心海若冰
自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。
物联网测试
物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。
另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。
持续测试
持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。
持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。
基于人工智能的测试
基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。
sophialili
1、一定的时间保证
我们常常会计划每天用半个小时去学习一门新语言。尽管这种办法最后也会学好，但是却不如花整整一到两天去专门学习来的有效。用大块的、不间断的时间去学习会让你完全沉浸其中。
小片时间对于学习一种新的编程语言来说不太有成效，适合的做法是把这小片时间用来复习学过的知识。
2、找到一本功能清单(CheatSheet,例如：YUI就对每个组件都提供CheatSheetPDF下载)
表面上看似乎功能清单挺简单的，但是它比一些引用更有价值。它上面有一些非常有用的功能小片段的代码和一些功能概述。简单地根据功能清单你就可以清楚该语言的语法，使之后的学习更容易些。
3、收集相关的资料
无论哪种语言都有很多的相关资料，但是有些是适合你的，有些不是。
收集更多的资料你可以更全面的进行学习，而且让你确立写代码的风格和比别人获取更好的资源。找一本高质量的书也不错，但是如果你只是想学习该语言的初级知识，最好的方法是到Google上搜下，可以用下面的关键字来找找一些资料和相关介绍性文章：
Tutorials,Tipsposts,Bestpractices等(找资料用英文，找到的质量高些)
对于啥都有的网络来说，你得找一些高质量的信息来源，到时候直接上那找比较方便。比如O'relly,IBM,Nuttuts等等。
O'relly的在线书架(bookshelf)是非常好的高质量信息来源，但是要收费用。(有空去看看，嘿嘿，不过是英文的，唉。)
需要强调的是：你得相信那些该语言的“大牛”们，看看他们些的那些例子代码，高质量的，别一开始就看了那些不良代码，染上坏习惯就不好改了。
4、完全理解该语言的“文档”
很多人会跳过“从这里开始(Gettingstarted)”这个文档，直接去看指南和例子。虽然熟读指南对于理解一门语言是至关重要的，但是那是假设你对语言有基本了解的情况下来说的，而“Gettingstarted”就是做这个事情的，千万别没学会走就像想学飞，嘿嘿。
5、消化下学过的知识，休息一下
在你收集了资料，阅读和理解了基础知识之后，用学过的知识做个Demo是很明智的做法。不过这之前，你得让你学习的知识巩固到你的头脑中。IT培训建议这时你可以休息一下，做一些和学习不相关的事情，如听听音乐，看看电视，做做运动啊等等，下意识中那些知识就会记在脑中了。(这个要试试，嘿嘿)
一个不错的练习是：用个一天学习基础知识，然后第二天做个Demo。
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