,渐近方差Attributablerisk,归因危险度Attributedata,属性资料Attribution,属性Autocorrelation,自相关Autocorrelationofresiduals,残差的自相关Average,平均数Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率Barchart,条形图Bargraph,条形图Baseperiod,基期Bayes'theorem,Bayes定理Bell-shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best-trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方BivariateCorrelate,二变量相关Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体Biweightinterval,双权区间BiweightM-estimator,双权M估计量Block,区组/配伍组BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图Breakdownbound,崩溃界/崩溃点Canonicalcorrelation,典型相关Caption,纵标目Case-controlstudy,病例对照研究Categoricalvariable,分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause-and-effectrelationship,因果关系Cell,单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling,中心化和定标Centraltendency,集中趋势Centralvalue,中心值CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Chance,机遇Chanceerror,随机误差Chancevariable,随机变量Characteristicequation,特征方程Characteristicroot,特征根Characteristicvector,特征向量Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解Circlechart,圆图Classinterval,组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Code,代码Codeddata,编码数据Coding,编码Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数Coefficientofregression,回归系数Coefficientofskewness,偏度系数Coefficientofvariation,变异系数Cohortstudy,队列研究Column,列Columneffect,列效应Columnfactor,列因素Combinationpool,合并Combinativetable,组合表Commonfactor,共性因子Commonregressioncoefficient,公共回归系数Commonvalue,共同值Commonvariance,公共方差Commonvariation,公共变异Communalityvariance,共性方差Comparability,可比性Comparisonofbathes,批比较Comparisonvalue,比较值Compartmentmodel,分部模型Compassion,伸缩Complementofanevent,补事件Completeassociation,完全正相关Completedissociation,完全不相关Completestatistics,完备统计量Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计Compositeevent,联合事件Compositeevents,复合事件Concavity,凹性Conditionalexpectation,条件期望Conditionallikelihood,条件似然Conditionalprobability,条件概率Conditionallylinear,依条件线性Confidenceinterval,置信区间Confidencelimit,置信限Confidencelowerlimit,置信下限Confidenceupperlimit,置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析Confirmatoryresearch,证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素Conjoint,联合分析Consistency,相合性Consistencycheck,一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计Consistentestimate,相合估计Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归Constraint,约束Contaminateddistribution,污染分布ContaminatedGausssian,污染高斯分布Contaminatednormaldistribution,污染正态分布Contamination,污染Contaminationmodel,污染模型Contingencytable,列联表Contour,边界线Contributionrate,贡献率Control,对照Controlledexperiments,对照实验Conventionaldepth,常规深度Convolution,卷积Correctedfactor,校正因子Correctedmean,校正均值Correctioncoefficient,校正系数Correctness,正确性Correlationcoefficient,相关系数Correlationindex,相关指数Correspondence,对应Counting,计数Counts,计数/频数Covariance,协方差Covariant,共变CoxRegression,Cox回归Criteriaforfitting,拟合准则Criteriaofleastsquares,最小二乘准则Criticalratio,临界比Criticalregion,拒绝域Criticalvalue,临界值Cross-overdesign,交叉设计Cross-sectionanalysis,横断面分析Cross-sectionsurvey,横断面调查Crosstabs,交叉表Cross-tabulationtable,复合表Cuberoot,立方根Cumulativedistributionfunction,分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature,曲率/弯曲Curvature,曲率Curvefit,曲线拟和Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系Cut-and-trymethod,尝试法Cycle,周期Cyclist,周期性Dtest,D检验Dataacquisition,资料收集Databank,数据库Datacapacity,数据容量Datadeficiencies,数据缺乏Datahandling,数据处理Datamanipulation,数据处理Dataprocessing,数据处理Datareduction,数据缩减Dataset,数据集Datasources,数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性Data-in,数据输入Data-out,数据输出Deadtime,停滞期Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degression,递减Densityfunction,密度函数Densityofdatapoints,数据点的密度Dependentvariable,应变量/依变量/因变量Dependentvariable,因变量Depth,深度Derivativematrix,导数矩阵Derivative-freemethods,无导数方法Design,设计Determinacy,确定性Determinant,行列式Determinant,决定因素Deviation,离差Deviationfromaverage,离均差Diagnosticplot,诊断图Dichotomousvariable,二分变量Differentialequation,微分方程Directstandardization,直接标准化法Discretevariable,离散型变量DISCRIMINANT,判断Discriminantanalysis,判别分析Discriminantcoefficient,判别系数Discriminantfunction,判别值Dispersion,散布/分散度Disproportional,不成比例的Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量Distributionfree,分布无关性/免分布Distributionshape,分布形状Distribution-freemethod,任意分布法Distributivelaws,分配律Disturbance,随机扰动项Doseresponsecurve,剂量反应曲线Doubleblindmethod,双盲法Doubleblindtrial,双盲试验Doubleexponentialdistribution,双指数分布Doublelogarithmic,双对数Downwardrank,降秩Dual-spaceplot,对偶空间图DUD,无导数方法Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应Eigenvalue,特征值Eigenvector,特征向量Ellipse,椭圆Empiricaldistribution,经验分布Empiricalprobability,经验概率单位Enumerationdata,计数资料Equalsun-classnumber,相等次级组含量Equallylikely,等可能Equivariance,同变性Error,误差/错误Errorofestimate,估计误差ErrortypeI,第一类错误ErrortypeII,第二类错误Estimand,被估量Estimatederrormeansquares,估计误差均方Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和Euclideandistance,欧式距离Event,事件Event,事件Exceptionaldatapoint,异常数据点Expectationplane,期望平面Expectationsurface,期望曲面Expectedvalues,期望值Experiment,实验Experimentalsampling,试验抽样Experimentalunit,试验单位Explanatoryvariable,说明变量Exploratorydataanalysis,探索性数据分析ExploreSummarize,探索-摘要Exponentialcurve,指数曲线Exponentialgrowth,指数式增长EXSMOOTH,指数平滑方法Extendedfit,扩充拟合Extraparameter,附加参数Extrapolation,外推法Extremeobservation,末端观测值Extremes,极端值/极值Fdistribution,F分布Ftest,F检验Factor,因素/因子Factoranalysis,因子分析FactorAnalysis,因子分析Factorscore,因子得分Factorial,阶乘Factorialdesign,析因试验设计Falsenegative,假阴性Falsenegativeerror,假阴性错误Familyofdistributions,分布族Familyofestimators,估计量族Fanning,扇面Fatalityrate,病死率Fieldinvestigation,现场调查Fieldsurvey,现场调查Finitepopulation,有限总体Finite-sample,有限样本Firstderivative,一阶导数Firstprincipalcomponent,第一主成分Firstquartile,第一四分位数Fisherinformation,费雪信息量Fittedvalue,拟合值Fittingacurve,曲线拟合Fixedbase,定基Fluctuation,随机起伏Forecast,预测Fourfoldtable,四格表Fourth,四分点Fractionblow,左侧比率Fractionalerror,相对误差Frequency,频率Frequencypolygon,频数多边图Frontierpoint,界限点Functionrelationship,泛函关系Gammadistribution,伽玛分布Gaussincrement,高斯增量Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量Generalcensus,全面普查GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型Geometricmean,几何平均数Gini'smeandifference,基尼均差GLM(Generallinermodels),通用线性模型Goodnessoffit,拟和优度/配合度Gradientofdeterminant,行列式的梯度Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方Grandmean,总均值Grosserrors,重大错误Gross-errorsensitivity,大错敏感度Groupaverages,分组平均Groupeddata,分组资料Guessedmean,假定平均数Half-life,半衰期HampelM-estimators,汉佩尔M估计量Happenstance,偶然事件Harmonicmean,调和均数Hazardfunction,风险均数Hazardrate,风险率Heading,标目Heavy-taileddistribution,重尾分布Hessianarray,海森立体阵Heterogeneity,不同质Heterogeneityofvariance,方差不齐Hierarchicalclassification,组内分组Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法High-leveragepoint,高杠杆率点HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型Hinge,折叶点Histogram,直方图Historicalcohortstudy,历史性队列研究Holes,空洞HOMALS,多重响应分析Homogeneityofvariance,方差齐性Homogeneitytest,齐性检验HuberM-estimators,休伯M估计量Hyperbola,双曲线Hypothesistesting,假设检验Hypotheticaluniverse,假设总体Impossibleevent,不可能事件Independence,独立性Independentvariable,自变量Index,指标/指数Indirectstandardization,间接标准化法Individual,个体Inferenceband,推断带Infinitepopulation,无限总体Infinitelygreat,无穷大Infinitelysmall,无穷小Influencecurve,影响曲线Informationcapacity,信息容量Initialcondition,初始条件Initialestimate,初始估计值Initiallevel,最初水平Interaction,交互作用Interactionterms,交互作用项Intercept,截距Interpolation,内插法Interquartilerange,四分位距Intervalestimation,区间估计Intervalsofequalprobability,等概率区间Intrinsiccurvature,固有曲率Invariance,不变性Inversematrix,逆矩阵Inverseprobability,逆概率Inversesinetransformation,反正弦变换Iteration,迭代Jacobiandeterminant,雅可比行列式Jointdistributionfunction,分布函数Jointprobability,联合概率Jointprobabilitydistribution,联合概率分布Kmeansmethod,逐步聚类法Kaplan-Meier,评估事件的时间长度Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关Kinetic,动力学Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis,峰度Lackoffit,失拟Ladderofpowers,幂阶梯Lag,滞后Largesample,大样本Largesampletest,大样本检验Latinsquare,拉丁方Latinsquaredesign,拉丁方设计Leakage,泄漏Leastfavorableconfiguration,最不利构形Leastfavorabledistribution,最不利分布Leastsignificantdifference,最小显著差法Leastsquaremethod,最小二乘法Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线Legend,图例L-estimator,L估计量L-estimatoroflocation,位置L估计量L-estimatorofscale,尺度L估计量Level,水平Lifeexpectance,预期期望寿命Lifetable,寿命表Lifetablemethod,生命表法Light-taileddistribution,轻尾分布Likelihoodfunction,似然函数Likelihoodratio,似然比linegraph,线图Linearcorrelation,直线相关Linearequation,线性方程Linearprogramming,线性规划Linearregression,直线回归LinearRegression,线性回归Lineartrend,线性趋势Loading,载荷Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性Locationequivariance,位置同变性Locationinvariance,位置不变性Locationscalefamily,位置尺度族Logranktest,时序检验Logarithmiccurve,对数曲线Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布Logarithmicscale,对数尺度Logarithmictransformation,对数变换Logiccheck,逻辑检查Logisticdistribution,逻辑斯特分布Logittransformation,Logit转换LOGLINEAR,多维列联表通用模型Lognormaldistribution,对数正态分布Lostfunction,损失函数Lowcorrelation,低度相关Lowerlimit,下限Lowest-attainedvariance,最小可达方差LSD,最小显著差法的简称Lurkingvariable,潜在变量Main effect,主效应Major heading,主辞标目Marginal density function,边缘密度函数Marginal probability,边缘概率Marginal probability distribution,边缘概率分布Matched data,配对资料Matched distribution,匹配过分布Matching of distribution,分布的匹配Matching of transformation,变换的匹配Mathematical expectation,数学期望Mathematical model,数学模型Maximum L-estimator,极大极小L 估计量Maximum likelihood method,最大似然法Mean,均数Mean squares between groups,组间均方Mean squares within group,组内均方Means (Compare means),均值-均值比较Median,中位数Median effective dose,半数效量Median lethal dose,半数致死量Median polish,中位数平滑Median test,中位数检验Minimal sufficient statistic,最小充分统计量Minimum distance estimation,最小距离估计Minimum effective dose,最小有效量Minimum lethal dose,最小致死量Minimum variance estimator,最小方差估计量MINITAB,统计软件包Minor heading,宾词标目Missing data,缺失值Model specification,模型的确定Modeling Statistics ,模型统计Models for outliers,离群值模型Modifying the model,模型的修正Modulus of continuity,连续性模Morbidity,发病率Most favorable configuration,最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison,多重比较Multiple correlation ,复相关Multiple covariance,多元协方差Multiple linear regression,多元线性回归Multiple response ,多重选项Multiple solutions,多解Multiplication theorem,乘法定理Multiresponse,多元响应Multi-stage sampling,多阶段抽样Multivariate T distribution,多元T分布Mutual exclusive,互不相容Mutual independence,互相独立Natural boundary,自然边界Natural dead,自然死亡Natural zero,自然零Negative correlation,负相关Negative linear correlation,负线性相关Negatively skewed,负偏Newman-Keuls method,q检验NK method,q检验No statistical significance,无统计意义Nominal variable,名义变量Nonconstancy of variability,变异的非定常性Nonlinear regression,非线性相关Nonparametric statistics,非参数统计Nonparametric test,非参数检验Nonparametric tests,非参数检验Normal deviate,正态离差Normal distribution,正态分布Normal equation,正规方程组Normal ranges,正常范围Normal value,正常值Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数Null hypothesis,无效假设Numerical variable,数值变量Objective function,目标函数Observation unit,观察单位Observed value,观察值One sided test,单侧检验One-way analysis of variance,单因素方差分析Oneway ANOVA ,单因素方差分析Open sequential trial,开放型序贯设计Optrim,优切尾Optrim efficiency,优切尾效率Order statistics,顺序统计量Ordered categories,有序分类Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable,有序变量Orthogonal basis,正交基Orthogonal design,正交试验设计Orthogonality conditions,正交条件ORTHOPLAN,正交设计Outlier cutoffs,离群值截断点Outliers,极端值OVERALS ,多组变量的非线性正规相关Overshoot,迭代过度Paired design,配对设计Paired sample,配对样本Pairwise slopes,成对斜率Parabola,抛物线Parallel tests,平行试验Parameter,参数Parametric statistics,参数统计Parametric test,参数检验Partial correlation,偏相关Partial regression,偏回归Partial sorting,偏排序Partials residuals,偏残差Pattern,模式Pearson curves,皮尔逊曲线Peeling,退层Percent bar graph,百分条形图Percentage,百分比Percentile,百分位数Percentile curves,百分位曲线Periodicity,周期性Permutation,排列P-estimator,P估计量Pie graph,饼图Pitman estimator,皮特曼估计量Pivot,枢轴量Planar,平坦Planar assumption,平面的假设PLANCARDS,生成试验的计划卡Point estimation,点估计Poisson distribution,泊松分布Polishing,平滑Polled standard deviation,合并标准差Polled variance,合并方差Polygon,多边图Polynomial,多项式Polynomial curve,多项式曲线Population,总体Population attributable risk,人群归因危险度Positive correlation,正相关Positively skewed,正偏Posterior distribution,后验分布Power of a test,检验效能Precision,精密度Predicted value,预测值Preliminary analysis,预备性分析Principal component analysis,主成分分析Prior distribution,先验分布Prior probability,先验概率Probabilistic model,概率模型probability,概率Probability density,概率密度Product moment,乘积矩/协方差Profile trace,截面迹图Proportion,比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样Proportionate,成比例Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量Prospective study,前瞻性调查Proximities,亲近性Pseudo F test,近似F检验Pseudo model,近似模型Pseudosigma,伪标准差Purposive sampling,有目的抽样QR decomposition,QR分解Quadratic approximation,二次近似Qualitative classification,属性分类Qualitative method,定性方法Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis,定量分析Quartile,四分位数Quick Cluster,快速聚类Radix sort,基数排序Random allocation,随机化分组Random blocks design,随机区组设计Random event,随机事件Randomization,随机化Range,极差/全距Rank correlation,等级相关Rank sum test,秩和检验Rank test,秩检验Ranked data,等级资料Rate,比率Ratio,比例Raw data,原始资料Raw residual,原始残差Rayleigh's test,雷氏检验Rayleigh's Z,雷氏Z值Reciprocal,倒数Reciprocal transformation,倒数变换Recording,记录Redescending estimators,回降估计量Reducing dimensions,降维Re-expression,重新表达Reference set,标准组Region of acceptance,接受域Regression coefficient,回归系数Regression sum of square,回归平方和Rejection point,拒绝点Relative dispersion,相对离散度Relative number,相对数Reliability,可靠性Reparametrization,重新设置参数Replication,重复Report Summaries,报告摘要Residual sum of square,剩余平方和Resistance,耐抗性Resistant line,耐抗线Resistant technique,耐抗技术R-estimator of location,位置R估计量R-estimator of scale,尺度R估计量Retrospective study,回顾性调查Ridge trace,岭迹Ridit analysis,Ridit分析Rotation,旋转Rounding,舍入Row,行Row effects,行效应Row factor,行因素RXC table,RXC表Sample,样本Sample regression coefficient,样本回归系数Sample size,样本量Sample standard deviation,样本标准差Sampling error,抽样误差SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包Scale,尺度/量表Scatter diagram,散点图Schematic plot,示意图/简图Score test,计分检验Screening,筛检SEASON,季节分析Second derivative,二阶导数Second principal component,第二主成分SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型Semi-logarithmic graph,半对数图Semi-logarithmic paper,半对数格纸Sensitivity curve,敏感度曲线Sequential analysis,贯序分析Sequential data set,顺序数据集Sequential design,贯序设计Sequential method,贯序法Sequential test,贯序检验法Serial tests,系列试验Short-cut method,简捷法Sigmoid curve,S形曲线Sign function,正负号函数Sign test,符号检验Signed rank,符号秩Significance test,显著性检验Significant figure,有效数字Simple cluster sampling,简单整群抽样Simple correlation,简单相关Simple random sampling,简单随机抽样Simple regression,简单回归simple table,简单表Sine estimator,正弦

gnp：国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。是一定时期内本国的生产要素所有者所占有的最终产品和服务的总价值。等于国内生产总值加上来自国内外的净要素收入。计算公式为：国民生产总值=国内生产总值+来自国外的净要素收入=国内生产总值+生产税和进口税扣除生产、进口补贴(来自国外的净额）+雇员报酬（来自国外的净额）+财产收入（来自国外的净额）。

statistical data

GNP的主要意思指的是：国民生产总值。它是一个国民概念，用公式表达：GNP = 公民在国内生产的最终产品的价值总和+公民在外国生产的最终产品的价值总和。必须要正确使用词语，才可以正确的描述它的主要概念，让人们能够更好的理解它的本质意思和主要意义。正确使用词语需要正确辨析几点：(一)从词语的感情色彩方面进行辨析色彩是指词义附带的某种倾向、情调;有的表现为感情上的，叫感情色彩。根据感情色彩的不同可将词语分为褒义词、贬义词、中性词三类。1．褒义词:具有肯定或赞许的感情的词语。如:鼓励、成果、抵御、聪明、节俭、呵护。2．贬义词:具有否定或贬斥的感情的词语。如:煽动、后果、抗拒、狡猾、吝啬、庇护。3．中义词:不表示褒贬的词语。如:鼓动、结果、抵抗。(二)从词语的语体色彩方面进行辨析词语除感情色彩之外，还有庄重和诙谐、谦敬和讽刺、委婉和直露以及文白、雅俗等色彩，虽然意义相同或相近，但各适用于不同场合，称之为语体色彩。主要表现为口语和书面语的区别。对话、文艺作品多用口语，口语具有通俗朴实生动的风格。书面语有文雅、庄重的风格，多用于郑重场合、理论文章或公文。如:“表彰—表扬”、“贵宾—客人”、“陪同—陪伴”、“散步—溜达”、“马铃薯—土豆”，这几组词语义同而语体色彩不同，前者属于书面语，后者属于口语，使用时适合不同的场合。语体色彩还有庄重和诙谐、谦敬和讽刺、委婉和直露等的不同。如不带感情色彩，用于与自己不亲近的人;而“逝世”则用于自己尊敬的对象。“嘱咐”多用于临别场合，语气态度恳切;而“吩咐”多用于并不远离的对象，带有命令口气。

国内生产总值(Gross Domestic Product，GDP)和国民生产总值(Gross National Product，GNP)是人们熟知的两个重要的总量指标，用于衡量一个国家（地区）的经济状况和发展水平。两者既有密切联系，又有一定区别。GDP与GNP的基本概念GDP是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的全部最终成果，等于所有常住单位创造的增加值之和。可见，GDP强调的是国内生产，体现的是增加值的创造。GNP是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果，等于所有常住单位的初次分配收入之和。由于它是一个衡量收入状况的总量指标，叫“生产”总值名不符实，因此，联合国等五大国际组织在1993年修订的国民账户体系（1993年SNA）中，将其改称为国民总收入(Gross National Income，GNI)。下文也采用GNI这一概念来替代GNP。GDP与GNI的联系与区别从概念和核算过程看，GDP是核算GNI的基础，先核算GDP，才能核算出GNI。两者的关系可用下列公式表示：GNI＝GDP＋来自境外的要素收入净额＝GDP＋(来自境外的要素收入－付给境外的要素收入)其中，来自境外的要素收入是指从境外获得的资本和劳务收入，包括本国对外投资的收入以及本国居民在境外工作的劳动报酬；付给境外的要素收入是指对境外支付的资本和劳务收入，包括外国来投资的收入以及本国支付给外籍员工的劳动报酬。GDP与GNI的区别在于，衡量经济总量的角度有所不同。GDP是一个反映生产成果的概念，它从生产角度衡量一个国家或地区的经济总量，只要是本国常住单位生产活动创造的增加值，无论是由内资企业还是外商投资企业创造的，均应计入本国的GDP。GNI是一个反映收入总量的概念，它从收入初次分配的角度衡量一个国家或地区的经济总量，即在GDP的基础上，扣除外国在本国的投资和劳务收入，加上本国从境外获得的投资和劳务收入。GDP核算有三种方法，即生产法、收入法和支出法。其中，收入法是从生产过程形成收入的角度，反映国内生产活动最终成果的方法。收入法GDP是本国生产过程中创造的各项要素收入之和，包括本国应付给境外的要素收入，但不包括来自境外的要素收入。需要说明的是，按照国际核算标准，如果外商投资企业获得的红利没有汇回投资国，而是继续在我国投资，在核算中需要虚拟给投资国一笔红利（计入投资国的GNI中），同时虚拟一笔等额的外商投资。这样，在核算我国的GNI时，就应当将这笔虚拟汇出的外商投资红利扣除。GDP和GNI的作用国际社会对GDP和GNI这两个指标都非常重视，并根据分析目的不同而分别使用。在分析各国的经济增长时，一般更关注GDP；在分析各国贫富差异程度时，一般更关注GNI或者人均GNI。例如，联合国、世界银行、国际货币基金组织在评估各国经济总体表现时，一般都使用GDP或人均GDP;《马斯特里赫特条约》（欧盟条约）中规定，公共债务率的上线是60%，就是将GDP作为比较的基准。联合国则根据一个国家连续6年的GNI和人均GNI来决定该国的联合国常规会费，世界银行将人均GNI作为划分高收入、中等收入、低收入经济体的标准。