人工智能培训分析

人工智能学习主要分5大阶段：阶段一：数据分析师认知篇菜鸟筑基，即代码级。将主要侧重Python语言及数据分析包的学习。通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握人工智能必备的基本编码能力，为后续进一步学习人工智能/机器学习更高级的内容打下坚实且必要基础。阶段二：应用级菜鸟进阶，即应用级。侧重于机器学习的算法基础了解及算法的Python代码实现。通过对基本的数理统计知识的学习，了解机器学习必须掌握的算法原理及Python代码实现，达到利用Python代码结合算法解决实际人工智能/机器学习业务分析预测的目的。阶段三：工程级菜鸟初入江湖，工程级阶段。本阶段侧重于对人工智能/机器学习工作流程中最重要的几个环节，通过对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化，结合深度学习和具体的经典案例，让学员对于机器学习上升到工程应用的级别，能够进行基本的算法评估与优化。阶段四：算法级华山论剑，算法级阶段。本阶段会让学员对人工智能/机器学习算法有更进一步的深入理解，主要涉及深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解，并结合相关机器学习框架/深度学习框架（Tensorflow 、Keras）简化人工智能-机器学习、深度学习的代码实现 。阶段五：专家级笑傲江湖，专家级阶段。本阶段偏大数据+人工智能及真实项目实战，大数据部分侧重于大数据快速入门及大数据分析并结合人工智能的一些具体应用，项目主要对时下流行且主流的人工智能/机器学习的项目为主线进行讲解。直接拿阿里天池大赛、 Kaggle数据竞赛数据，通过具体的项目实战机器学习、数据分析\挖掘，让学员对之前所学的知识得到充分应用，从而达到融会贯通、举一反三的目的。借助四大商业级项目实战，让学员对推荐系统、大数据下的人工智能应用有一个全面的理解与认识，让学员在工作中有机会冲击数据科学家工作岗位，从而成为这个领域的专家阶段六：综合项目演练篇

这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话可以了解一下：第一阶段前端开发 Front-end Development1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）2、Office办公自动化3、WEB前端设计与布局4、javaScript特效编程5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming1、Python核心编程2、MySQL数据开发3、Django 框架开发4、Flask web框架5、综合项目应用开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development1、网络爬虫开发2、爬虫项目实践应用3、机器学习算法4、Python人工智能数据分析5、python人工智能高级开发第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence1、实训一：WEB全栈开发2、实训二：人工智能终极项目实战

人工智能培训是按阶段来进行的，一般分为6个阶段第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。第二个阶段学习也是为期一个月，主要学习python全栈开发基础，通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用。第三个阶段是全栈开发项目实战，整个阶段需要个月的时间学习，是占比比较长的一个阶段，时间更长、案例更多、 实用性更强，在这个阶段主要是做项目，学案例。第四个阶段的学习是网络爬虫，学习三周，主要是掌握数据的爬取，学完这个阶段可选择的职位有网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。第五个阶段的学习内容是数据分析+人工智能，主要学习数据分析的相关知识以及人工智能，包括人工智能的机器学习、深度学习等。

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一般来说都是培训五个月左右，有编程的基础内容然后是Python语言的学习，还有爬虫啊数据分析这些，相对来说Python语言还是比较简单的，五个月左右的培训达到就业的程度是基本没有问题的，当然如果你是浑水摸鱼打鱼晒网的话，那肯定是不行的。一般培训中，会分阶段进行，而且还有项目实训，还是挺好的，学起来循序渐进，技术还是可以速成的。

人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。