faq英文全称

FAQ是英文Frequently Asked Questions的缩写,中文意思就是“经常问到的问题”,或者更通俗地叫做“常见问题解答”。

常见问题解答的英文简称时FAQ，全称是Frequently Asked Questions.

重点词汇:

1，Frequently

adv. 频繁地，经常地；时常，屡次

2，ask

vt. 问，询问；要求；需要；邀请；讨价

vi. 问，询问；要求

3，question

n. 问题，疑问；询问；疑问句

vt. 询问；怀疑；审问

vi. 询问；怀疑；审问

扩展资料：

ask的用法：

1，ask的基本含义是问，询问，指对不知道或不明白的事情，道理，情况提出问题请别人解答，或向别人打听，探询以便了解，所问之事与被询问者可能有关，也可能无关。

ask还可作请求，要求的意思，指说明自己的请求和愿望，以获得所要的东西或所要达到的目的，有期望答复的含义。ask还可引申表示邀请。

2，ask用作及物动词，其后可接名词，代词，带或不带疑问词的动词不定式或that或wh从句作宾语，that从句中常使用虚拟式。

3，ask还可接以动词不定式充当补足语的复合宾语。ask也可接双宾语，这时两个宾语都是直接宾语，指物的直接宾语可由名，代词，带疑问词的动词不定式或wh从句充当。

ask接两个宾语转换成被动结构时多以表示人的宾语作主语，且by可省略。此外还可接以副词或介词短语充当补足语的复合宾语。

4，ask后可带直接宾语和间接宾语，如ask his name和ask him。也可带双宾语，但是要注意将间接宾语（指人的词）先放在前面，中间不需要任何介词连接。

扩展资料：

为了提高检索性能，先前的FAQ检索系统利用了高水平的知识基准和手工控制，但是当应用领域有所变化时，构建这样的知识基准和规则是一项费时费力的工作。为了解决这个问题，韩国的研究人员提出了一个利用查询日志作为知识来源的高性能FAQ检索系统。该系统包含了两个子系统：一个查询日志聚类系统和一个基于聚类的检索系统。

聚类系统定期收集和精炼用户的查询日志，然后将每个FAQ 作为独立的类别，并通过语义空间中向量相似度测量把查询日志分到各个FAQ类别里去。在分类的基础上，查询日志聚类系统将查询日志进行聚类并计算每个查询日志簇的质心。

参考资料：

FAQ-百度百科

FAQ有三种含义：

1、良好平均品质。

是指一定时期内某地出口货物的平均的品质水平（一般是指中等货而言）。

2、FAQ检索系统。

它包含了两个子系统：一个查询日志聚类系统和一个基于聚类的检索系统。

3、常见的问题项目与对应问题的解答。

FAQ是当前网络上提供在线帮助的主要手段，通过事先组织好一些可能的常问问答对，发布在网页上为用户提供咨询服务。

扩展资料

FAQ一般是指产品的说明或者使用帮助，如社区软件PHPWind帮助中心：专门介绍phpwind的使用教程和技术分析，使用说明，百度的帮助中心，有的直接当百科全书。其实像百度知道和百度百科就是一个很庞大的FAQ，spacebuilder用户社区中的FAQ就采用了类似百度知道的社会化问答模式。

参考资料来源：百度百科-faq

1.FAQ是frequently fsked fuestion的缩写，就是经常问的问题。通常企业或公司对客户一些经常问的问题以这种形式形成文档，方便客户获取企业或产品信息。在网络营销中是一种常用的在线顾客服务手段，成分还是问题集。

2.FAQ是一种在线帮助形式，从网络营销的角度来看，FAQ被认为是一种常用的在线顾客服务手段，一个好的FAQ系统，应该至少可以回答用户80％的一般问题，这样不仅方便了用户，也大大减轻了网站工作人员顾客服务的压力，节省了大量的顾客服务成本，并且增加了顾客的满意度。因此，一个优秀的网站，应该重视FAQ的设计。

扩展资料

为了提高检索性能，先前的FAQ检索系统利用了高水平的知识基准和手工控制，但是当应用领域有所变化时，构建这样的知识基准和规则是一项费时费力的工作。为了解决这个问题，韩国的研究人员提出了一个利用查询日志作为知识来源的高性能FAQ检索系统。该系统全称为Faq Retrieval And Clustering Technique（FRACT）。

它包含了两个子系统：一个查询日志聚类系统和一个基于聚类的检索系统。聚类系统定期收集和精炼用户的查询日志，然后将每个FAQ 作为独立的类别，并通过语义空间中向量相似度测量把查询日志分到各个FAQ类别里去。

在分类的基础上，查询日志聚类系统将查询日志进行聚类并计算每个查询日志簇的质心。当用户输入查询时，基于聚类的检索系统通过查询日志簇来计算查询和FAQ 之间的相似性，根据计算出的相似性，检索系统将有关的FAQ 进行排列并返回一个列表。

在标引的时候，该系统通过潜在的语义分析，利用分类技术有效地聚类用户查询日志；在检索时，该系统利用查询日志簇使得FAQ 查询更加顺畅。研究人员还将这个系统应用到实际中进行了试验，通过不同的实验，他们发现该系统可以减少短文章检索中的词汇争论问题。

在FAQ 检索方面，该系统的性能也优于其他传统信息检索系统，此外，由于仅仅采用数据驱动的方法而不用高层次知识源，该系统要比早先的 FAQ 检索系统更加实际和可靠。

参考资料faq_百度百科