乐乐媚娘
在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等几种智能评分系统中，本文选取IntelliMetric系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetric系统概述
IntelliMetric系统发布于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确 度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。发布以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetric系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
对于每一个给分点刺激和提示，IntelliMetric系统创建了一个独特的解决方案，主要的给分点、次要的给分点、聚群给分点和分散给分点，都有不同的分数赋值。每一个刺激或提示，这相当于人工阅卷时我们先将作文的得分点做上标记，然后回过头来审视通篇看所有的这些给分点是否形成整体，主题是否突出，连贯是否流畅。正因为如此，IntelliMetric系统能够实现令人满意的高匹配的评阅结果。
二、IntelliMetric系统评分依据
IntelliMetric系统的评分依据主要根据其对作文进行的300多个变量的分析，这些变量包括语义学、造句法等与主题有关的一切因素，其数量和认定的准确度还在发展当中。概括起来，IntelliMetric系统评分依据从宏观到微观具有几个方面功能特征：
首先是聚焦度（Focus）和整体性（Unity），系统高度关注指向写作目的的聚焦度和一致性，对给分点的聚合关系赋值有统筹考虑，同时，也不排斥出现的单个观点的出现，注意到意义的关联度，做到点和面的全盘考虑。
其次是深化（Development）和拓展（Elaboration），系统关注文章内容的.广度和概念的拓展深度，关注对主题的深化表述论述过程，注意意义点之间的线性关联，做到点与点的流程考虑。
三、IntelliMetric系统局限性及关于智能评分系统的思考
IntelliMetric系统再好，它还是属于工具，少不了它的局限性。 首先，系统测试时大大依赖于标准的人工评阅专家。系统需要明确的给分点提示和整体把握流程，而这样的专家往往也是仁者见仁智者见智的，很难取得统一。输入不够导致输出局限，使用系统进行机评时我们会发现系统遗漏了给分点或整体把握不灵的情况。
从目前各种智能评分系统的使用看来，各种系统的设计都利用了多种现代信息处理技术， 主要包括自然语言微观和宏观处理技术、检索技术和统计分析技术等，但由于所使用的各种技术成熟程度不同，主要由于对自然语言处理微观宏观标准的建立和人工智能化程度还远远不够，系统的分析能力难免存在较大局限性。目前，由于涉及专利问题，各种智能评分系统所采用的自然语言处理微宏技术都还没有公开，这是一个遗憾，对我们进一步开展研究很不利。
智能评分系统在对评分模型进行训练并建立基础数据库、形成建模，是提高其工作质量，即作文评分的信度的关键。接下来，我们应充分借鉴语言测试领域的成果，充分发展自然语言处理微宏技术，在语言表述、思想内容和结构等方面进行联动赋值，并植入智能系统。还要在程序上进一步模拟人工流程，对自动评分模型进行反复训练调试，才能提高机评的信度，为语言教学提供强有力的辅助。
会思想の萝卜
分级阅读，就是按照少年儿童不同年龄段的智力和心理发育程度为其提供科学的阅读计划，为不同孩子提供不同的读物，提供科学性和有针对性的阅读图书。
Accelerated Reader，也就是我们常说的AR分级阅读体系， AR分级阅读属于四大分级阅读体系之一，和Lexile蓝思指数一样，AR也是一套成熟的英文阅读分级体系，在英美两国都广泛适用，主要用来评定出版物难易程度（ATOS）和评估阅读者阅读能力。
Accelerated Reader 的核心理念是: 吸引参与阅读，鼓励阅读实践，提高阅读水平。这款“星”产品是被证明是一套有效提升学生阅读理解能力的英语阅读分级系统。
英语分级阅读系统
AR Quiz衡量标准
AR会从四个维度衡量读物难度：全文的文本内容、平均句子长度、词汇难度和全书单词数。测试分值其采用10进位系统，后面加小数点来表示更精确的级别。最低0，最高12.9。AR的数值和美国其他主流分级体系（比如蓝思、Guided Reading等）都可相互转换。
AR书籍信息解读
当我们知道孩子适合阅读的书籍难度后就可以通过AR来为孩子找到合适的书籍啦。AR Book Finder可以让学生在上面找自己想看的书并知道书籍的难度等级，AR Book Finder上的书籍都会有三个指数，分别是ATOS Book Level，Interest Level：LG 和Word Count。这三个指数会综合评判书籍的整体指标，帮助学生去找到符合自己兴趣爱好和难度等级的书籍。
l ATOS: 难度指数，0-20分值
l Interest level：书籍的兴趣程度适合的年级
l Word Count：全文单词数
下面我们用大家都熟知的Charlie and the Chocolate Factory来举例子：
英语分级阅读系统
BL：4.8，表示书的难度适合4年级8个月左右的孩子阅读
IL：衡量由出版商和专家给出的“兴趣”指数，比如是Middle Grade (MG)，适合G4-G8。
AR Pts：这个和之前介绍的AR Test相关了，它代表了你测试之后能够获得的AR点数，用来设立目标激励孩子都很有用。
AR Quiz Type：这个也是和AR Test相关的。这里的英文简称代表这本书在AR系统里面一共有三个类型的测试：
l Reading Practice (RP) ：阅读理解题
l Literacy Skills (LS) ：读写能力题
l Vocabulary Practice (VP)：词汇题
优势
AR (Accelerated Reader) 拥有着K-12（从幼儿园到高中）学生阅读信息最大的数据库之一，丰富的原版阅读练习。这不仅能够让孩子广泛涉猎不同出版社、不同题材、高品质的原版书，避免枯燥乏味，还可以为不同年龄段和不同水平的学生提供完整的阅读练习和评估解决方案。
英语分级阅读系统
孩子们阅读书籍，参加在线测验，通过测试报告，可以获得即时反馈，得知阅读书籍的信息、正确的答题数量、分数等信息，对于老师及家长而言省力省心。这样一体化的流程配上长期的定期反馈，既能增添学习乐趣与动力，同时也提升学生的阅读技能。
英语分级阅读系统
基于178项科学研究证明，AR Quiz的阅读练习和相关数据，对学习计划制定提供了科学、有效的依据，使用AR Quiz的学生比未使用的学生提高近2倍的学习效率，学习能力也有显著的提升。
英语分级阅读系统
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