mercury211
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat)是当前信息安全产业界的热点，在最近两年的RSA大会中，APT都成为了大会上最受瞩目的关键词之一。作为一种有目标、有组织的攻击方式，APT在流程上同普通攻击行为并无明显区别，但在具体攻击步骤上，APT体现出以下特点，使其具备更强的破坏性：(1) 攻击行为特征难以提取：APT普遍采用0 day漏洞获取权限、通过未知木马进行远程控制，而传统基于特征匹配的检测设备总是要先捕获恶意代码样本，才能提取特征并基于特征进行攻击识别，这就存在先天的滞后性。(2) 单点隐蔽能力强：为了躲避传统检测设备，APT更加注重动态行为和静态文件的隐蔽性。例如通过隐蔽通道、加密通道避免网络行为被检测，或者通过伪造合法签名的方式避免恶意代码文件本身被识别，这就给传统基于签名的检测带来很大困难。(3) 攻击渠道多样化：目前被曝光的知名APT事件中，社交攻击、0day漏洞利用、物理摆渡等方式层出不穷，而传统的检测往往只注重边界防御，系统边界一旦被绕过，后续的攻击步骤实施的难度将大大降低。(4) 攻击持续时间长：APT攻击分为多个步骤，从最初的信息搜集，到信息窃取并外传往往要经历几个月甚至更长的时间。而传统的检测方式是基于单个时间点的实时检测，难以对跨度如此长的攻击进行有效跟踪。
臭豆腐精
大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。 在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。
以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。
无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。
1.您对“大数据”一词有何了解？
答： 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。
2.大数据的五个V是什么？
答：大数据的五个V如下：
