卢卡与凯丽
非参回归估计是数理统计学的一个分支。如果在一个统计问题中，其总体分布不能用有限个实参数来刻画，只能对它作一些诸如分布连续、有密度、具有某阶矩等一般性的假定，则称之为非参数统计问题。有以下优点：1、非参数统计方法要求的假定条件比较少，因而它的适用范围比较广泛。2、多数非参数统计方法要求的运算比较简单，可以迅速完成计算取得结果，因而比较节约时间。3、大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解，不需要太多的数学基础知识和统计学知识。4、大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料，而对计量水准较低的数据资料，参数统计方法却不适用。5、当推论多达3个以上时，非参数统计方法尤具优越性。
