机器学习中很重要的一个指标——性能衡量指标。 典型性能衡量指标有均方根误差（RMSE）与平均绝对误差(MAE)，表示的是期望值与实际值之间的距离。 这个公式引入了几个十分常见的机器学习符号， 即便RMSE通常是回归任务的首选性能衡量指标，但在某些情况下，其他函数可能会更适合。例如，当有很多异常区域时，你可以考虑使用平均绝对误差。 均方根误差和平均绝对误差都是测量两个向量（预测向量和目标值向量）之间的距离的方法。 《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow.pdf》书籍pdf版本
