大数据的英文名称

big data指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具（on-hand database management tools）难以获取（capture）、整理（ curate）、管理（ manage）以及处理（process）的数据信息统称。大数据的特点可以总结为4V：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多变）、veracity（准确）。

大数据是英文big data直译而来的一个词汇，也称巨量数据或者巨量资料。根据麦肯锡公司2011年5月发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告：大数据是指其大小超过典型数据库软件的采集、储存、管理和分析能力的数据集。该定义有两方面的内涵：一是符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；二是不同部门符合大数据标准的数据集会存在差别。大数据有4个标志性特征，即volume（容量）、variety（多样性）、value（价值）、velocity（速度）。

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据，接着是数据处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，从数据的类别上看，大数据指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息，它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中百分之80的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长百分之60。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。