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人工智能学校现在很多，质量参差不齐。想学可以从学的知识、老师的水平、环境、项目等方面慎重选择适合自己的。可以先去千锋试听两周，实地感受下，看是否是自己想要的。 
深圳有家高端的培训，只收本科及以上学历。中科院的博士专门讲算法的。很多都是打着python的幌子，讲讲人脸识别就没了，就说是人工智能培训，注意甄别这些层次低的机构。给你们一家有真正算法的实训公司“智谷一川”，我弟弟在那学了Tensorflow+tenano框架、卷积神经网络、蒙特卡罗搜索、聚类算法、决策树算法、贝叶斯算法、机器学习、人机对抗算法、数据挖掘算法、Boosting算法、深度学习、阿尔法狗算法、爬虫+numpy+pandas+matplotlib+Linux+SQL建模+C语言等等等。关键他们家公司有很多其他公司专门做AI智能家居项目和智慧城市项目，每周都要跟着博士们做不同的项目练习，强化项目大作业不断。听别人建议，不如自己主动上门去实地感受，再做理智的决定。
机器人和人工智能的区别(2008-07-29 19:00:35)标签：杂谈 我们研究的是人工智能，和机器人有密切关系，但不是为了研究那些现实的机器人。我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西，机器人有很多种：工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作，提高效率，减少失误；军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击，它需要具有简单的图像识别能力；无人飞机也是一种机器人，需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人，但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。 【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
现在这类学习机构有很多，选择报名前要综合方面考虑一下，自己属于零基础的，当时报的CDA人工智能就业班，他们每期至少十位以上相关领域专家授课。独特的教学方法。时间安排合理可以实地考察一下。
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