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如果我们对中国的创新能够有清醒的认识，那么第四次工业革命中国到底应该做什么？首先，中国的科学研究需要进一步补短板。麦肯锡曾经对中美科技创新实力做了分析对比，我们在有些领域，例如高铁、太阳能、家电等，确实是全世界领先的。在一些传统产业领域，像建筑材料、建筑机械等，也是领先的。但是，我们也不要忘记，我们仍然有一些短板。在以科学为基础的产业里，不管是制药、半导体设计，还是特殊的医药化工材料等领域，我们的差距仍是巨大的。很多用户导向的行业里，我们仍然也有很多差距。从这点来讲，中国需要进一步优化科技投入，在众多基础研究领域中进一步补短板，为中国在第四次工业革命中发挥更大作用打下坚实的基础。第二，技术创新架桥梁。中国的研究和应用之间仍然存在着不小的鸿沟。例如，中国在人工智能领域的学术论文发表已经在全球排第一了。但如果我们看人工智能领域专利最活跃的公司，会看到一系列耳熟能详的名字，像IBM、三星、佳能、NEC、谷歌等等，中国的BAT等却无缘上榜。仅有一家中国公司——国家电网榜上有名。国电由于希望架设全球智能电网，在人工智能领域做了布局。但总体来说，我们学术研究的优势还没有转化成为创新的优势，需要积极思考学术研究跟企业应用之间怎么样加强联系。最后一条，也是我认为最重要的一条，就是制度建设谋远略。首先是要建立新技术应用的社会预见机制。我们原来很多科技发展方向和技术路径选择基本是由科学家来决定，由市场决定。但是第四次工业革命的很多技术，背后的选择涉及伦理问题、涉及价值观念的问题。有些技术甚至可能涉及巨大的社会风险，在这种情况下，在这些技术的选择过程中，社会各个方面不能袖手旁观。在科技政策研究领域有一种社会预见的机制，也是目前很多国家都采用的，就是来探讨这些技术未来的发展有哪些可能的选择，这些选择背后的社会影响是什么，然后通过各种机制来邀请社会各界，包括公众、科学家、社会科学家等，共同参与这些选择，所以社会预见机制可能是我们首先需要考虑的。在此基础上还需要构建一种多方参与的决策机制。第二个关键叫作同步设计。我们应该吸取前几次工业革命过程中其他国家的教训，把很多对于伦理道德的思考，对于社会风险的分析，和对社会影响的分析，在技术系统设计过程中就提前考虑进去。在第四次工业革命中，这类问题尤其突出。正因为如此，美国的电气工程协会（IEEE）已经出台了几版关于人工智能的工程设计中应遵循的伦理法则。中国电子技术化标准研究院也在国家标准委员会的指导下出台人工智能标准化白皮书。我们希望有更多的科技工作者能参与其中，高校的老师们应该在工程设计、在各种课程当中把这些问题考虑进去。还有一点，就是适应性治理。当我们的很多科技创新发展面临风险怎么办？如果简单行事，一下子从政策和规制上把企业卡住，风险是没有了，但技术创新也无从谈起。最近这些年，中国出现各种以网络为平台的新兴产业，如网约车、共享单车等等。对于这些新兴产业，一方面需要鼓励创新，鼓励其健康发展；但另一方面对其产生的各种风险、对社会不利的影响也需要进行有效的规制。这种适应性治理需要政府和企业双方调整角色，共同来推进治理体系的完备。第四，全球参与。人工智能、基因编辑等很多新的领域，都给全世界的科学界、政府提出了挑战，各种各样的国际会议都在讨论通过什么样的方式建立全球治理的机制，来消除这些创新带来的各种风险。今天的中国，已经跟其他的国家一起在头班车上，中国有能力也必须参与到这些规则制定当中。落实到具体，希望学科学、学工程的学者和专家，也能参与到相关的政策讨论当中。第四次工业革命对于中国来说，机遇与挑战并存，我们应该做好准备。 
可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。
这并不可以意味着，我国在科技方面排名第一，意味着我国科技在迅速发展，还要有进步的空间，我们会强大起来的。
科技竞争的胜负不仅决定国家命运，也决定未来全球经济竞争格局的走向。未来，人工智能，将在推动各国经济发展以及产业升级道路中扮演重要角色。近日，China Daily在文章"Artificia Intelligence Accelerating Nation's Industrial Upgrade Efforts"（《人工智能加速中国产业升级》）中提及，中国人工智能技术发展势头日益增强，已广泛应用于各个领域。文章认为，在过去五年里，中国在人工智能领域取得了巨大的进步，中国在全球人工智能相关专利申请数量上超过了美国，而作为在中国人工智能专利申请量中排名第一的百度，在中国人工智能产业发展中扮演了重要角色，成为我国产业智能化升级的中坚力量。2017年，由李彦宏带领的百度被国家选中牵头成立深度学习技术及应用国家工程实验室，以解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题，全方面提升中国人工智能领域整体竞争力。文章中提到，人工智能迅速改变了人们的生活方式和生产方式，在城市规划、智能交通、社会管理、医疗保健、国家安全等领域有着广泛的应用。对于大众来说，自动驾驶的普及程度，成为最直观衡量城市是否向智能化转型的标准之一。在今年9月的百度世界大会上，李彦宏预测，未来5年内，自动驾驶将全面商用，中国的很多城市拥堵将大大缓解，不再需要限购限行。最近，百度在北京等数个城市开放的Apollo Go自动驾驶出租车服务，也成为China Daily关注的话题。同样在今年，全球知名调研机构Navigant Research将百度Apollo列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一。今年2月加州车辆管理局（DMV）公布的自动驾驶脱离报告中，百度Apollo超越谷歌Waymo和通用Cruise，位列全球提交报告的60家公司中的第一名，中国速度可见一斑。人工智能也将在推动全球经济中发挥巨大作用，预计到2030年，人工智能对全球经济的贡献将从2018年的2万亿美元跃升至7万亿美元。李彦宏认为 ：AI驱动的智能经济将成为经济增长的新引擎，AI将从人机交互、基础设施和行业应用三个方面对社会、经济和生活产生深远影响。百度表示，将继续开展人工智能核心领域的研究，为中国科技创新贡献力量，积极推动人工智能在更多垂直领域的应用。报道也提及阿里巴巴、腾讯等企业巨头，矿视科技、云从科技等初创企业也将在人工智能领域深耕。在全球竞争格局进入新赛道之下，这些中国企业的持续发力，将为中国经济在全球格局中持续领跑提供强劲动力。
我认为不是的，光凭专利的申请是不能决定我们在科技方面排名第一的。这太片面了。
第一次工业革命（英国），第二次工业革命（霉国）是从一个国家起源的。但是第三次工业革命就不是从一个国家起源的了，而是在霉苏争霸的前提下，双方竞争性的推进的。第四次工业革命更不可能有一个确定的领导者，必然是多极竞争。但是中国必然会在第四次工业革命中起到相当重要的作用。
