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berber1215
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scropio123

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网页链接Java :只要了bai解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据。Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确。Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。Kafka:这是个比较好用的队列工具。Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点

思迈特英语教育培训

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养啥啥不活

大数据魔镜的不错

286 评论(13)

爆米花也是花

以前大数据分析会用到多种工具,比如数仓工具、数据建模工具、BI工具等等。现在新一代的大数据分析平台,都是一站式的数据分析平台,一个平台搞定所有。比如亿信一站式数据分析平台(ABI),该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。提供的数据分析工具丰富:除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。

234 评论(10)

A田欣团队

1.国外厂商tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也非常拿得出手。2.国内厂商帆软,性价比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费。

273 评论(12)

帅哥啦阿妹

Tableau,国外的,收费,可试用。老产品,功能较完善,有点臃肿。Qlikview,国外的,收费,有免费版,基础的功能都有,操作不够人性化。大数据魔镜,国内的,有永久免费的版本,还有其他的四个版本,有大数据分析的版本,比较简单,可视化的效果众多,免费版对Excel的格式要求比较的严格。另外还有,永洪BI,FinBI,smartBI,Power-BI,哦对了还有微软的PowerBI。

224 评论(12)

我是小鱼儿呀

数据分析工具要是分类型的话可能有几十种,优缺点和定位都不一样啊,不知道楼主需求是什么。我比较小白,没有编程基础,我一般用excel和bdp个人版,excel大家都很熟悉,不多说。bdp个人版的话,属于数据可视化分析工具,数据接入、处理、可视化分析这些功能都有,操作也算简单,呈现一些可视化图表效果。

315 评论(12)

御龙装饰公司

大数据分析工具,对企业来说,大数据分析要先做好数据挖掘收集,一般可以通过互联网平台逐步获取数据。鸭梨科技建设企业平台,有企业PC网站、APP、手机网站、微站等,形成企业的互联网生态圈,利用这些平台可以让企业获取更多数据,结合大数据分析功能,让企业及时把握市场变化,借助互联网技术实现新的发展。

157 评论(13)

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