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孔雀凉凉
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柠柠2015

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这是一道关于独立双样本检验及其差值的区间估计的题目,并且已经给你提供了有关的软件输出结果作为参考,理论上并不困难。(1)关于差值的置信区间问题,请参考统计学中区间估计部分。相信在你的统计学书中有这一部分,而且是有这个公式的。注意,题目中告诉你两个总体的方差是相同的,所以采用方差相同情况下的区间估计公式(提示:要用到合并方差)(2)这是独立双样本t检验问题。如上,两个总体方差是相同的,所以参考第一个检验的结果(同方差检验结果),又由于只是考虑有无差异的问题,属于双侧检验,所以观察结果中双尾P值,由于其P值=>>,所以接受原假设,即二者并无显著性差异。

统计学考试答案

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听雨蘑菇

3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。调查结果如下:B E C C A D C B A ED A C B C D E C E EA D B C C A E D C BB A C D E A B D D CC B C E D B C C B CD A C B C D E C E BB E C C A D C B A EB A C E E A B D D CA D B C C A E D C BC B C E D B C C B C要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。用数据分析——直方图制作:接收 频率E 16D 17C 32B 21A 14(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。用数据分析——直方图制作:(4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后,制作累计频数分布表:接收 频数 频率(%) 累计频率(%)C 32 32 32B 21 21 53D 17 17 70E 16 16 86A 14 14 1003.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下:152 124 129 116 100 103 92 95 127 104105 119 114 115 87 103 118 142 135 125117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。1、确定组数:,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=,取103、分组频数表销售收入 频数 频率% 累计频数 累计频率% - 2 2 - 3 5 - 9 14 - 12 26 - 7 33 - 4 37 - 2 39 1 40 总和 40 (2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115 万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 频数 频率% 累计频数 累计频率%先进企业 10 10 良好企业 12 22 一般企业 9 31 落后企业 9 40 总和 40 3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下:单位:万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。1、确定组数:,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取53、分组频数表销售收入(万元) 频数 频率% 累计频数 累计频率%<= 25 1 1 - 30 5 6 - 35 6 12 - 40 14 26 - 45 10 36 4 40 总和 40 3.4 利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。57 29 29 36 3123 47 23 28 2835 51 39 18 4618 26 50 29 3321 46 41 52 2821 43 19 42 20data Stem-and-Leaf PloFrequency Stem & 1 . 2 . 2 . 3 . 3 . 4 . 4 . 5 . 5 . 7Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)3.6一种袋装食品用生产线自动装填,每袋重量大约为50g,但由于某些原因,每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品,测得的重量数据如下:单位:g57 46 49 54 55 58 49 61 51 4951 60 52 54 51 55 60 56 47 4753 51 48 53 50 52 40 45 57 5352 51 46 48 47 53 47 53 44 4750 52 53 47 45 48 54 52 48 4649 52 59 53 50 43 53 46 57 4949 44 57 52 42 49 43 47 46 4851 59 45 45 46 52 55 47 49 5054 47 48 44 57 47 53 58 52 4855 53 57 49 56 56 57 53 41 48要求:(1)构建这些数据的频数分布表。(2)绘制频数分布的直方图。(3)说明数据分布的特征。解:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。1、确定组数:,取k=6或72、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(61-40)÷6=,取3或者4、5组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(61-40)÷7=3,3、分组频数表组距3,上限为小于频数 百分比 累计频数 累积百分比有效 - 3 3 - 9 12 - 24 36 - 19 55 - 24 79 - 14 93 7 100 合计 100 直方图:组距4,上限为小于等于频数 百分比 累计频数 累积百分比有效 <= 1 1 - 7 8 - 28 36 - 28 64 - 22 86 - 13 99 1 100 合计 100 直方图:组距5,上限为小于等于频数 百分比 累计频数 累积百分比有效 <= 12 - 37 - 34 - 16 1 合计 100 直方图:分布特征:左偏钟型。 下面是北方某城市1——2月份各天气温的记录数据:-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9 -614 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -96 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19-8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17-14 -22 -13 -9 -6 0 -1 5 -4 -9-3 2 -4 -4 -16 -1 7 5 -6 -5要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。数值型数据(2)对上面的数据进行适当的分组。1、确定组数:,取k=72、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(14-(-25))÷7=,取53、分组频数表温度 频数 频率% 累计频数 累计频率%-25 - -21 6 6 - -16 8 14 - -11 9 23 - -6 12 35 - -1 12 47 - 4 4 51 - 9 8 59 1 60 合计 60 (3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。 对于下面的数据绘制散点图。x 2 3 4 1 8 7y 25 25 20 30 16 18解:3.12 甲乙两个班各有40名学生,期末统计学考试成绩的分布如下:考试成绩 人数甲班 乙班优良中及格不及格 361894 615982要求:(1)根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。(2)比较两个班考试成绩分布的特点。甲班成绩中的人数较多,高分和低分人数比乙班多,乙班学习成绩较甲班好,高分较多,而低分较少。(3)画出雷达图,比较两个班考试成绩的分布是否相似。分布不相似。 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算):单位:亿元年份 国内生产总值第一产业 第二产业 第三产业702001200220032004 .674462.678345.282067.589468.197314..2136875.9 .214552.414471.9614628.215411.816117.316928.120768.07 285383369405584493548750529806127472387 1794720428230292505338843721要求:(1)用Excel绘制国内生产总值的线图。(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。第四章 统计数据的概括性描述4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2)根据定义公式计算四分位数。(3)计算销售量的标准差。(4)说明汽车销售量分布的特征。解:Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0Mean 10Std. Deviation 25 .2 随机抽取25个网络用户,他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative PercentValid 15 1 1 1 2 1 3 1 4 3 7 2 9 1 10 2 12 3 15 2 17 1 18 1 19 1 20 1 21 1 22 1 23 1 24 1 25 25 从频数看出,众数Mo有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。(2)根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+×2=。(3)计算平均数和标准差;Mean=;Std. Deviation=(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=;Kurtosis=(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=、呈右偏分布。如需看清楚分布形态,需要进行分组。为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数:,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative PercentValid <= 15 1 1 - 20 8 9 - 25 9 18 - 30 3 21 - 35 2 23 - 40 1 24 1 25 25 分组后的均值与方差:Mean . Deviation 分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验:一种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Extremes (=<) 6 . 7 . 7 . 88Stem width: leaf: 1 case(s)(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。Mean 7Std. Deviation (3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。第二种排队方式的离散程度小。(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种?试说明理由。选择第二种,均值小,离散程度小。4.4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下:单位:万元257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295要求:(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。(2)按定义公式计算四分位数。(3)计算日销售额的标准差。解:Statistics百货公司每天的销售额(万元)N Valid 30Missing 0Mean . Deviation 25 .5 甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下:产品 单位成本 总成本(元)名称 (元) 甲企业 乙企业ABC 152030 2 1003 0001 500 3 2551 5001 500要求:比较两个企业的总平均成本,哪个高,并分析其原因。产品名称 单位成本(元) 甲企业 乙企业总成本(元) 产品数 总成本(元) 产品数A 15 2100 140 3255 217B 20 3000 150 1500 75C 30 1500 50 1500 50平均成本(元) 调和平均数计算,得到甲的平均成本为;乙的平均成本为。甲的中间成本的产品多,乙的低成本的产品多。4.6 在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:按利润额分组(万元) 企业数(个)200~300300~400400~500500~600600以上 1930421811合 计 120要求:(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。解:Statistics企业利润组中值Mi(万元)N Valid 120Missing 0Mean . Deviation . Error of Skewness . Error of Kurtosis .7 为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7~17岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题,并解释其原因。(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较大?(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查研究人员的机会较大?解:(1)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高。(2)不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。(3)机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下面的问题:(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。都是各乘以,男生的平均体重为60kg×磅,标准差为5kg×磅;女生的平均体重为50kg×磅,标准差为5kg×磅。(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数:Z1= = =-1;Z2= = =1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间?计算标准分数:Z1= = =-2;Z2= = =2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。ZA= = =1;ZB= = =因此,A项测试结果理想。4.10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件。如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的范围之外,就认为该生产线“失去控制”。下面是一周各天的产量,该生产线哪几天失去了控制?时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日产量(件) 3 850 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700时间 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日产量(件) 3850 3670 3690 3720 3610 3590 3700日平均产量 3700日产量标准差 50标准分数Z 3 0标准分数界限 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -22 2 2 2 2 2 2周六超出界限,失去控制。

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sunbaby8893

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293 评论(13)

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