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语音识别技术的英文缩写为ASR,语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术常用的方法有如下四种:1、基于语言学和 声学的方法。2、随机模型法。3、利用人工神经网络的方法。4、概率语法分析。其中最主流的方法是随机模型法。2019年8月17日,北京互联网法院发布《互联网技术司法应用白皮书》,该《白皮书》阐述了十大典型技术应用,其中包括语音识别技术。
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工具:win10系统 步骤: 点击开始菜单,点击“设置”按钮,进入到win10的设置页面中。 进入到系统设置页面后,选择“语言和时间”按钮,点击进入。 进入新的界面后,选择“语音”设置按钮。 进入语音设置界面后,选择麦克风一栏下的”开始“键。 点击“开始”后,按照新弹出的对话框引导进行设置。 win10让读这个,不过借着读,也能检测麦克风和识别设备是否工作正常。设置完后,小娜就能听吩咐了。
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英语语音识别是用英语与机器进行语音交流,让机器明白你说什么。
语音识别技术让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
语音识别技术车联网也得到了充分的引用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。
语音识别主要有以下五个问题:
⒈对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位,其次要建立一个理解语义的规则。
⒉语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同,对同一说话人也是不同的,例如,一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的。一个人的说话方式随着时间变化。
⒊语音的模糊性。说话者在讲话时,不同的词可能听起来是相似的。这在英语和汉语中常见。
⒋单个字母或词、字的语音特性受上下文的影响,以致改变了重音、音调、音量和发音速度等。
⒌环境噪声和干扰对语音识别有严重影响,致使识别率低。
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语音1.speech2.voice3.phone4.intonation语音提示1.voice prompt2.VOICE ANNOUNCE语音学1.phonetics2.phonetik und sprechkunde语音识别1.speech recognition2.voice recognition语音邮件1.voice mail2.VOICEMAIL
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语音的英语单词是voice。词汇分析音标:英 [vɒɪs] 美 [vɔɪs] 释义:n. 声音;嗓音;发言权;愿望vt. 表达;吐露短语passive voice [语]被动态,被动式voice communication 电话通信;音频通信voice recognition 语音识别;声音识别voice over 声过滤;声过渡;话外音in a low voice 低声地,低声说sweet voice 甜美的声音例句1、I know her by her voice. 我凭声音知道是她。2、This well gives back the sound of your voice. 这个井能把你的声音折射回来。3、His voice reverberated from the walls of the cave. 他的声音从洞穴的壁上反射回来。4、Her voice thrilled with horror. 她恐惧得声音发抖。5、Once his voice was percolating to her satisfaction. 他的声音曾使她感到满意。