文文兔18
数据分析师的招聘要求一般分为5个方面：
（1）行业背景（2）逻辑思维能力（3）行业基本知识（4）基本技能（5）其他加分项
我们来看这个岗位：
（1）行业背景：保险业务或者互联网业务背景。
这个岗位是支持保险场景的分析师，一般对于保险行业的基本知识有一定的了解是最好的，比如保险的分类、行业规范、保险开发流程、保险的生命周期、用户特征等有所了解会更有竞争力。
（2）逻辑思维能力：一般是指解决问题的能力以及对历史经验的提炼和沉淀能力，包括但不限于分析体系的搭建、将历史经验提升为产品。
随着大家工作年限的增加尤其是对5年+工作经验的同学来讲，分析问题、解决问题、并将自己的经验提升为产品或方法论的能力是有一定要求的，最好是形成自己的一套方法论体系和有闭环的项目经验，比如精准营销，一般要求候选人从营销活动策划、营销活动的实验设计、营销活动监控、营销活动效果评估、营销节奏把握、营销策略优化方面都要有比较深刻的理解，最好是有落地的成功案例。
（3）基本的行业知识：做为app类产品，C端用户分析、B端商户或产品分析都是基础能力。
比如用户分层，用户生命周期管理，用户增长，精准营销这些基本方面要有比较丰富的经验。
（4）基本技能：SQL、Excel、统计学基本知识。
这个就不必说了，SQL、excel、统计学基本知识现在是大部分运营都要会的技能，数据分析师更是必备
（5）加分项：数据挖掘能力、管理能力、沟通能力、学习能力等。
数据挖掘方面要有适当的能力，比如常用的聚类、决策树、回归等要有一定的了解和应用，技术是帮助更好的解决问题的一种方式，有些时候会有很好的应用效果。
软性技能：沟通、学习能力笔者认为这两项与逻辑思维能力同等重要，感兴趣的同学可以多关注相关作者来拓宽自己的知识深度，涉猎也要广以拓宽自己知识的广度。
kanyuan820
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。（来源：《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》）
MindTheGapPlz
大数据分析师的岗位职责是：1、收集汇总、整合外部网络平台、同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据;2、清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告;3、根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考;4、对所搜集数据进行精准分析，给集团决策层提出合理化建议。
huangxinru7
企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。
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