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用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度公式：其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。扩展资料回归估计是通过对调查变量Y以及该变量有线性关系的辅助变量X建立回归方程，然后运用回归方程对总体指标进行推断、估计的方法。而回归估计量是指回归估计方法中所用到的调查变量以及与该变量有线性关系的辅助变量。
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估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
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analysis of regression regression analysis本系列研究了简单线性回归分析的两个应用。 This series has studied two applications of simple linear regression analysis.
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中文名称：回归分析 英文名称：regression analysis 定义：研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。 应用学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科） 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
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这是词的意思回归；退化；逆行；复原例句有Methods \ Using correlation and regression analysis.方法使用相关回归分析。The three variables in extroversion, caution and opening go into regression equation.外向性、谨慎性和开放性三个变量进入回归方程。Support vector machine is a learning technique based on the structural risk minimization principle as well as a new regression method with good generalization ability.支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法。
