芒果小丸子哟
可以请教一下Logistic非线性回归怎么做吗。用什么软件比较好 卡方检验的数据必须得手动整理成四原文地址：在做卡方检验时遇到了如下问题，计算自由度为1，卡方值为71的右尾概率值时出现系统取舍问题：>> p=1-chi2cdf(70,1)p=1.1102e-016>>p=1-chi2cdf(71,1)p= 0我要得到精确点的自由度为1，卡方值为71的右尾概率值。费了牛劲终于找到了解决办法：由于伽玛函数当第一个参数为1/2，第二个参数为2时伽玛分布函数为卡方分布，所以只好用原始函数定义算了。syms x; %定义自变量xgama=x^(-0.5)*exp(-x);gama0=int(gama,0,inf);%计算gama密度函数需要的参数gama0=gama（1/2),结果为：pi^（1/2）gamapdf=x^(-0.5)*exp(-x/2)/(2^(0可以请教一下Logistic非线性回归怎么做吗。用什么软件比较好 卡方检验的数据必须得手动整理成四原文地址：在做卡方检验时遇到了如下问题，计算自由度为1，卡方值为71的右尾概率值时出现系统取舍问题：>> p=1-chi2cdf(70,1)p=1.1102e-016>>p=1-chi2cdf(71,1)p= 0我要得到精确点的自由度为1，卡方值为71的右尾概率值。费了牛劲终于找到了解决办法：由于伽玛函数当第一个参数为1/2，第二个参数为2时伽玛分布函数为卡方分布，所以只好用原始函数定义算了。syms x; %定义自变量xgama=x^(-0.5)*exp(-x);gama0=int(gama,0,inf);%计算gama密度函数需要的参数gama0=gama（1/2),结果为：pi^（1/2）gamapdf=x^(-0.5)*exp(-x/2)/(2^(0.5)*gama0); %第一个参数为1/2，第二个参数为2的gama密度函数gamacdf=int(gamapdf,0,71); %计算积分，结果为符号型p=double(1-gamacdf)>>p=3.5722e-017打.5)*gama0); %第一个参数为1/2，第二个参数为2的gama密度函数gamacdf=int(gamapdf,0,71); %计算积分，结果为符号型p=double(1-gamacdf)>>p=3.5722e-017打
