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四肥居阿
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虎妞1989

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异质性在实际中并不常见。它在铺天盖地的“同质化”产生的同时就产生了,是它的对立面。“当你三折就能拿到机票的时候,当你300块钱就能买到手机的时候,当你买一袋奶就能获赠一袋的时候,当你面对着众多的红酒不知如何取舍的时候,当你免费就能得到几次IT或英语培训的时候,你已经置身于同质化的时代。经济全球化应该是同质化的源头之一。现代化的机械大生产,导致了各种OEM厂商的出现。对短期利益的追逐,是同质化的源头之二。什么东西一好卖,大家纷纷效仿。技术含量较低的行业,最开始出现同质化。皮革制造企业,食品加工企业……技术含量比较高的行业,技术被几个大企业掌握。同一个,或类似的标准所生产,也自然避免不了同质化。比如PC产业……1995年之后,软件产业日渐兴旺,同质化问题也便开始困扰此行业。” 这就是“同质化”。

审计师异质性是什么

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马云的小女儿

异质性(heterogeneity)其实也就是我们经常所谓的差异、差别。它可以是个体层面上,也可以是群体层面上。前者属于个体异质性,后者属于总体异质性。异质性无处不在,这也是社会科学研究的真正本质。

异质性和异质性分析

154 评论(12)

小花匠M

异质性是遗传学概念,一种遗传性状可以由多个不同的遗传物质改变所引起。

遗传异质性(genetic heterogeneity)分为基因座异质性和等位基因异质性。

基因座异质性病是由不同基因座的基因突变引起的,如先天性聋哑有常染色体隐性遗传、常染色体显性遗传和X连锁隐性遗传3种遗传方式。属于常染色体隐性遗传的有35个基因座位,占病例总数的68%。

因此,常可见到2个先天性聋哑患者婚配后生出并不聋哑的孩子,就是由于父母的聋哑基因不在同一基因座位所致,即一个亲代的基因型为AAbb,另一个亲代的基因型为aaBB,两个亲代都是某基因座的纯合子患者,但他们子女的基因型为AaBb,在两个基因座位上均为杂合子,故表现正常。

简介说明

heteroplasmy: the presence of more than one type of mRNA in the mitochondria of a single individual.(heteroplasmy:存在一种以上的mRNA线粒体的个体。)等位基因异质性是指某一遗传病是由同一基因座上的不同突变引起的,如β地中海贫血。

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super阿狸

异质性(Heteroskedastic)

如何准确识别自变量X对因变量Y的作用?考虑到影响Y的因素有很多,不仅包括X,也包括其他因素(也即非观测因素)。为逻辑清晰起见,我们简单把非观测因素的作用归结为Z。如果X的值变化了,Z的值也随之变动,此时你观测到的Y的变动,到底是X引起的,还是Z引起的?说不清楚。所以,逻辑上来讲,只有在Z不变的情况下,X变了,Y也变了,你才可以说,Y的变动确实是X引起的,因为此时其他因素Z是保持不变的,也就是我们通常说的“其他因素不变”。

那么,其他因素Z不变,如果其作用被吸收进误差项(因为既然Z是非观测因素,缺乏有效测量数据,那么你在计量经济模型中是只考虑X的),其在统计上的表现之一就是误差项的方差应该保持不变(当然还有其他统计上的表现,方差不变只是“其他条件不变”这一前提的统计表现之一)。因为误差项是随机因素成分,其方差不应随X的变化而表现出系统性的差别。当把Z的效应纳入误差项后,如果Z是随X变化的(就是不同的X,其他因素Z也不同),那么这样的误差项当然就表现出“异方差”了。

从另一个角度来说,同方差假设给统计推断带来便利,因为你要估计的方差数大大减少了。不管X取何值,误差项的条件方差都是一样的,否则X每取一个值,你都要去估计一个条件方差,重复测量数据还勉强可以做到,一般的横截面数据是不可能估计出这么多的误差方差的。

研究的样本的重要属性上总是存在差异(Heteroskedasticity),比如人和人之间的消费习惯可能大相径庭,这样你记录1000个人10年的月消费数据,即便他们收入流和资产完全相同,消费流也可能截然不同。在统计性质上,这种不同表现为异方差。所以在计量模型上,横截面数据和面板数据经常出现,也可以说总会存在异质性问题。

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