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叫做平方平均数、算术平均数、几何平均数、调和平均数
1.平方平均数：
又名均方根（Root Mean Square），英文缩写为RMS。它是2次方的广义平均数的表达式，也可称为2次幂平均数。英文名为，一般缩写成RMS。
2.算术平均数：
又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。
3.几何平均数：
是对各变量值的连乘积开项数次方根。求几何平均数的方法叫做几何平均法。如果总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时，求各阶段、各环节的一般水平、一般成果，要使用几何平均法计算几何平均数，而不能使用算术平均法计算算术平均数。
4.调和平均数：
是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同，它是变量倒数的算术平均数的倒数。
扩展资料
在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果前者恒小于等于后者。 因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同，它是加权算术平均数的变形，附属于算术平均数，不能单独成立体系。
且计算结果与加权算术平均数完全相等。 主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量，而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法。
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中位数是一组数是位于中间的那个数.若一组数是奇数,则中位数等于正中间那个数.若是偶数,中位数等于中间两数的一半.平均数是一组数的平均,即各数相加的和除以数的个数.中位数和一平均数在数值上有时会相等,例:在等差数例中,数据的个数是奇数时.两个概念是不相同的.
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1、算术平均数
它反映了数据集中趋势，刻画了一组数据的平均水平。简单算术平均数是在一组数据中所有数据之和除以数据的个数，如将各个地块的小麦产量直接相加得到总产量，再除以总亩数，得到平均亩产量。
2、加权算术平均数是将变量乘权数求出标志总量，把权数相加求出总体总量，然后用前者除以后者，它适用于对分组的统计资料计算平均数。
如将各个地块的产量按不同产量水平分成若干组，先将各组产量乘以各组的地块数求出各组的总产量后，相加求得全部地块的总产量，再除以地块总数，这样计算的平均亩产量称为加权算术平均数。
算术平均数的优点是利用了所有数据的特征。但它也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，容易受极端数据的影响。
3、几何平均数
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。
4、调和平均数
调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数，与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。
5、加权平均数
加权平均数是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算，若 n个数中，x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，那么
叫做x1、x2、…、xk的加权平均数。f1、f2、…、fk是x1、x2、…、xk的权。
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使用平均数时的注意事项：
在使用平均指标时，我们既要关注总量平均数，也应关注分类指标平均数，这样有助于我们正确使用平均数，从而进行比较分析。
例如在使用居民消费价格指数（CPI）时，既要运用CPI总指数，也要综合使用食品、衣着等大类指标，有时候还要使用粮食、肉禽等具体小类商品的指数。
比如，在食品价格上涨较快的背景下，大家购买蔬菜、水果、粮油等具体食品的时候感觉到价格涨得很高，但国家统计局公布的食品价格指数却并不是那么高。
其中一大原因就是食品价格指数是各种具体食品价格涨跌幅的加权算术平均数，反映的是食品类价格变动的平均水平。而在购买商品的过程中，人们往往比较容易记住前后两个时点某种商品的大致价格水平，以此得出该种商品的涨幅，却不会通过加权平均数计算一类商品的价格涨幅。
如果将个人体会与蔬菜、水果、粮油等具体食品价格上涨情况进行对比，将会得到更加准确的结果。再比如，在使用城镇非私营单位就业人员年平均工资时，我们可以看到全国平均数。
也可以看到分地区、分行业、分登记注册类型企业就业人员平均工资数据，通过对这些分类指标的使用，可以更好地反映具体某一领域的工资水平。
参考资料来源：百度百科-平均数
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