梧桐春雨
如果是零基础学习数据分析的话，还是蛮费力的。现在市面上的培训普遍至少三个月，这也仅仅是入门，如果要完全学精通的话，需要结合实际业务做个两年左右。参加数据分析培训可以拥有一块不错的敲门砖，但真正的提升还在于实战，或者先去培训一下，然后找份工作进行实践。大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。对此，要理解大数据的大的准确含义。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。大数据中的大绝非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。想了解更多CDA的学习时间的信息，推荐到CDA数据认证中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。
小豌豆尔
学数据分析的培训班有CDA数据分析培训机构，线上就可学习。
CDA数据分析培训机构简介：
1、深圳CDA数据分析培训大数据课在实战中学习技能更扎实理论+商业项目实训，所学技能无缝对接大数据岗位。
2、深圳CDA数据分析培训机构开设有Python爬虫培训、学术量化培训、大数据开发培训、数据可视化培训、Julia数据科学培训、Stata培训、DSGE培训、数据策略分析培训、CatBoost培训、商业策略培训、R语言入门培训、等课程。
3、企业对大数据师的要求已经由单一专项大数据能力转而向全平台大数据过渡，大数据师需要具备大数据、数据大数据、移动端python大数据的综合能力。
学数据分析的禁忌点：
1、没有明确分析数据的目的。当我们要分析一份数据时，首先要确定好自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据，而只有明确了目的之后，这样才能够了解自己接下来要收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。
2、没有合理安排时间。数据分析也要合理安排时间，一般我们有几个步骤，收集数据，整理数据，分析数据，美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，这些都要在开始收集数据前就计划好。
3、重收集轻分析。培训里有不少同学就犯了这样的一个错误，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。
兔几小兔几
一般都不需要很久的，CDA的考试和CPDA的不一样，CDA的考试是可以自己学习考试，也可以在机构报班学习的，要是自己学习考试的话，学习的时间就会久一点的，要是在机构学习的话，学习的就会快一些的。CDA的考试要求不是很高，一级的考试对学历和工作的年限是没有什么要求的，二等级考试以上的考试难度就会提高。CDA的数据分析师的考试是适合没有数据基础的考生的，考试的内容都是比较基础的知识，对于刚接触数据分析工作的考生是个不错的选择的。有了一定的数据基础后，是可以继续报考CPDA的数据分析师的考试的，何况现在数据分析师的发展前景是不错的，以后的薪资待遇还是可以的。我朋友之前在中鹏考完CDA的二等级的考试后，现在的薪资待遇是不错的。
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