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卖烧饼的小怪兽
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翻滚的石榴

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1、看机构背景情况:看看培训机构是不是正规的培训机构,品牌很重要 2、看实训老师资历看该机构有无实战型实训授课老师?有多少个这方面的老师?他们做了哪些成功项目?有多少年的项目从业经验?还有,他们是不是全职的授课老师?因为兼职老师很可能只是客串一下,有些甚至只是在该机构挂一个名,根本不来。3、看学生学习作品看该机构正在学习的学生每天作品怎么样? 这至少可以代表一个基本的水平。看作品不要看老师提供的册子,最好看每天;联系的作品。很多培训机构学生作品都是注明了时间和学生姓名的。而不是精挑细选出来集结成册的作品。4、看就业协议条款很多培训机构都会对咨询学生承诺就业没有问题等等。这样口头的承诺是没有任何法律效应的。有一些培训机构在协议里会写上推荐就业,或择优推荐。这都是打擦边球,推荐的意思的可以不推荐?5、去教室问问学员一是感受下学生学习的状态和氛围,二是随便悄悄问下学生的学习感受和评价,这也是最核心的。

广州大数据培训机构

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橘子的新生命

大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。数据分析师就业前景如何?从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。大数据分析师是做什么的?“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据分析师薪资待遇:有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。大数据分析课程大纲第一部分 《数据分析师基础理论》大纲简介:行业分析,常用方法, 统计基础,Excel数据分析。预期效果:统计概率知识,数据库,SPSS数据分析应用。第二部分 数据库大纲简介:数据库基础知识知识,了解SQL/ORACLE操作。预期效果:熟悉一款数据库软件,能进行脚本、存储过程编写等。第三部分 《数据可视化》大纲简介:数据可视化基础 Tableau等数据可视化的利器预期效果:掌握对数据的可视化。第四部分 《SPSS/SAS数据处理技术》大纲简介:数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。预期效果:掌握一门专业数据分析软件, 会使用软件进行数据处理及分析。第五部分 《数据建模分析》大纲简介: 数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型,数据可视化,结果输出及解读。预期效果:熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。第六部分 《 数据挖掘工具》大纲简介: R语言, Matlab语言等高级语言分析建模。预期效果: 熟练掌握 R语言的应用第七部分 《大数据Hadoop的应用 》大纲简介: Hadoop的构架,Hadoop与 R语言的结合第八部分 《案例分析及业务应用》大纲简介: 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。预期效果: 通过真实案例举一反三, 熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。第九部分 编程语言预期效果 对其所学过的编程语言进行强化,初步达到企业工作要求。

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小小小文er

好的大数据培训机构一定要有好的大数据讲师,而好的大数据讲师一定是来自于一线互联网企业的大数据开发人员,只有经过实战才能明白什么样的技术对学员最有用。这也是培训和校园教育比较大的一个区别。

而拥有多年开发经验的大数据讲师,都是在大数据产业发展比较早的地区,比如北京(众多广州学习到北京求学大数据)、上海等!

大数据学习一般都需要脱产全日制学习,而且时间5个月到半年左右。这个期间是需要住校学习的,这样方便在课余时间进行自习。大数据学习还是有一定难度的,并不是上课听听看就OK的。所以,如果你想学好大数据技术,重点不在学习的区域。

312 评论(8)

玲玲--00

广州达内教育,广州中软卓越。中软卓越核心优势:准员工式精益求精、多年上市名企、注重企业级实战经验培养、入职名企一步到位、专业认证拒绝套路、中软国际名企定制班、就业服务体系、中软卓越5R体系重拳出击。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

343 评论(10)

乐乐媚娘

大数据是高端前沿的it技术专业。选择大数据培训机构不要有局限。

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四十一度灰

一家培训机构靠不靠谱应该从多个方面判断:

相信大家学习大数据目的就是为了就业,那么就业率就成为最直观的参考标准。但是,一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息,这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的,恐怕都很难让求学者完全信服。

如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢?我们可以通过实体考察,查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认,此信息绝对真实。

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取,就业并不是其主要的教学目的,更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。

所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。

所以、大数据讲师的背景相当的重要!

只要谈到学习,就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。

行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域,开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里,原因是此家机构在讲完java基础后,所讲的“大数据技术”只是数据库课程,和大数据毫无关系。

目前,这样的机构可能不多了,毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看,可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考,来辨别对比起课程的含金量。

上面我们讲了课程的重要性,课程设置是否合理影响知识结构和学习成果,而项目经验将直接影响我们就业情况。目前,我们的大数据产业处于高速增长期,越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业,而是这些中小型企业,他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且,这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力,他们需要有丰富项目经验的人才进入企业,直接参与开发工作。

所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了,就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境,可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训,只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作?

所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。

实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。

如果你已经在考察大数据学习的事情,相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求,有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构,大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛,最低学历要求是统招大专(个别小众企业有可能会放宽要求)。所以,一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条:大专及以上学历。

越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了迎合大家的需求,一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了,面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。

对于此类学生我只有一句话对你们说:如果这样的班型都可以学会大数据技术的话,那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来?

通过以上六个条件,相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧,那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据,是否能够学好大数据。

通过以上七个条件的考核,相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构,接下来就是坚持不懈的学习了,相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成!

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