心理咨询师机器人

目前有哪些职业是人工智能AI无法取代的？将来哪些职业会随之消失？有很多职业是人工智能所不能代替的，比如心理学家，教师，设计师律师，销售，医生等等...是不能被代替的，因为人工智能始终不是人，没有思想，没有情感，没有血肉，只不过是一台遵照电脑程序指令运行的机器，像心里学家，在开导心理患者的时候，要去想着怎么去开导患者，怎么去引导患者，这是用心的，机器能做到吗？再比如说教师，教师不仅仅可以帮助孩子在学习上得到提升，也可以跟孩子建立良好的师生感情，还可以教孩子怎么做人，还有就是销售，做销售需要清楚的了解到客户的心理需求和想法，客户想要的什么，什么样的价格可以接受之类的！

这些是人工智能所无法做到的，还有就是律师，律师在此打官司的时候都需要非常冷静清醒的头脑，和灵活的思维逻辑，这也是人工智能做不到的，还有医生，很多医院现在或许也有人工智能的一些仪器之类的，但是没有医生的操作和对病情的了解，人工智能就变得毫无用处了。最难被人工智能取代的职业都有一些共性：需要付出爱、富有创造力和想象力、糅合左脑理性和右脑感性的综合能力。能体现以上特点，不会被人工智能取代的职位有以下几个：小学老师：学习是违反人性的，小学生自制力差，必须要在老师的引导、鼓励下才能完成学习，掌握知识和简单技能。设计师：好的设计来自敏锐的需求洞察、出色的设计技能以及设计艺术的表达，人工智能也许能替代人的技术部分，但无法取代其余功能。这也决定了人工智能无法取代人的设计。

企业管理者：不管你现在从事什么岗位，一旦有机会成为一名管理者，培养领导能力，就不会被人工智能取代。因为领导者需要在错综复杂的环境中灵活应变，整合资源，寻求最合适的问题解决方案，以上复杂的决策和行动是人工智能无法取代的。神职人员：包括神父、牧师、心灵导师、心理咨询师、职业规划师等职位，他们的知识、经验、情感的输出，建立在每个不同的人的实际需求上，机器人同样无法完成这项综合情感和理智的任务。创作者：包括画家、舞蹈家、作家等。创作者最核心的优势在于创造力和想象力，这正是机器人和人最大的区别所在。最后，还是想说下那句话：人不会被机器人取代，但机器人会取代那些活得像机器人的人。

[人工智能] [用户心理]  最近，我给我三岁的女儿买了一本绘本，名字是“Can I build another me”，她爱不释手。这本书的主角是一个厌倦了自己规律生活的孩子，他希望能训练出一个机器人代替自己按时午睡、吃饭、去幼儿园，这样他就可以自由自在地玩耍。于是，他买来一个最便宜的机器人，带回家来训练它。在这个过程中，他遇到的第一个问题就是，怎样才能让机器人才能变成他呢？于是，他试图告诉机器人各种关于自己的信息，包括他的姓名、年龄、身高、体重，父母、兄弟和宠物，甚至包括“左撇子”“易烦躁”“袜子经常破洞”这种信息。 这绘本的作者脑洞很大，他也在思考我们所思考的问题。这个故事也告诉我们，要让机器人拥有人一般的思维，第一步便是 理解自己 。因为这样我们才能告诉机器人，怎样做才能最像自己。我们从以下几个方面探讨这个问题：1. 人工智能与心理学 2. 人格分类及推测 3. 如何让机器人像人一样思考 在很长一段时间内，我们团队一直从事用户画像的研究。什么是用户画像？简单说来，就是通过用户产生的大数据，去猜测和理解一个人的年龄、职业、兴趣爱好，也可以去描绘一群人的 生活规律 和 移动模式 。这让我们开始思考，我们能不能通过这些数据进一步走到人的内心深处，去了解她们的 性格和情感 呢？这并不容易。但是在研究的过程中，我们发现这些问题在心理学领域已经被思考了上千年。实际上，人工智能和心理学这两个领域实际上早就有交叉。 两年前，我们便开始拜访著名的心理学家和教授，试图进行跨学科合作交流。在这个过程中，我们首先想解决的问题就是人格。 从用户生成的大数据中能否计算出人的性格？ 虽然人格这个术语在日常生活中很常见，但是给人格下一个准确清晰的定义却并非易事，即使是心理学家们在这个术语的定义上也很难达成共识。 人格最早的定义可以追溯到2000多年前(公元前400年) 古希腊医学家希波克拉底（Hippocrates）的体液说 ，他认为人体是由四种体液构成，包括血液、粘液、黄胆汁和黑胆汁，而这四种体液的分布便决定了人的性格：黑色的胆汁产生了忧郁型人格，血液产生了乐观型人格，黄色胆汁产生了冲动易怒型人格，而粘液产生了冷静型人格。尽管希波克拉底的体液说已经被现代医学所否定，但是他关于人格分类的探讨是有启发意义的，以致于后来的心理学家仍然一直探讨这个问题。 在我们与心理学家交流时，我们发现了一个有趣事实：在现代心理学中， 人格的定义其实跟语言的使用有着紧密的关系 。其实在计算机科学领域，我们对语言也有很多研究，我们称之为“自然语言理解”。在心理学里面，有一个概念叫“词汇学假说”。什么叫词汇学假说？根据这个假说，我们无需通过观察、研究各种各样的人来研究人格，我们可以简单一些，通过直接观察人类语言中相关词汇。比如说，你介绍一位朋友给我认识，可能会用一大段话来描述他：“他特别喜欢说话，每次都听到他在说话，是个话痨”等等。其实，一个词即可概括这段话：健谈。因此，心理学家决定整理这些描述性词汇。如果这个词汇不多的话，它们便可成为建立分类体系的基础。 基于这些观察，人格理论的先驱奥尔波特(Allport)和奥德伯特(Odbert)于1936年对英语词汇进行了艰难而又系统的调查研究。通过查看词典，他们按照个人特质、暂时的情绪或者行为以及智力与才干这四个类别发现大约18000个单词，并进一步从中整理出 四千多个描述性格的词汇 。虽然说四千似乎已经很少了，但对于整个用户语言来说，这仍然是很复杂的。 试想下，在描述一个人性格的时候，如果要给这四千个描述维度分别打分，这该是多大的工作量。因此，他们想在此基础上进一步缩减。在这个过程中，他们发现，这些单词间其实存在一些相关性。比如说，一般外向的人通常也比较健谈，冷静的人通常也比较理智，但他可能也比较内向。如果能定位这些相关性，便可在此基础上对四千多个词进行进一步归类。近二十年来，人格研究者关注与支持最多的人格定义是 “大五人格理论 ” 。包括了五个高度概括的人格因素：外向性 (Extraversion)，尽责性 (Conscientiousness)，神经质 (Neuroticism)，随和型(Agreeableness)和开放性(Openness)。每个人格因素下还有一些细分特质(比如外向性下包括了是否经常参加活动、是否热心肠等)。这样，以后你在介绍朋友时，可以将他描述为“比较外向，但不太随和，可能比较情绪化的一个人”。方式很简单，但是描述很全面。 实际上，整理这些词汇以及生成人格分类体系大多是依赖数据驱动，与计算机科学有很多很紧密的联系。那我们能不能自动的计算用户的大五人格呢？其实这也是有可能的。在传统人格测量中，心理学家往往采用访谈和调查问卷这种形式，需要耗费大量的人力、财力和时间，受测者往往局限于几十人到几百人的规模，不可能实现大规模用户的测量。但心理学中还有一种人格测量的方法，叫做 行为测量 ，通过观察个体的行为来进行测评。行为测量的理论基础是人格理论中的人类行为的一致性。既然人格能够解释人际之间的稳定的个体差异，那么个 体行为表现出的差异性就跟个体的人格息息相关 ，因此通过观察个体行为使得预测人格变成了可能。只是在计算机技术得到广泛应用之前，心理学家很难收集到用户足够丰富的行为数据，因此数据的匮乏导致了行为测量在传统心理学中并没有被广泛采用。近年来，随着互联网、智能手机和各种传感设备的普及，用户的行为数据被广泛收集，再加上人工智能方法在建模用户方面的推进，使得通过行为数据测量人格的方法在计算机和心理学的交叉领域得到了快速的发展。我们的研究工作在此基础上更进一步，提出 “人格推测模型” ，利用社交媒体上的 异构数据 （比如头像照片、发表的文字、表情符使用以及社交关系等）来预测大五人格。比如说针对图片，我们可以，算出语义表示，再将这些图片聚成某些类别，如卡通、自拍、合影、动植物。用基于行为数据的人工智能方法进行人格预测，首先需要收集少量用户的调查问卷结果作为标注。通过 标注用户行为特点及人格特征，将它们之间的映射和联系输入模型中，以训练出一个好的模型 。 实际上，我们找了一批志愿者，他们提供了自己的数据，并完成了问卷调查，这样我们便拥有两方面数据。在训练完模型后，新的用户便无需完成用户调查，模型可以自动计算其人格。听很抽象但其实也很具体。例如，我们可以计算用户发表文字和性格间的关系。大五人格有五个维度，我们可以 计算出文字和每一个维度间是特别正相关或者特别负相关 。例如一个经常在朋友圈写青春和自我的人可能比较外向，而常写失败和面对的用户外向性得分便很低。还有一些用户可能会写时代、社会、成功这些听起来非常正能量的词汇，我们发现这些人尽责性比较高。相反，有些人可能经常写随便、萌萌、气质这些词，我们发现他们尽责性比较低。尽责性低并不是一个贬义词：在这个模型中，在乎结果的人尽责性比较高，在乎过程的人尽责性比较低。这两个极端都有它的优势，并无好坏之分。 我们还通过计算大五人格和用户头像 类簇的皮尔逊系数 ，展示了与大五人格强烈正相关或者负相关的类簇（每个类簇选取了2张图片显示）。这样的计算揭示了一些有趣的现象：比如外向性得分高的用户喜欢使用包含笑脸的头像，而得分低的用户往往在头像中遮挡了面部表情或者使用侧脸；开放性得分高的用户往往使用和朋友在一起的照片作为头像，而开放性得分低的用户的头像很多是自拍照。 我们的实验结果表明单单使用头像照片，就能使个体性格预测的准确性到达。我们不仅对每种维度上的行为数据提出了针对性的特征提取策略，而且使用集成学习技术（Ensemble）有效融合了不同维度的行为数据来提升大五人格预测的准确率，使得个体大五人格预测的准确性到达以上。 在理解用户之后，下一步就是 如何利用这些知识来帮助机器人产生像人一样的思维 。人类希望机器人能实现的重要行为之一就是聊天，微软也提出了“Conversation as a Platform（对话即平台）”的概念，认为未来所有人机界面都将转变为对话界面。 两年前我看过一部电视剧，至今记忆犹新，是英剧《黑镜(Black Mirror)》第二季第一集“be right back”。这部电视剧描述了一家人工智能公司，它可以通过一个人的社交媒体和在线聊天数据合成一个虚拟人，来模仿人物原型的性格特点和他的女友进行对话。这看起来很科幻，但实际上离我们已经并不遥远。2016年10月一篇新闻报道中也提到，来自俄罗斯的创业者Kuyda为了纪念去世的朋友Roman，用他的8000条短信数据训练了一个聊天机器人，并于2016年5月正式发布。 尽管技术已经前进了一大步，但就算是目前最好的聊天机器人也还无法让人感觉他是一个具有稳定性格和情感、活生生的人。这就涉及到如何让机器人的语言和行为更具有个性。 随着社交网络盛行，带有用户标签的语言数据变得容易获取。就像前面提到的新闻报道描述一样，如果我们有足够的关于某个人的数据，就有可能训练出一个和他个性一样的聊天机器人。当然，我们还可以通过一群人，例如儿童、学生、甚至诗人的数据来训练出 具有一类人特点 的机器人。例如，我们是否可以收集所有现代诗人的数据，用这些数据来训练一个出口成诗的机器人？现在是可以做到的，但随着研究的深入，相信最终我们还会遇到瓶颈，例如到底如何才能让机器人具备更加真实的人类性格与情感，这还是需要和心理学家合作。 其实，最早的聊天机器人Eliza就是一个心理咨询师。大概50多年前，MIT的一位研究员Joseph开发了Eliza，在与用户聊天时，Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy)，更多强调对话态度，比如尊重与同理心。Eliza其实自己并不主动说新内容，它更多的是一直在引导用户说话尽可能倾诉。看似讨巧的Eliza项目取得了意外的成功，它的效果让当时的用户非常震惊。以致于后来产生一个词汇，叫ELIZA效应，即高估了机器人能力的一种心理感觉。ELIZA效应其实现在也很常见，比如击败顶尖高手的AlphaGo一出现，人们便觉得电脑已经具有下围棋的灵感，人工智能马上要超越人类。但其实，AlphaGo背后所有的程序都是人写的。 所谓的灵感，所谓的智能，实际最终都是程序实现的 。 受ELIZA项目启发，微软亚洲研究院也开展了DiPsy项目，这个项目的目标是让机器人能够和人聊天，帮助他们克服心理上的问题。在这个项目中，我们借鉴了心理咨询中常用的 认知行为疗法 (Cognitive Behavior Therapy) 和 正念疗法 (Mindfulness)。DiPsy的特点是以自然、有效的方式引导对话，让用户尽情倾诉。它还会研究用户心理过程，在数据驱动下，对用户的心理特质与精神障碍作出诊断。我们采取认知行为疗法（CBT）或早期干预，在各种治疗性的语境中，改变用户的思维与行为方式，帮助存在风险的用户缓解并管理心理问题。在未来，我们期待这个项目能帮助解决实际的社会问题，例如农村留守儿童的心理疏导。在前不久举办的未来论坛上，微软全球执行副总裁沈向洋说，他想要解决三个和人脑息息相关的疾病：儿童自闭症、中年忧郁症、老年痴呆症。我希望我们的技术能帮助他做到这一点。当然，这些研究项目很多都还在起步阶段，里面涉及到很多跟其他领域学者的合作，包括心理学，社会学以及认知科学。希望未来可以和更多学科交流，获得更多研究上的灵感和创新。 我们希望最终能实现让机器拥有像人一样的思维，并在人需要时能提供不仅帮助，还能陪伴。当你孤独时，至少有个AI与你在一起。 知识图谱： 皮尔逊系数： 用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。集成学习： 使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。

1、移动互联网行业

随着科学技术的发展，当前，越来越多的高科技产品被广泛应用到我们的日常生活中，比如人工智能机器人、3D打印、GPS导航、远程遥控、高科技军事装备等等。科技的应用进一步推进了移动互联网行业的发展，两者之间不断促进，相辅相成。

2、金融行业

我们的世界变得越来越“小”，国与国之间越来越意识到发展本国经济的重要性。随着各个国家和地区经济贸易往来的增多，市场对金融行业这类的人才需求量也越来越大。

3、新媒体行业

互联网的出现催生了无数的新行业，而新媒体就是其中的“领军者”之一。日新月异的时代变迁改变了传统企业的生产经营模式，在这样一个多样化的市场环境中，传统的纸质媒体行业面临着巨大的市场危机。

4、健康、医疗、保健行业

随着人们生活水平的逐渐提高，越来越多的人开始关注健康，而我国健康医疗、保健领域的专业人才仍比较短缺，因此，在未来很长一段时间内，这类职业岗位人员将会是非常抢手的。

5、心理咨询师

快节奏的生活、激烈的市场竞争让越来越多的人出现诸多心理问题，比如抑郁、焦虑、失眠等。心理健康问题已经成为社会的一大公共问题，它不仅严重影响了人们的身心健康发展，还对社会的稳定和谐造成了巨大的负面影响。

6、律师行业

经济的发展，受教育水平的提高，人们的主体意识和维权意识越来越强烈。在面对各种各样的纠纷和矛盾时，人们逐渐意识到要善于学会采用法律途径来维护和保障自身的合法权益不受侵害。因此，律师行业将会变成极具有发展前景的职业。

7、医疗服务行业

我国的医疗卫生服务体系仍存在许多不完善的地方，尤其是专业的医疗服务人才极其短缺，许多医院都存在看病难、就诊难等现象。相关研究表明，中国每50000人中才配有1个眼科医生，万人才配有一个牙医，2300名儿童共用一位儿科医生。

8、汽车行业

随着人均收入的增长，越来越多的人开始买车，这就在无形当中拉动了汽车销售、汽车维修、汽车保养等行业的发展。

9、城市规划行业

随着城市进程的加快，社会对城市规划专业人才的需求量越来越大，如何科学规划城市结构、分区，如何进行城市环境设计，如何科学制定工程修建计划等等，都需要相关的专业人才来把控、执行。

10、农业

近些年来，国家越来越重视三农问题，对农业的财政投入也非常大。农业是国民经济的基础，不管时代怎么发展都离不开农业。随着农产品网上交易市场的逐渐扩大，相信在不久的将来，农业将会变成吃香的行业。

以后的十大行业是什么?可以学厨师的，厨师是公认的待遇不错的职业，有人的地方就有食物，有食物就有厨师，随着人们生活水平的提高，大家对吃穿住行用的要求也越来越高，越来越多的人走出家门，走进酒店或餐馆。所以厨师是一个人才紧缺的行业，也是一个经久不衰的行业。而且厨师一方面好就业，工资高，待遇好，另一方面来看餐饮行业发展前景好，人总是要吃饭的，现在各个城市，酒店，酒楼，还是餐饮连锁企业都需要厨师这方面的人才，学会了厨师不用发愁没有工作，日后自己创业开店也不错的选择。

最有前景的十大行业是机器人行业、时尚编辑、环境保护行业、新能源行业、零售业、眼镜制造与销售行业、保险业、物流快递行业、旅游行业、智能家居。

1、机器人行业

国内工业机器人企业竞争力较弱，国内市场份额很低。2015年，日本发那科、德国库卡等公司在中国的机器人销量上涨均超过100%，多家尚未在中国设工厂的国际领先机器人厂家也正酝酿在中国布局。

而国内的工业机器人制造企业则相对处在弱势，市场占有率不高。其中，沈阳新松等老牌企业发展相对较好，具有一定的比较优势工业机器人主要由四大部件构成。

2、时尚编辑

时尚产业方兴未艾，各类时尚媒体红红火火，时尚编辑也成为媒体从业人员中的新秀。更重要的是，“时尚”本身在任何时代都不会过时，人们对美、对艺术的追求永不会止步，尤其在这个物质丰富的年代，市场需要专业的传播者向大家展示当下的时尚之美。

3、环境保护行业

环境保护产业是一项新兴产业;它是开展环境保护工作;实现可持续发展的技术支持与物质基础;是改善环境质量，保护人们身体健康和全面建设小康社会的重要手段;是扩大内需，吸纳就业人员和国民经济发展中新的增长点;是当代的一项朝阳产业。

4、新能源行业

数据显示，2014年，全球煤炭、石油和天然气探明储量分别仅能开采110年、53年和54年。此外，化石能源消费每年排放二氧化碳320亿吨，二氧化硫亿吨，氮氧化物1亿吨，带来严重的环境污染和气候变化问题。

5、零售业

零售业市场非常广阔，应该也算是时下最火的O2O项目了，随着中国经济的发展，人们生活水平的提高，互联网时代也越来越发达，不论是线下线上未来的零售业都将取得更快的发展，而且随着人们对个性化商品的偏爱，零售业未来的发展商机将会非常大，也非常广阔。

6、眼镜制造与销售行业

中国的老年人已超过了亿，上了42岁的人眼睛已开始老花，若再加上这个年龄段的中年人，实际上已超过了亿人，这些人中90%的人都需要眼镜。

中国的在校大学生为2000多万人，其中至少80%的人需要眼镜。而且一个人对眼镜的需求不止一副，再加上眼镜为易碎品，损坏和更新率很高。眼镜业内的统计数字表明，中国对眼镜的需求每年在5亿副左右，其每年的交易发生额超过了500亿元。

7、保险业

国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场，未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。

8、物流快递行业

2015年电子商务发展创下新高，网络消费更创吉尼斯世界纪录，便捷的网络购物，丰富的国际国内资源，淘宝天猫京东等电子商务对国人的冲击，使得物流运输量逐创新高，由此带来的物流滞后，包裹丢失，快件堆积，需要更多的从业人员来缓解被玩坏的市场

9、旅游行业

近年来，生活水平的进一步提高，旅游条件的完善，国人对旅游的热情也是越来越高，同时资本市场对于旅游产业的投资热情高涨，也反映出旅游产业在中国的巨大发展潜力。总的来说我国国内旅游市场前景广阔，需求潜力大，同时对旅游相关产业的从业人员来说也是一次大的机遇。

10、智能家居

统计数据显示，智能家电就国内来言拥有着过亿的潜在客户，特别是追求生活品质的年轻人，对智能家电的要求高，需求大，是最大的潜在客户群。根据数据预估，2015年智能家电产值将达到1250亿元，2020年或将冲破一万亿，成为家电行业发展最快的关键部分，前景广阔，市场潜力巨大。

好吧，今晚我来回答：“最难被人工智能取代的职业是什么？”这个问题。未来已来， 科技 日新越异，许多职业都将消失：司机、工人、前台、保险业务员、政府职员、打字员、银行职员、会计、客服、接线员、保安、人力资源、房地产经济人、厨师、图书管理员、超市营业员、保洁工人……将被智能机器人取代。有时候时代抛弃一个人真的会连招呼都不打一声。那么，什么才是你安身立命的法宝？你凭什么可以在瞬息万变的当今时代立于不败之地？怎样才能做到不可复制，不可取代？要解答以上三个问题，我们首先来解答最难被人工智能取代的职业是什么？我认为未来最难被智能机器人取代的职业有：书法家、音乐家、画家、教师、心理医生、瑜伽教练、散文作家。

（一）书法家

我认为书法家最难被取代。因为真正的书法家不是一蹴而就的，不是可以速成的。书无百日功，真正的书法家需要慢慢地自我修练、沉淀与打磨，心性即笔性。虽然，智能机器人会写五体，但那只是冷冰冰的电脑体。别指望智能机器人能写出一幅《祭侄文稿》这样饱含血泪与 情感 的书法作品，那是绝无可的，颜真卿只有一个，前无古人，后无来者，永不可取代，独一无二。

（二）音乐家

无可否认，机器人也会演奏，会唱歌。但，机器人会像贝多芬那样呐喊：“我要扼住命运的咽喉么”？不会。技术也以很娴熟，但 情感 不会，所以，也不会有第二个贝多芬，可以被模仿，但永远不可以被超越。注入 情感 的音乐家不会轻易被取代。

（四）教师

这次“新冠肺炎”疫情的出现，多少学校启用了钉钉，“停课不停教，停课不停学”启用了线上教学、空中课堂、在线直播。只是，为什么无论家长还是学生还是那样地期待着复课与复学。这学校教师啊，是有温度的，有 情感 ，有热情，有情怀的，不可取代。

（五）心理医生

机器人会共情么？不会。所以，心理医生会比机器人长情和受欢迎。

（六）瑜伽教练

机器人应该也可做任何高难的瑜伽动作，但，有美感么？足够柔软么？所以，我们还是需要一个天天运动，元气满满，从内到外散发优雅气质的瑜伽教练。

（七）散文作家

新闻、小说、论文、总结、报告………这些，有框架，有万能模板的文学体裁，就让机器人取代吧。唯独散文作家，用自己的生命、 情感 来写作的散文作家永远平实地写着与众不同的生活记录，点点滴滴，以 情感 人，绝不雷同，无法取代。

总而言之，但凡机械的，轻松的，容易的，简单的，可复制的，一劳永逸的，通常轻易被取代。只有那些需要深度思考、付出的，饱含我们深刻 情感 体验的，有难度、深度的，有挑战的，要不断更新和创新的职业，则是不容易被取代的。未来已来，愿我们都能与时俱进，保持终身学习的理念，知行合一，立于不败之地，永不被淘汰和取代。

我觉得最难被人工智能替代的职业应该有很多，像教师、心理医生，作家，都是需要 情感 交流，独立思考，具有想象力，还有处理 情感 和心里问题的，这些人工智能是无法替代的。

最近，正好看了一篇专业文章，简单概述了人工智能难以取代的职业分类，这正好可以回答你的这个问题。

有专家针对人工智能之下的职业发展进行了研究，并列出了200余个被人工智能取代概率小于30%的“低危职业”，并将他们分为了三大类型：

社交智慧型职业，需要具备社交洞察力、谈判能力、同情心等社交和 情感 能力。

典型的社交智慧型职业，就是 育儿 嫂。 这个职业不仅需要从业人员具备 育儿 的相关知识，同时还具备与雇主整个家庭和睦相处的社交智慧。这样的工作，交给人工智能去做，估计是无法胜任的。根据专家的预测， 育儿 嫂被人工智能代替的概率只有，比文员的96%和经济学家的43%概率都低很多。

教师也是社交智慧型职业。 师者，传道、授业、解惑，不仅担负了知识传播的重任，更是兼具培养学生三观的重担，特别是小学教师，由于工作中主要面向的是低龄的儿童，所以，这种职业的社交智慧属性更为突出。根据专家的预估，小学教师被人工智能取代的概率只有，差不多是所有职业中概率最低的。

创意型职业，顾名思义，主要是以创造前所未有的东西为职业的群体，包括艺术家、自然科学家、研发工程师等。

艺术家的创造力恐怕是无人能及的 ，这种职业的源头来源于人类对美好生活和艺术的向往和理解，作为人工智能来说，可以模仿但却无从创造。根据数据预测，美术家，包括画家、雕塑师等，被人工智能取代的概率只有。

IT类中的软件开发工程师也是典型的创造型职业 ，他们将根据客户的需求完成软件的设计和开发，其中很多新功能、新界面都是需要创造力来实现的。软件开发工程师被人工智能取代的概率也只有。

感知和操作型职业需要具备感知和操作能力，具体来说就是手指灵敏度、协调操作能力、应付复杂工作环境的能力。

美容美发师是典型的感知和操作型职业。 当美容美发师面对顾客时，每个顾客的要求和每个顾客的自身条件都是千差万别的，只有具备丰富从业经验，了解顾客心态，并且有着娴熟的职业技能的人，才能胜任如此“千人千面”的业务需求。

医护人员当然也是典型的感知和操作型职业。 他们一方面有社交属性，需要与人直接沟通打交道，同时，在工作中又面临巨大的不确定性，病人的个体差异、疾病的发展程度，都需要医生凭借自己的经验来进行综合诊断，才能得出较为具体的治疗方案，同时，医护人员还需要大量的精细化操作，因此，被人工智能替代的可能性非常低。

飞行员也是此种类型职业中的代表。 飞行员在航行当中，需要面临巨大的不确定性，而且整个飞机的操控需要极其丰富的实操经验和精细化掌控。电影《萨利机长》就很好的表现了这一核心要素，该电影源自真实事件，而这个故事的核心，就是萨利机长的飞行经验，远比电脑系统中的判断要来得更为准确，因而有效拯救了全体乘客和机组人员。

综上所述，人工智能难以取代的职业，都有这么几个特征： 一是主要是和人打交道，二是需要抽象型的处理能力，三是面对的情势和局面是动态不可预测的 。只要是符合这几种原则的职业，实际上都很难被人工智能所取代的。

按照这个思路，雷哥还想到了一个职业： 水管工，这个职业一定也是难以被人工智能替代的 。

你好，根据你的描述，我整理出以下两类最难被人工智能代替的职业，希望对你有帮助哈：

1.对人的职业（需要用到 情感 以及经验）：教师、医生、销售、心理咨询师、生涯规划师...

2.创意设计类职业（需要用到创意和设计）：建筑设计师、服装设计师、珠宝设计师、美发师...

就目前来说，智慧型的职业，人工智能根本无法取代。

以自动驾驶为例子，他建立在标注采集、物体识别、智能分析的基础上，有大量数据做对比，分析识别，才能提高灵敏度。

可以说自动驾驶每一个阶段的提高，背后依赖的是大量的人工标注。

受现在的技术手段限制，尽管AI发展很快，也只限于取代人们重复、机械式的劳动。

还以自动驾驶为例。经过努力，现在已经实现无人驾驶，它的成功是各类人在付出。

实际上，在自动行驶中，雷达能不能识别前面的物体，例如行人、车辆、障碍物、交通指示等，依赖的是人的智慧，我们需要事先替机器进行识别。

工作人员事先在软件上进行人工分析，提前为机器标注好各种参数，帮助机器识别是车辆还是行人。

然后汇集成各种数据，使机器上的程序按设想运作，象人一样工作，这就成了人工智能。

需要人类进行抽象思考与经验总结的工作，人工智能无法取代。

例如涉及 情感 ，需要人面对面交流的职业；再比如需要不断创新，面对的工作是动态的、抽象的职业。

因为这些无法准确无误地采集数据，没有准确的数据库，就无法设立识别。人工智能再先进，也要人类能为它设置才行。这是人工智能发展的前提。

所以，无论人工智能怎么先进，他也是人类智慧的结果。人始终是控制机器的，许多职业人工智能只能辅助我们，却取代不了我们。

最难被人工智能取代的职业都有一些共性：需要付出爱、富有创造力和想象力、糅合左脑理性和右脑感性的综合能力。

能体现以上特点，不会被人工智能取代的职位有以下几个：

1.小学老师：学习是违反人性的，小学生自制力差，必须要在老师的引导、鼓励下才能完成学习，掌握知识和简单技能。

2.设计师：好的设计来自敏锐的需求洞察、出色的设计技能以及设计艺术的表达，人工智能也许能替代人的技术部分，但无法取代其余功能。这也决定了人工智能无法取代人的设计。

3.企业管理者：不管你现在从事什么岗位，一旦有机会成为一名管理者，培养领导能力，就不会被人工智能取代。因为领导者需要在错综复杂的环境中灵活应变，整合资源，寻求最合适的问题解决方案，以上复杂的决策和行动是人工智能无法取代的。

4.神职人员：包括神父、牧师、心灵导师、心理咨询师、职业规划师等职位，他们的知识、经验、 情感 的输出，建立在每个不同的人的实际需求上，机器人同样无法完成这项综合 情感 和理智的任务。

5.创作者：包括画家、舞蹈家、作家等。创作者最核心的优势在于创造力和想象力，这正是机器人和人最大的区别所在。

最后，还是想说下那句话：人不会被机器人取代，但机器人会取代那些活得像机器人的人。

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艺术专业领域的大部分职业比如音乐类，美术类，语言类。

就拿音乐领域来说吧，自己就是音乐专业的，学习的是长笛和美声，我认为我们很难被人工智能取代，人工智能固然能把音准节奏演绎的完美至极，但是真正好的音乐是有灵魂的。

讲一个事例吧，在2017年的开学第一课上，上演了一场人和机器人弹钢琴PK。

TEO，它拥有53根手指，能够覆盖钢琴键盘从C1到E5的音域。灵活的手指关节在琴键间游走，便能够弹奏出与世界级钢琴家匹敌的曲目。甚至，它能够“边弹边唱”，通过变声器将电子信号用类似于人类的嗓音进行演唱。

12岁的徐子航与TEO上演大比拼，他们选择弹奏速度超快的名曲《野蜂飞舞》，比赛看谁最先弹奏完成，最终TEO领先两秒获胜。

郎朗点评道 ：“TEO的速度超越人类，节奏也很精准，但钢琴演奏中很重要的一环是展现 情感 ，这是人类的长处。” 演奏技法高低容易评判，对于乐曲 情感 的表现力却是见仁见智。

主持人撒贝宁老师最后总结的话说的很好 ：机器人弹一百遍都是一个样，但如果是郎朗老师弹，可能每次二度创作都不相同，以至诠释的音乐也不相同。这就是在艺术上，人高阶于机器的地方。

人工智能确实强大，但它始终是由人类创造的，人工智能可以代替很多，但不是替代，人工智能仅仅也永远只是人工智能。

我认为最难被人工智能替代的职业是那些重度需要与人沟通的职业，比如管理者、心理治疗师、律师、谈判专家等。

凡是技术为主的职业强调客观知识和能力的掌握，比如：电工、焊工、司机等，与人类相比，机器拥有强大的记忆和计算能力，这方面肯定秒杀人类的，即使有些职业现在没有被人工智能渗透，但是被人工智能改变，是早晚的事情。

相反，那些需要与人沟通的工作很难被机器取代，一方面是机器能力的限制，机器在可预期的时间内很难有主观的认知能力，另一方面是人类对机器的排斥，比如很少有人愿意请一台机器当做心理咨询师，能跟它敞开心扉交流。

不过，技术职业也不用过于担心自己被取代，因为这个世界唯一不变的就是变化，对每个行业都是如此，大家都是公平的。 科技 的发展让人类进步的速度越来越快，现在每一天的进步很有可能超过过去一年的进步，今天的技能到明天可能就过时了，每个人都需要不断地学习新知识，唯有不停的学习、自我进化，才能长久生存下去。

技术人，共勉！

要回答这个问题，我们首先要了解人工智能的本质是什么。

人工智能的本质其实是“数据智能”，意思是人类找到行为中的规律，编出算法，然后依靠海量的大数据，让计算机去学习和模拟这个过程，然后作决策。

因此，一份工作如果有很多可重复的细节+明确的任务目标，那很容易被计算机算法进行编码。这类工作中，计算机强大的计算能力，海量数据的处理能力，直接碾压人类。

牛津大学的两名学者做了一项研究，他们将不同行业可能被人工智能替代的概率算了出来。

根据他们的数据排名，金融行业的人工智能替代概率平均高达69%。除了信贷员以外，金融行业里有不少工作，比如预算分析师、保险承保人、会计师、税务稽查员，这些职业被人工智能取代的概率都超过了90%。

相比之下，服务业被人工智能替代的概率平均才不过43%。

为什么呢？

因为服务业的核心技能是“和人打交道”的能力，或者是那种抽象的能力，非常动态和不可预测 。而这正是人工智能的命门。

包括：

1. 育儿 嫂、医护人员

2.教师

3.艺术家、美容美发人员

4.研发工程师

等等。

希望我的回答能让你满意。我是鑫妈，一名职业规划师。

你好，我是@职场蜗牛畅谈，很荣幸被推荐回答你的问题。

说起人工智能，大家已经耳熟能详了，生活中已经随处可见，已经逐步融入到我们的生活。比如说机器人应用，工厂的机械手臂，自动取款机等等，无处不在。

但是要说哪个职业最难被人工智能取代，首先，我们必须了解人工智能的底层逻辑，什么是人工智能？所谓人工智能，其实就是人类利用大数据信息，用计算机对人的行为活动进行学习，模拟和预测，由此找出并提炼出对应的决策。也就是说，如果无法通过大数据来量化的职业都很难被替代。

以下我们具体举例说明。人工智能就是对具有可编程，可重复性的劳动进行替代，比如说收费工作人员，电话销售员，保险理赔师等，替代的概率都非常高。但是对于“技能型职业”，比如医生，律师，教师等，这些职业很难被取代，可谓是越老越香。然而，文化程度高低是否与人工智能的取代率成反比呢，二者之间没有直接的关系，与人打交道的社区和 社会 服务，健身教练，美甲师等等，取代率也很低。

人工智能的诞生，取代人类很多的工作，同样也衍生很多新的职业。但是，人工智能并不能取代人类活动，它只是用来辅助人类的活动，让我们的生活变得更加美好。