预测分析的英语

你好，是 Business Intelligence的缩写，是商业智能的意思。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。望采纳！

[IT168 评论】预测分析是BI应用的一大方向，尤其随着AI、大数据的等新技术的发展，让预测分析有了更好的落地。根据日前IDC发布的《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，同比增长22.6%，其中高级分析和预测分析市场份额占比21.0%。到2024年，中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%。未来充满了不确定性，能够预知未来在古代无不适先知大能之辈。如今利用科学技术我们也能预知一角未来，比如天气预报，方便了我们的生活，而极端的天气的预警还能防患于未然。在商业智能预测分析中，销售预测是很多企业的需求，如果果能够对商配销量进行预测，可以合理高效安排生产、优化供应链，降本增效。凡预测皆有个精准度，理论上是越高越好，但是从商业化落地和实际应用的角度来看，销售预测的精准度还要考虑稳定性和投入产出比。观远数据创始人兼CEO苏春园指出，精准度一方面要考虑稳定性，比如在做销售预测时，有些店特别精准，有些店偏差比较大，不如总体上的稳定，此时在局部可以牺牲掉一些精准度。另一方面，精准度没有止境，优化精准度要考虑投入产出比。销售预测的精准度提升取决于原来人工预测或者基于传统的Excel等工具的预测水平，目前实际落地中，只要能够相对稳定持续得比原来的精准度有一个比例的提升，比如提升5%、10%或者15%，其实就开始有商业化的价值，而后面精准度的提升，越来越难，可能每优化一个百分点，要采集更多的颗粒度更细的数据，可能都需要十倍的投入。但是真正从商业化和客户价值来看，未必值得，不同阶段要解决不同的商业化的问题，预测要考虑ROI(投资回报率)。“如果要优化一个或者局部优化精准度不难，就把那一点做到极致，其实没什么太多意义。还是要从全局看稳定性、可维护性、稳定性等。”苏春园强调。

这是一家顶尖的能源管理公司，它依据大数据前瞻性的分析，协助改善能源消费策略，构建与维护更稳固的客户关系。该公司与150多个公用事业机构保持联系，为超过3500万的家庭用户提供服务，以改善能源使用方案、降低成本与碳排放量。而且每天通过超过一千万的数据采集点，向公用事业供应商提供能源用度的宏观统计与分析。家庭用户获得的单据形式报告，则告知可以缩减能源用度的各个方面，直接帮助消费者优化能源支出方案。

一家领先的能源管理公司，通过大数据预测分析帮助提高能源消耗，这有助于建立更强大的关系和留住客户。该公司连接了150多家公用事业公司，为3500多万家庭用户提供服务，以改善能源使用，降低成本和碳排放。它还向公用事业提供商提供分析报告，每天超过1000万个数据点，以全面概述使用情况，以便进行分析。家庭客户在发票中得到这些报告，这些报告提供了可以节省资源的领悟，以及帮助耗费者改善耗费资源行为。希望采纳

BI说白了就是把企业数据集合在一起构成多维数据库，然后新建分析，多维分析，查看展示分析，预测分析……具体的每个支持的功能点太细了这里不好一一列举。推荐你去finebi商业智能解决官网看看它的功能详解。商业智能软件功能都差不多，主要还看实施。