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shampooxia
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仟木源家居

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人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括:设备制造(从重型设备到智能家居设备)、通信等等。 但是,这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升,使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ,从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型,产出的最典型的产品是图像识别。

而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ,其最现实的目的是:充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度,同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。

说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事,所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容(含商品)推荐等相关产品。

而对于金融行业,它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市,能够影响到它的因素非常非常多,所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利,并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域,都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解,比如和普通人关系最近的智能家居设备

这部分属于泼冷水。前文已经提到, 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了,所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少,主要是:图像识别、语音及语义识别,后者实际上并不算很成熟(语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟),另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术,等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好,给做成了通用平台或产品--如:商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了,这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式:1)理论再次突破;2)改造、调优成熟技术;3)应用技术到特定的领域或场景。比如,基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多;而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题,仍然要说这是个好专业。

一句话总结下吧:好专业,就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。

欢迎关注下我、欢迎评论!

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程,在他眼里,智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别,只是名字不同。

同时王万森表示:“人工智能不是一个孤立专业,而是一个专业类。”例如,沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“,随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入,很有可能还会不断衍生新的专业,这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心,外加衍生层诸专业的新生专业类,即人工智能类专业。”

现阶段在没有人工智能一级学科的情况下,人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程(自动化)、或者计算机科学与技术下面。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北京大学信息科学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年,我国高校开设智能科学与技术专业155个;人工智能专业38个;数据科学与大数据技术专业:509个;机器人工程专业:194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个,大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来,甚至如王万森所言的直接改名而来。所以,我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。

现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。

考生想报考这个专业,对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业,另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。

电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作;在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发;在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。

清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

我是YiRon,专注高考升学规划领域,欢迎关注,我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。

这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。

首先,当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

长期以来,人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主,当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。

人工智能是非常典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科,所以不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高,因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。

最后,虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业,但是如果想获得更好的发展,当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

值得注意的是,目前上至国家教育部,下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。

这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景,所以在这个时候选择 人工智能专业,或者大数据科学专业,物联网专业,可谓正逢其时, 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。

具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析:

当然,最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ,否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的, 这边推荐看一下以下的免费资料:

今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的,学生的可选择性也非常广。

因此,高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。

但是目前在高考填志愿的时候,其实大家也要注意,这样一个坑:选择人工智能专业的话,我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。

因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏,导致只是开设这个专业的名号,而没有实质的师资队伍。

目前客观的说适合少数几个顶尖的院校,比方说清华大学,北京大学,复旦大学和上海交通大学,以及像哈尔滨工业大学,中国 科技 大学,西安交通大学等等师资都是非常强的。

其他很多的学校尤其是地方新建本科院校,一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已,只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的,并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。

当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业,面临的不确定性也是非常大。

但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的,大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。

最后给大家附上人工智能专业的教学计划。

可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。

因此,这个专业很不错的,现在属于国家重点扶持发展的领域,未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。

学校选择:双一流高校(211985院校)。除此以外,都不要看了。

另外,因专业较新,各高校的建设水平肯定有差异,自己要注意甄别(通过各种渠道方式查院校师资背景)。

大家的答案都大同小异,人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。

我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。

第一次工业革命,蒸汽机时代解放了人们的双手,极大的提升了 社会 的生产力;

第二次工业革命,以电为主的相关技术迅猛发展,使人们沟通和交流更加紧密,缩短了人与人之间的距离,进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。

我认为第三次工业革命,将是以人工智能技术为代表,解放人类大脑,让人工智能与各行各业相结合,从中 探索 人类大脑未曾触及的事,释放无限可能。

所以人工智能的重要性,无与伦比。

计算机博士在读,分享知识、欢迎关注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业,非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实,人工智能很好找工作,国家战略需求好专业,常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的,弄个总工、高工什么的,或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业,还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类,毕业后到中小学教计算机,听名字很前卫,找工作太超前,不在北上广深杭一类城市,等同于毕业即失业。

人工智能是非常有潜力的热门专业,可以做各种识别等,还有数据分析,你可以看下百战程序员的课程

人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。

如果想了解人工智能的话,推荐去尚学堂听一下他们的课程,业内资深讲师的讲解。

人工智能领域的本科开设专业学校较少,大多 社会 型人才都是通过报班培训或者自学,所以市场需求远远没有得到满足,自学的话前期还好,但是涉及到人工智能和爬虫领域就困难了,很难学。

如果想系统学习,推荐咨询某公教育U就业,希望对你有所帮助

审计师人工智能知乎

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金威啤酒

人工智能的发展现状处于成长期,由于相关人才的数量比较少,人工智能的人才市场处于空缺,出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展

274 评论(8)

张壮壮zy

人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。1、深度学习深度学习作为人工智能领域的一个应用分支,不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说,都是一重要应用领域。说到深度学习,大家第一个想到的肯定是AlphaGo,通过一次又一次的学习、更新算法,最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”,并取得胜利,亦是深度学习的结果。2、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用,其中包括,医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域,也有很多的应用……3、语音识别语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字,并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。4、虚拟个人助理说到虚拟个人助理,可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri,你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外,Windows 10的Cortana也是典型代表。

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bluebirdtang

摘要: 近年来,随着电子 科技 日新月异的进步,人工智能更加普及,促进会计审计行业逐渐改变和成长。本文解释了人工智能审计的相关概念,并且重点回顾了关于人工智能对审计行业发展影响的相关文献,提出可能的改进措施,以期对行业未来发展的可能性和适应性作出理性探讨。

关键词: 人工智能;审计行业

近些年来,智能化的技术越来越普及,在不同领域迅猛发展。大数据的出现使信息可以广泛储存和查询;云计算技术的应用使数据信息的计算更加便捷、安全;移动互联技术则推动信息交换摆脱了时间和空间的限制。这些先进的技术对人工智能的发展应用都起到了巨大的推动作用。人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面。2017年5月,普华永道事务所发表了关于引入人工智能的流程自动化方案。很快,四大会计师事务所都引进了会计机器人,这意味着人工智能正式进入审计领域。会计机器人能够快速准确输入存储信息,对会计师们是一个前所未有的挑战,要求他们掌握人工智能的内在本质和前沿动态,从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低,其全面普及是大势所趋,满足行业发展的需要。因此,这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战,更是不可多得的机遇。

1、关于人工智能审计的概述

人工智能(ArtificialIntelligence),从根本上来看是按照人类的思维方式进行编程、设计系统,从而完成各项代替人工的工作。按照人类的思维方式,即模拟人类的思维过程,首先是对人类思维的器官:人脑进行结构观察。根据观察结果设计出结构相似的机器,这是人工智能产生的基础。其次要依据大脑功能的实现过程设计系统的运行方式,这是模拟人类思维过程的重要环节,也是实现人工智能的关键途径。其重点在于找到人类大脑在思考的时候是如何传递信息,从而仿照设计机器的系统。所谓“人工智能”,就是机器操作,代替人工。人工智能审计则是把人工智能系统应用在审计领域,通过智能化的系统和机器操作一定的审计工作。该系统建立在对审计人员思考、实施过程的模拟之下,将基础审计工作分成三个阶段:首先是数据的采集。大量的基础数据将被收集在人工智能系统的数据库里,以方便接下来的数据应用。数据的应用主要体现在对数据的检查核对,人工智能系统可以快速筛选出待审计单位的相关数据信息,并与数据库信息比对,从而检查出错误、过时的信息,避免舞弊、篡改信息等各种不端行为。在数据审核完毕之后,人工智能系统还可以自动生成试算平衡表、利润表等各种财务报表以及工作底稿。基础工作由系统处理完成,在很大程度上减轻了审计人员的工作负担,他们的工作重点可以向更为复杂的分析阶段转变。最重要的是,审计人员能够随时随地检查系统处理数据的任一阶段,实现全方位的监控。人工智能技术的应用给审计行业的发展带来了巨大的改变。通过模拟审计人员的思考和实际操作过程,智能系统几乎可以处理全部的基础审计工作,并且人工智能的处理效率、正确率、以及数据信息的安全程度都要比审计人员要高得多。总之,人工智能的出现倒逼审计行业内部要进行一次彻底的、颠覆式的变革,虽然面对着未知的艰巨挑战,但是如果迎难而上,成功变革,对整个行业而言将会是一个质的飞越。

2、人工智能技术给审计行业带来的变革

.促使审计信息处理更加高效

陈敏洁(2018)的研究从基础审计工作出发,分析了人工智能对审计行业的影响。传统的基础审计工作主要含有海量数据的筛选,因此基础从业人员需要审阅大量的数据资料,除了合同单、审批单等文字信息,还有众多专业图表等晦涩难懂的数据信息。审计人员如果不够熟悉被审计单位所在的领域,处理起来还要花费大量时间了解,而人工智能的出现则极大地改善了这种情况。智能系统存储了很多不同领域的专业知识,因此,面对复杂的专业数据它可以快速调取出相应的信息进行比对,不需要花费大量时间了解专业背景。基础审计工作完成后,系统将相关报表呈献给审计人员,以便对其进行更深层次的分析。人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题,做到了短时间内提供出高质量的报表,使审计人员专注于分析数据等专业的工作。

.推动审计技术和方法改进

康曦月(2017)以大数据发展为背景,分析了人工智能技术对审计方法的影响,她认为人工智能会促进总体审计的发展。当下,受到审计人员数量和能力的限制,被审计单位的数据并不能完全掌握。大数据的使用可以帮助审计人员掌握业务活动全部的信息,从而实现总体、全面的审计。另外,审计的地点也将不再局限于活动现场。通过移动技术,审计人员可以远程提取数据信息,并且进行相应的分析和监督。人工智能将不同单位的审计信息构建成信息网络,使审计人员更方便、高效地处理工作,传统的审计方法得以极大地改善,审计工作的效率也得到了很高的提升。

.促进审计工作数字化的发展

面对日益复杂的审计环境和大量的审计信息,立足于局部信息的传统审计方法已经不能满足时展的需要。在大量研究和调查的基础上,沈潇潇(2018)认为顺应人工智能的发展浪潮,大力推进数字化审计已经成为不可阻挡的趋势。数字化审计是在全面、广泛数据的基础上,通过人工智能自动筛选并调取出被审计单位相应的信息,这就大大减少了审计师关于筛选数据的工作量,并且全面过滤了有效的信息,实现审计信息高效、全面的应用。

3、人工智能在审计行业发展中的问题

.冲击传统审计工作

人工智能的程序可以代替基础审计会计人员完成简单且重复的工作,比如收集核对数据、审阅条款账目、制作财务报表等。根据杨雪梅(2018)等研究人员的预测,不久的将来,人工智能将会完全替代基础审计会计工作人员。传统审计工作该如何操作,审计人员该怎样转变其工作职能,大量失业人员又将何去何从?这些问题对审计从业者乃至整个审计行业的冲击都是巨大的。

.人工智能无法完全替代人工

在审计工作的实务操作中,人工智能是无法完全替代审计人员的。现场的审计环境复杂多变,会产生各种各样的、偏离人工智能设定好方向的问题,这就需要传统的审计人员依靠专业素养进行职业判断,进而作出合理的决策。经研究,朱镜桦(2018)提出,在智能化审计发展仍处于初级阶段的今天,审计人员必须加强实务操作的训练,提高个人职业素养,并且掌握计算机运用的能力,以适应多变的工作环境。会计机器人无法完全代替人类,但其引入却一定会给审计工作带来巨大的改变。

4、审计行业应对人工智能的发展策略

.适应多变的审计环境,培养全面的审计从业者

闫国举(2018)从审计人员的知识结构和职能角度分析,认为在 科技 的迅猛发展下,人工智能在审计行业的普遍应用是大势所趋,也是技术革新、顺应潮流的必然变革。这便要求审计人员具备更高的综合素质,传统的审计人员仅仅掌握审计知识和经验就可以处理审计实务,但是这并不足以应对当下的多变环境。因此,审计行业要明确从业者的职能转换,培养综合审计、经济、统计、计算机等多种科学的全面人才。大数据时代已经来临,面对海量的数据,审计人员不但要收集、核对数据,更要明辨真假是非,数据审计师将成为审计从业者的重点培养方向。

.依托会计信息管理系统,明确审计人员的职能转换

大数据时代,信息资源急剧增长,给事务所和企业决策提供了更加丰富的信息来源。梁日新(2018)指出企业的财务决策方式也发生了变化。依托于云计算,企业财务人员能够把相关信息进行罗列、整合,同时可以收集市场中竞争者的资料,从而辅助领导者作出最佳决策,这充分拓展了企业财务分析的范围。审计人员可以通过监控公司财务信息系统进行高效、便捷的审计,这不仅提高了工作效率,也可以最大化保证信息的安全可靠性。因此,在人工智能广泛应用的时代背景下,审计人员需要不断提高自身能力,做合格的监控者、管理者。最重要的是加强专业素养,熟悉会计知识,并且融会贯通,将其运用到会计信息管理系统的操作中。同时也要掌握相应的计算机科学知识技能,根据审计实务及时调整不适应实际情况的智能系统。除此之外,审计人员还必须加强应对风险的能力,通过大量的实务操作积累经验,提高自身职业判断的准确性,以防止意外风险的产生。总之,审计人员要明确其职能的转换是从单一的基础审计到综合全面的应用,通过自身熟练、专业的判断和处理来弥补人工智能的不足,应对审计行业的变革。

5、人工智能对审计行业的影响研究展望

参考文献

[1]康曦月.上市企业年报审计模式创新与改革——人工智能背景下[J].现代商贸工业,2017(1).

[2]梁日新.人工智能对会计行业的影响研究[J].现代商业,2018(15).

[3]沈潇潇.人工智能背景下注册会计师的信息化转型[J].财会学习,2018(21).

[4]杨雪梅,丁治伊,张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望,2018(6).

[5]闫国举.探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究[J].财会学习,2018(10).

[6]朱镜桦,陈晶.人工智能对于会计行业的影响及应对策略[J].财会学习,2018(17).

[7]陈敏洁.人工智能冲击对基础会计从业人员的影响[J].现代企业,2018(4).

作者:贾柚 单位:南京审计大学

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辉love玉

人工智能专业的就业岗位主要是:Python全栈开发、大数据分析和数据挖掘、人工智能应用工程、网站前端工程师、机器学习...

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喵喵小猫咪

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向,影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

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